Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. Рассказываем, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака, инсульта, ишемической болезни сердца, проблем с сосудами и эндокринной системой и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о борьбе с болезнями сердца, нервной системы, органов чувств, ЖКТ, сосудов, кожи и легких. В этой статье — о заболеваниях эндокринной системы.

#справка Эндокринная система регулирует деятельность внутренних органов за счет гормонов. Производят гормоны щитовидная, поджелудочная и половые железы, надпочечники и другие органы

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, проблем с сосудами и гормонами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о диагностике и лечении болезней сердца и нервной системы. В этой статье — о раке желудка, кишечника и пищевода.

Диагностика

Повысить эффективность диагностики рака кишечника по снимкам может искусственный интеллект, разработанный японскими исследователями. Во время тестирования алгоритм проанализировал 300 снимков колоректальных аденом (доброкачественных опухолей, которые могут превратиться в рак). На оценку каждого ему потребовалось менее секунды, а точность составила 94%.

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, проблем с сосудами и гормонами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о диагностике и лечении болезней сердца и нервной системы. В этой статье — о заболеваниях ушей, горла, носа и глаз.

Диагностика

Ученые Массачусетского технологического института и Университета Коннектикута создали более эффективный отоскоп — устройство для для осмотра ушей. Разработка служит для выявления повышенного уровня жидкости внутри среднего уха. Это основной показатель среднего

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, проблем с сосудами и сердцем и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях нервной системы: эпилепсии, болезни Альцгеймера и инсульта.

Эпилепсия

Диагностика

Ученые Мельбурнского университета в партнерстве с компанией IBM разрабатывают имплантируемые микрочипы TrueNorth для отслеживания деятельности головного мозга. Предполагается, что с помощью искусственного интеллекта устройство сможет прогнозировать эпилептические припадки до их начала. Для этого нейросеть будет анализировать электрические паттерны, возникающие в мозге перед припадком.

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, инсульта, проблем с сосудами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях сердца, в том числе ишемической болезни.

Диагностика

Традиционные кардиомониторы — устройства для отслеживания сердечного ритма вне больниц — имеют недостатки: их необходимо прикреплять к коже проводами, а для расшифровки — обращаться к врачу. Новые технологии делают их применение более удобным:

Отказ от проводов. Некоторые кардиомониторы считывают показания через чувствительные датчики — без прикрепления проводов, которые могут мешать пациенту.

Оригинал опубликован на blog.dti.team

Читать предыдущее исследование: Интернет вещей

В работе Oxford Martin School 2013 года говорилось о том, что 47% всех
рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.

Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:

“Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем.”