Сегодня продолжим рассматривать потребительский сектор (Consumer Staples), снова поговорим и пищевой промышленности США с фокусом на производителей фасованных продуктов.
Топ волатильных акций на премаркете:
Illumina (ILMN) -15% — Акции биотехнологической компании упали на 15% после того, как Illumina опубликовала предварительные данные о доходах, которые разочаровали инвесторов . Продажи компании во втором квартале составят около 835 миллионов долларов. Аналитики, опрошенные Refinitiv, ожидали выручку в размере 887,9 млн долларов.
Zoom Video Communications (ZM) +1,48%, Slack Technologies (WORK) -0,31% — Zoom и Slack были оценены аналитиками из Stephens Inc. как «выше рынка» за лидерство на рынке видеоконференций и командных сообщений соответственно. Обе компании смогли интегрировать функции, такие как чат, аудио и рабочий процесс, в единую платформу.
Altria (MO) +1,30% — аналитик Goldman Sachs повысил рейтинг акций табачной компании, с «нейтрального» до «покупать». «Мы ожидаем восстановление рынка табачных изделий, так как основной продукт — сигареты продаются лучше, чем мы опасались», — сказал аналитик.
Wells Fargo (WFC) +0,3% — Аналитик Citi понизил рейтинг акций Wells Fargo до «нейтрального» с «покупки». Аналитик сказал, что акции имеют «ограниченный потенциал роста с текущих уровней» и он ожидает более «привлекательной точки входа».
Книги по финансовому анализу являются надеждой частного инвестора наконец-то разобраться в «фундаменталке» и заработать наконец-то на дом в Ницце или, как минимум «вернуть свое».
По факту финансовый анализ ценных бумаг и отдельных компаний редко сводится к простым однофакторным методам (привет P/E) и требует глубоких знаний сразу в нескольких смежных финансовых дисциплинах.
Некоторое время назад я задался вопросом: существует ли максимально простой способ собрать портфель акций на основе материала таких дисциплин как корпоративные финансы или портфельный менеджмент? Критерий следующий: минимальное количество вычислений и возможность оперативно (в течение одного-двух месяцев) оценить результативность подхода.
Первое, что решено было обкатать на практике – коэффициент бэта (β). Тратить время на описание коэффициента, не буду- в интернете теории про коэффициент бэта очень много.
В принципе это известная тема, только на смарт-лабе минимум пару раз видел посты посвященные портфелям на основе бэты, но каждый раз было непонятно чем заканчивалась история, да и не было уверенности в адекватности расчетов.