Думаю, что даже если нейросеть хорошо предсказывает котировки по тиковым данным, заработать на этом не так просто из-за конкуренции, ликвидности и наличия высокоскоростного соединения. Вроде бы это и есть HFT, где основная проблема не в написании алгоритма, а в том, что я перечислил. Если вы не считаете, что спалите таким образом Грааль, напишите, пожалуйста, легко ли предсказывает нейросеть тиковые данные.

Первая версия: они есть, но шифруются.
Вторая версия: поднявшихся с нуля нет, потому что для разработки и обучений таких нейросетей нужны ресурсы, в том числе финансовые.
Третья версия: предсказания возможны, но миллиарды на этом так просто не сделать из-за ликвидности и ограниченности возможностей нейросетей на данном этапе их развития.

Третья версия наиболее интересная, её и предлагаю обсудить. После ChatGPT стали появляться новости о том, что нейросеть научили делать ту или иную работу. С одной стороны, для людей, занимающихся такими вещами, нет ничего удивительного в «T9 на стероидах». С другой, согласитесь, удивительно, что функция, пусть и с большим числом параметров, которой и являются нейросети, так убедительно воспроизводит текст и создаёт впечатления настоящего собеседника.

Я понимаю, что нейросеть выдаёт то, что в неё закладывают, и то не всегда. И что такие функции собеседника, кажущиеся невероятными — это всего лишь то, что в неё заложили на этапе обучения. Говорят, даже с сортировкой чисел она не справляется, если специально не проводить обучение именно этой задаче.

( Читать дальше )