Всё что нужно знать про «ОБЪЕКТИВНУЮ» реальность :)

За всех не ручаюсь, но многие бывали в ситуации, когда самый казалось бы беспристрастный и объективный анализ рыночной ситуации и принятые на его основе решения оказывались ошибочными.
И не важно, чем вы пользуетесь, фундаменталом, техническим анализом, магией вуду, астрологией или гаданием на кофейной гуще.
Перечень инструментов можно расширить до бесконечности, но это не значит, что все приведенные в нем методы с моей точки зрения являются равнозначными. Я все-таки отдаю предпочтение техническому анализу. Но в ключе дальнейших рассуждений это не имеет значения.

Так в чем подвох?
А подвох чаще всего заключается в том, что мы приступаем к анализу ситуации уже имея в сознании или подсознании некое решение и ищем подтверждения этому решению. И всегда находим, благодаря богатству и множеству главных и второстепенных признаков, предоставляемых и фактами и аналитическими инструментами и дающими возможность альтернативного истолкования любой ситуации. Да и рынку ничто не мешает из любой точки пойти куда угодно в силу специфики самого процесса, отражающего высшую степень упорядоченности всего сущего — хаос (не путать с хаосом по БВ).

( Читать дальше )

Есть два подхода к изучению динамических процессов.

Анализ. При этом производится изучение и оценка параметров процесса, поиск определенных закономерностей его развития и использование полученных результатов для принятия тех или иных решений. Объект, являющийся источником изучаемого процесса, в этом случае рассматривается как некий черный ящик.

Идентификация. Другой подход основан на использовании некоторых моделей процесса или объекта, порождающего исследуемый физический процесс. В этом случае по результатам анализа производится оценка параметров модели, ее уточнение и использование данных о поведении модели для прогнозирования характеристик наблюдаемого процесса.
Естественно, что этот подход потенциально обладает бОльшими прогностическими возможностями, но при одном непременном условии – модель должна быть АДЕКВАТНОЙ. Второе требование – устойчивость модели, что бы исключить тот самый эффект бабочки, когда незначительная погрешность в оценке параметров модели и приводит к существенному расхождению в результатах.

( Читать дальше )