Узнаю, как действовали великие инвесторы, такие как Уоррен Баффет, Питер Линч. Читаю Талеба. Кое-что вбираю в себя из их опыта и потихоньку, таким образом, формируется мой собственный стиль. Что именно я считаю разумным взять для себя из их опыта? 

1. Инвестирование по Талебу — это значит 90% вкладывать в безрисковые инструменты, а на 10% покупать опционы с расчетом на события типа Черный Лебедь, то есть непредсказуемые события. Они действительно случаются, и я считаю разумным такой подход. Поэтому я буду на 10% покупать опционы.



2. Инвестирование по Питеру Линчу — это понимание бизнеса и финансового состояния компаний в которые ты инвестируешь, инвестиции в успешный бизнес с расчетом на то, что успех бизнеса приведет к росту акций, инвестиции именно в акции, а не облигации, так как их доходность обгоняет доходность облигаций, если акции подбираются тщательно. Очень разумно, на мой взгляд. Зачем вкладывать 90% в облигации, если можно вложить в акции с высокой вероятностью успеха и тоже почти без риска. Поэтому 90% я буду вкладывать в акции, а не долговые инструменты. 

( Читать дальше )

Не секрет, что я считаю достаточным отслеживание позиций крупных участников рынка для торгов на финансовых рынках. Будь то рос.инструменты, амеро-фьючи и другие. Не важно! Принцип всюду один!
Более того, абсолютно не имеет смысла отслеживание новостей! Вообще! Новости лишь создают направленный импульс для позиций крупных игроков (игроки либо располагают данными новостей заранее, либо, как я считаю: порой они попросту сами создают эти цифры). Многие трейдеры с умным видом говорят о том, что нужно торговать по тренду, хотя подавляющее большинство даже не знают, что это! Не верится, правда? Они говорят, что нужно покупать, когда цена растет! Это же нужно ляпать такие глупости! Невероятные глупости! Нужно покупать, когда покупают крупнейшие участники и продавать, когда они продают!!! Это — тренд! И когда цена растет, они могут уже продавать, вот почему большинство «торгующих по тренду» в итоге оказывается в категории «мясо». Тупо покупать лишь потому, что растет цена и продавать, потому что она падает! Тупо просто продавать, когда цена растет и просто покупать, когда инструмент снижается, типа торгуя «контртренд»! Нужно делать все вовремя, а это, несомненно, сложнее. Но если Вы имеете понимание этого — это уже здорово! Уже четверть пути.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Обновляю список литературы. Больше для себя, как набор ссылок

Прочитал, рекомендую:

Разное
1. Дэниел Ергин. Добыча. Всемирная история борьбы за нефть, деньги и власть
2. Нассим Талеб. Одураченные случайностью
3. Нассим Талеб. Черный лебедь
4. Лефевр Эдвин. Воспоминания биржевого спекулянта
5. Нассим Талеб. Антихрупкость
6. Найл Фергюсон. Восхождение денег

Трейдинг
1. Элдер А. Как играть и выигрывать на бирже

Экономика, финансы, учет
1. А. Дамодаран. Инвестиционная оценка
2. Ричард Брейли, Стюарт Майерс. Принципы корпоративных финансов
3. Стивен Росс. Основы корпоративных финансов
4. ACCA F-уровень, учебник/задачник BPP
5. Бланшар О. Макроэкономика

Собираюсь прочитать:

Стив Нисон. Японские свечи. Графический анализ финансовых рынков
Николас Дарвас. Инвестор-танцор. Как я заработал 2 миллиона долларов на фондовом рынке

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Основные этапы создания автоматических торговых систем сформулировал Michael Halls-Moore на своем сайте www.quantstart.com. Я присоединяюсь к его советам и рекомендациям — по текстам на сайте видно, что автор действительно занимается практической работой по алготрейдингу.

Автоматическая торговля это чрезвычайно сложная область биржевых финансов. Значительное время может занять получение необходимых знаний для создания вашей собственной стратегии. Также потребуется неплохие навыки в программировании, как минимум на таких языках, как MATLAB, R или Python. В связи с постоянным ростом частоты сделок технологические аспекты торговли тоже становятся очень важны. Это требует изучения языков программирования C/C++.

Автоматическая торговая система состоит из следующих основных компонентов:

• Идентификация стратегии — нахождение стратегии, имеющей положительный потенциал прибыльности и решение о том, насколько она будет высокочастотной
• Бэктестирование стратегии — получение данных, анализ производительности и устранение недооценки/подгонки
• Система исполнения — связь с биржей, автоматизация торговли и минимизация транзакционных комиссий
• Риск-менеджмент — оптимальное размещение капитала, размер ставки/критерий Келли, и психология трейдинга

( Читать дальше )

Первая часть лежит тут… smart-lab.ru/blog/155810.php… думал частично переписать, но решил просто добавить...

 

            1 Основа торговли

            Трейдинг — это прогнозирование будущих цен и торговля этого прогноза с целью извлечения прибыли.

            Прогнозирование будущих цен можно делать на основе различных методов и способов, например: фундаментального анализа, новостей, цены, объемов, элиотов и прочих методов или их сочетания. В любом случае выделяется параметр наблюдения или ряд параметров на основании которых принимается решение об исходе прогноза.

            В конечном итоге, исходы прогноза всего 2 — тренд и контртренд. В случае тренда мы делаем вывод что параметр наблюдения достаточно изменился, чтоб движение продолжилось, а для контртенда на основаниии такого же изменения параметра мы сделаем вывод что движение прекратится и сменится на противоположное.

 

( Читать дальше )

Интересный подход к предсказанию направления  рынка рассмотрен в статье "Using CART for Stock Market Forecasting". Для того, чтобы предугадать движение цены на недельном отрезке используется техника под названием CART (Classification And Regression Trees) — построение классификационного графа (дерева) с целью предсказать значение  целевой характеристики (цены) на основании набора объясняющих переменных. CART находит применение во многих областях науки и техники, но применим и в торговле, так как обладает набором свойств, хорошо подходящими для этой цели:

• может применяться при любом типе статистического распределения
• может применяться как для линейных, так и нелинейных зависимостей
• устойчив к событиям, выходящим за рамки статистических распределений

Для построения дерева автор использует библиотеку языка R, вычисляющую рекурсивное разделение (Recursive Partitioning) rpart.

( Читать дальше )

В предыдущих двух постах:

Часть 1:  smart-lab.ru/blog/217948.php   и
Часть 2:  smart-lab.ru/blog/219517.php

перечислены базовые принципы и индивидуальные особенности моей торговой системы (ТС). 
Сейчас представляю Вам терминологию ТС и особенности учета сделок, которые в некоторых позициях отличаются от общепринятых. Это необходимо сделать для правильного понимания устных и письменных комментариев к сделкам, которые я публикую на sMart-lab и You Tube в ежедневном режиме.

В моей ТС четыре типа сделок: 

1. Покупка — это когда бумага покупается по сигналу ТС на среднесрочную (иногда долгосрочную) перспективу. Уровень «Тэйк-профит» у покупки варьируется. В таблице учета сделок, являющейся частью ТС,  покупки никак специально не помечаются.

( Читать дальше )

В предыдущем посте (см.: smart-lab.ru/blog/217948.php) были сформулированы 6 принципов, на которых основана моя торговая система. Назовем их  базовыми принципами.

Для построения торговой системы мне пришлось учесть особенности моих стиля жизни и, скажем, нервной системы. Назовем их индивидуальными особенностями. А именно:

1. Время для меня является самоценным ресурсом. Поэтому система должна строиться, исходя из того, что я не желаю весь день и вечер торчать возле монитора. Торговля должна отнимать не более 40 минут в день.

2. Система должна противостоять излишней самоуверенности в попытках предсказать направления движений цен акций, а также будущих уровней цен.

3. Система должна нейтрализовать мою жадность. Пресечь попытки торговать с плечом, дожидаться дна (или пика) падения (роста) для совершения сделки при резких движениях цены.

( Читать дальше )