Форекс-скальперы на свопах несут существенные издержки. Ниже на их примере представлен простой подход, позволяющий наглядно проанализировать любую историю торговли.
История цен торгового символа на рынке Forex имеет особое значение. Децентрализация рынка создает условия, когда цены одного и того же символа на разных торговых площадках отличаются. Это же касается криптовалютного рынка, дарк-пулов.
В общем, имеет смысл изучить вопрос перед торговлей, чтобы сделать ее наиболее выгодной. Вполне возможно, что особенно хорошие цены позволят использовать определенные закономерности в прибыль.
Ниже пойдет об истории одной из ценовых характеристик — спред (соотношение между Bid/Ask-ценами).
Довольно много Web-сервисов сравнения онлайн-спредов брокеров. Значительно меньше вариантов анализа истории спреда. Вот несколько ссылок.
На рынке случаются различные эпизоды с исполнением торговых ордеров. Наверное, важно уметь быстро разобраться в той или иной торговой ситуации. MT5 сохраняет довольно много информации в истории торговли, нужно только суметь посмотреть на нее под правильным углом.
Ниже на нескольких примерах покажем, как найти интересные ситуации частичного исполнения и какие существуют способы их представления.
Этот скрипт находит события, когда один и тот же отложенный ордер создает несколько позиций, жизни которых не пересекаются. Т.е. сначала открылась и закрылась одна позиция, затем — вторая и т.д. И все они происходят из одного и того же отложенного ордера за счет его частичных исполнений на Hedge-счете.
Семейство терминалов MetaTrader позволяет штатно визуализировать историю торговли открытого счета, бэктестов и Сигналов (мониторинг огромного числа торговых счетов).
Ниже пойдет речь об использовании готового инструмента, раскрывающего данные возможности, в рамках MetaTrader 5. При этом используемый подход может быть реализован и в MetaTrader 4.
Терминал позволяет автоматически отображать историю торговли на соответствующих графиках символов.
Визуализация дает примерно такую картинку.
В любом исследовании сначала идет подготовка исходных данных. На фин. рынках это почти всегда истории котировок. В зависимости от источника, они могут обладать определенными особенностями. Сегодня поговорим о белых лебедях и способах их обойти.
На эту тему ранее были написаны небольшие заметки.
На картинке 20 лучших проходов с форвардами (правее синей линии), взятых из генетической оптимизации на 18-ти ядрах с принудительным прерыванием после 2000 проходов (подробности здесь).
Продолжаем давнюю тему исследований. На этот раз будем изучать совсем необычные для исследования данные. Они лежат на поверхности и знакомы даже ручным трейдерам, т.к. сталкиваются с ними ежедневно, но почти не обращают на них внимание. Помечены на картинке.
Идея не нова, вопрос был только в реализации.
Платформа MetaTrader 5 обладает возможностями автоматизации Тестера. Расчет огромного количества данных на истории реальных тиков — обыденность.
Проверка адаптивности ТС — аналогично.
Однако, при большом количестве уже проведенных вычислений требуется разобрать эту кучу данных и найти в ней что-то, действительно, интересное.
Это можно делать двумя способами:
В первом случае получается быстро, но можно легко что-то упустить, действительно, важное.
Во втором случае все гораздо тщательнее, но очень много времени на это уходит. Элементарно утомить природную машину настолько, что больше никогда не захочется к этому возвращаться.
Ничего удивительного, когда MT5-версия советника проверяется на реальных тиках в MT5-тестере, но отчет выкладывается из MT4, где котировки совсем другие. Въехать в стиль торговли советника возможно только по MT4-statement.
Предлагаю использовать скрипт TesterReport, который создает html-отчет для одиночного прогона MT5-тестера.
Доходность за календарный месяц составила +28.21%.
Занят исследованиями, портфель не перетряхивался несколько месяцев. Поэтому результат значительно ниже, чем давал рынок.