Давайте поговорим о сезонности активов, хочу вам показать бета версию фичи которую планирую добавить на платформу. Сезонная амплитуда в анализе применяется к данным, чтобы показать, насколько сильно они колеблются в зависимости от времени года или других периодически повторяющихся интервалов. Если рассмотреть продажи мороженого в течение года, то летом наблюдается рост продаж из-за жары, а зимой — снижение, так как спрос падает. Эти периодические подъемы и спады и составляют сезонность. Амплитуда сезонности показывает разницу между пиками (высокий спрос) и впадинами (низкий спрос), и, говоря проще, насколько сильны эти колебания.


Чтобы определить сезонную амплитуду, данные разлагают на составные части:

1) Тренд (общее направление движения данных за длительный период).
2) Сезонные колебания (периодические повторения увеличения или уменьшения значений).
3) Остаток (все, что не укладывается в первые два компонента, например, случайные скачки спроса из-за неожиданных событий).

Этот процесс называется сезонным разложением, и он позволяет не только выявить сезонные колебания, но и прогнозировать будущие изменения в данных, опираясь на изученные паттерны. В качестве примера давайте используем сезонную магнитуду на цене природного газа.

( Читать дальше )