Выделяются три уровня автоматизации:
1. Автоматизация операций (Привод, собственно робот);
2. Автоматизация оценки эффективности стратегий (Система тестирования на истории);
3. Автоматизация генерации потенциально эффективных стратегий. (Генератор стратегий)
С первыми двумя пунктами все ясно. Но вот как подступиться к третьему пункту не представляю. Может есть какие-то соображения на этот счет?

Часто приходится слышать/читать, что желательно оптимизировать сразу несколько целевых функций, обычно таких:

1. Доходность стратегии, ожидаемая в будущем,

2. Риск, т.е. ожидаемая вариация будущей доходности стратегии.

Проблема в том, что любая задача оптимизации требует только одну целевую функцию. Решение состоит в том, чтобы рассматривать доходность капитала, а не доходность стратегии, тогда единая целевая функция формулируется как:

ожидаемая в будущем доходность капитала, при торговле по данной стратегии

Действительно, доходность капитала зависит не только от доходности торгуемой стратегии, но и от риска стратегии. Зависимость следующая: снижение риска стратегии приводит к росту доходности капитала, при прочих равных. Покажем это на примере. Допустим:

( Читать дальше )

Недавно интересовался мнением смартлабовцев по поводу тестирования стратегий, удивился многообразию вариантов и мнений. Теперь хочу обобщить тему и обсудить элементы в целом “сферического торгового автомата в вакууме”.  

Если цель торгового автомата: максимизация прироста капитала, за счёт совершения операций купли\продажи финансовых инструментов, то из этой цели следуют две функции:

1. Совершение операций купли/продажи (для приведения фактических позиций к целевым позициям).

2. Расчёт целевых позиций.

Таким образом, получаем два элемента: “привод” — реализует первую функцию и “советник” — реализует вторую функцию.

“Инструкцию” о том как получать целевую позицию задаёт “конфигурация” советника (т.е. конфигурация = признаки + алгоритм + параметры).

Логично использовать ту конфигурацию, по которой максимальный ожидаемый прирост капитала. Элемент осуществляющий выбор наиболее эффективной конфигурации назовём “селектор”.

( Читать дальше )

Интересуют и готовые решения (типа метатрейдера...) и самописные продукты (тогда интересна среда разработки, C#, python ...). Если будет достаточно ответов, то готов подбить сводные итоги предпочтений. Познаем общество в котором живём!

Очень простая и понятная моделька курса рубля, полное описание тут.  Модель задаётся уравнением: курс рубля (долларов за рубль) = 0,0212 + 0,000152 * Цена нефти -  0,00217 * Время с начала 2010 года (в годах). На рисунке ниже показано как модель описывает реальный исторический ряд курса рубля (долларов за рубль).
 

Из анализа модели делаются следующие выводы:

• Коэффициент детерминации составляет более 0,97, т.е. более 97% вариации курса рубля описываются моделью.
• При увеличении цены на нефть на один доллар, курс рубля увеличивается на 0,000152 доллара за рубль.
• При увеличении времени на один год, курс рубля, при неизменной цене на нефть, снижается на 0,00217 доллара за рубль, т.е. увеличение времени на 1 год, эквивалентно падению цены нефти на 14 долларов за баррель (т.к. 0,00217 / 0,000152 = 14).
• При гипотетическом случае, если бы цена нефти стала равна нулю, то расчётный курс рубля на октябрь 2016 года составил бы 0,006917 долларов за рубль или 144,5 рубля за доллар.
• Если бы цена нефти была равна 100 долларов за баррель, то расчётный курс рубля на октябрь 2016 года составил бы 0,0217 долларов за рубль или 46 рубля за доллар.

Источник с полным текстом анализа модели тут.