Блог им. Zashibis |Как за несколько минут выудить полезную информацию из 180 комментариев с помощью LLM (ChatGPT, DeepSeek, Grok и пр.)

Вводные данные:Интригующий пост Тимофея Мартынова, который моя дофаминовая система не смогла проигнорировать:
«Американцы, похоже, готовы быстро вернуться в Россию чуть что.»

Как за несколько минут выудить полезную информацию из 180 комментариев с помощью LLM (ChatGPT, DeepSeek, Grok и пр.)


Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Компания Полный текст комментария Статус Объяснение
Schlumberger Сервисмены Schlumberger начали предлагать свои услуги нефтяникам... Пытается вернуться Комментарий упоминает активные шаги по возвращению.
YouTube Ролик заканчивается, и теперь нет антирусской повестки... Пытается вернуться Комментатор отмечает изменения в алгоритме.
General Electric Мне на днях звонил один из директоров GE в Москве... Пытается вернуться Упоминается контакт с московским филиалом компании.
Boeing Boeing хочет продавать детали и самолеты в РФ... Пытается вернуться Комментатор утверждает, что Boeing интересуется рынком.
 


Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн