Обновил R библиотеку rusquant до версии 1.1.1. Что нового:

— для тех кто пользовался gigapack — вернул отсылку на апи в ru домене (старый домен закончился и принял решение не плодить домены)
— добавил поддержку загрузки данных по открытым позициям, книги заявок, потока сделок и индекса концентрации с алгопака
— добавил новый способ авторизации для алгопак через метод auth
— смотрите примеры ?auth 
— пофиксил баги которые могли возникать на винде

От себя: обновление вышло прикольным. Смотрите пару примеров:

auth(login = «[email protected]»,password = «arbuzov») # напишите свое
tradelog = getTradelog('SBER',src='moex')
orderbook = getOrderbook('SBER',src='moex')

getSymbols.Algopack('SBER',from = '2023-10-24',to='2023-11-04',type = 'hi2')
getSymbols.Algopack(date = '2024-05-10',type = 'hi2',market='fx')
getSymbols.Algopack(date = '2024-05-10',type = 'hi2')
getSymbols.Algopack(Symbols = 'Si',type = 'oi')


Ну и да — моя телега где иногда делюсь мыслями
t.me/rusquant

TLT +9%
SPY +8%

Декабрьское ралли ждет нас?
Публикую очередные картинки куда дует ветер — в целом он нейтральный, особенно первую половину декабря — после такого роста нужно проторговать уровни.
По TLT весь месяц флет, с возможностью небольшого снижения.

Когда же такой пост писать как не на 1-е сентября.

Мы привыкли что из каждого утюга говорят про ежегодный страшный сентябрь для рынка акций. Решил проверить эту гипотезу руками и посчитать сезонные картинки для разных активов. А причем здесь Вася? Ну а кто главный медведь акций в русскоязычном пространстве? 

В картинках использую данные с 2010 года, рисую усиковую диаграмму, которая показывает результат разброса по годам и черточка — это ожидаемый результат. Добавил для понимая текущей ситуации еще и красные точки — это результат текущего года.

Сперва посмотрим, что российский рынок нам готовит.

А так выглядит рынок облигаций, кстати по ним сезонность в этом году очень четко соблюдается.

Morty: Эй, Рик, а ты знаешь, что на CRAN загрузили библиотеку rusquant?

Rick: Что? На CRAN? Rusquant? Это же круто, Морти!

Morty: Но как это вообще работает, Рик? Я ведь не очень понимаю этих вещей.

Rick: Ну, Морти, CRAN — это площадка, где можно загружать библиотеки для R. Ты можешь представить это как такую гигантскую библиотеку с полезными функциями и инструментами.

Morty: А rusquant туда загрузили?

Rick: Да, Морти, rusquant — это библиотека, которая предоставляет функции для анализа финансовых данных и торговли на финансовых рынках. Теперь все пользователи R смогут легко устанавливать и использовать ее в своих проектах.

Morty: Круто, Рик! А как ты думаешь, что это значит для сообщества финансовых аналитиков и трейдеров?

Rick: Это очень хорошо, Морти. Загрузка rusquant на CRAN позволяет увеличить доступность инструментов для анализа и торговли на финансовых рынках, что может привести к повышению эффективности работы и улучшению результатов. Кроме того, это позволяет расширить сообщество пользователей и обмен знаниями и опытом.