Избранное трейдера Sergey Gladkov

по

10 облигаций с плавающим купоном с доходностью от 17%

10 облигаций с плавающим купоном с доходностью от 17%

Посмотрел какие есть облигации с плавающим купоном из надежным выпусков. Купонная доходность у таких облигаций в основном зависит от ставки RUONIA, у некоторых от ключевой ставки. Ставка RUONIA – взвешенная процентная ставка однодневных межбанковских кредитов (депозитов) в рублях. RUONIA является ключевым индикатором механизма денежно-кредитной политики, поэтому ЦБ проводит свою политику так, чтобы RUONIA всегда находилась вблизи ключевой ставки. На 13 мая ставка RUONIA составляет 16,21%.

1. АФК система 1Р26
Рейтинг: ruAA- (эксперт РА)
ISIN: RU000A106Z46
Стоимость облигации: 99,87%
Купонная доходность: RUONIA + 1,9%
Периодичность выплат: ежеквартальные
Дата погашения: 28.09.2027

2. ВЭБР-37
Рейтинг: ААА (АКРА)
ISIN: RU000A106LL5
Стоимость облигации: 101,93%
Купонная доходность: RUONIA + 1,8%
Периодичность выплат: ежеквартальные
Дата погашения: 25.08.2032

3. Газпром К07
Рейтинг: ААА (АКРА)
ISIN: RU000A106375
Стоимость облигации: 99,67%
Купонная доходность: RUONIA + 1,3%
Периодичность выплат: ежеквартальные

( Читать дальше )

🔎 Где найти информацию об открытых позициях по фьючерсам?

🔎 Где найти информацию об открытых позициях по фьючерсам?

На сайте Московской биржи есть множество полезных разделов, сегодня расскажем об одном из них — открытые позиции по фьючерсам.

Информация отображается в онлайн-режиме. Можно увидеть количество контрактов с физическими и юридическими лицами, длинные и короткие позиции, совокупный объем и т. п.

Чтобы просматривать онлайн-данные, зарегистрируйтесь на сайте и активируйте подписку. Пока подписка находится в демоверсии, поэтому она бесплатна.

#MOEX_путеводитель


Матрица опционных стратегий

    • 05 августа 2023, 20:30
    • |
    • Stanis
  • Еще
На современном рынке правят бал волатильность и неопределенность.
Но технический анализ любого БА позволяет определить общий тренд.
И это помогает выбрать оптимальную стратегию в зависимости от ситуации на рынке.

Повторим ещё раз три основных вопроса:

  1. Я бык или медведь?

  2. Какой этап тренда проходит БА?

  3. Волатильность высокая или низкая?

Размышляя над ними, используйте матрицу стратегий.

Направление БА
Вверх Вниз Боковое движение (флэт)
Низкая волатильность

Длинный колл

Дебетовый колл спред

Покрытый колл

Длинный пут

Дебетовый пут спред

Железный кондор

Покрытый колл

Высокая волатильность

Покрытый пут

Кредитный пут

Покрытый колл

Кредитный колл спред

Покрытый колл

Источник: Robinhood

  • Покрытый (обеспеченный) колл/пут — популярная стратегия, суть которой в продаже некоторого количества опционов  на уже существующий базовый актив.
  • Данный подход снижает риски изменения цены активов во владении инвестора за счёт частичной компенсации премией, полученной от продажи опциона.


( Читать дальше )

Путеводитель по моему блогу. В избранное #3

 Путеводитель по моему блогу. В избранное #3

Рис. 1. Что почитать на Смарт-Лабе полезного

 

Ну и, если без шуток, камрады. Это – пост с описанием оглавления моего блога.

За 10 лет на смартЛабе я успел написать много чего. В основном про то КАК ЗАРАБОТАТЬ ДЕНЕГ НА РЫНКЕ. Но не только.

В блоге также есть про торговлю в нескольких направлениях, и про программирование, и про машинное обучение и ещё много чего. Читайте! Это поможет многим сократить время вхождения в алго на 2 или 3 года.

Поэтому – не проходите мимо! 1) В избранное 2) Лайк 3) Подписка!

 

Итак! 

Заходите внутрь любого моего поста и:

 



( Читать дальше )

QLua скринер. Обновление.

Всем привет!
В продолжение топика «QLua скринер в 10 строк кода. Или „за базар отвечаю“, можно качать обнулённый обновлённый скринер.
Выглядит так в статике:
QLua скринер. Обновление.
А так в динамике.
Если в прошлом скринере отображалось изменение текущей цены от цен закрытия за соответствующее количество торговых сессий (список „срезов“ задается пользователем), то в этом будет две таблицы. Первая таблица — изменение текущей цены от предыдущих хаев (чуть не оговорился...) за N-торговых сессий, вторая — от предыдущих лоёв.
В первой таблице от минимумов выделена строка с длинными ОФЗ. Видно, что минимум цены за 30 торговых сессий был на прошлой сессии.
А во второй таблице, мы видим, что Яндекс и Магнит обновили сегодня свои максимумы за последние 90 торговых сессий.
Таким образом, техзадание (ТЗ) участника тусовки Weddy практически выполнено, остается доделать, как он просил, тот же функционал, только относительно списка заданных дат.

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • Quik Lua

Тестирование модели CandleMax в программе Wealth-Lab

Введение


В данной статье приведено тестирование свечной модели CandleMax в программе Wealth-Lab. Я уже приводил описание и тестирование этой свечной модели на исторических данных по 32 наиболее ликвидным акциям МосБиржи с 22.09.1997 (начало торгов на ММВБ) и по 29.12.2018.

Вот эта статья:

Тестирование рабочей свечной модели на исторических данных

То тестирование было выполнено в Excel и вызвало ряд дополнительных вопросов, в частности некоторые читатели хотели увидеть эквити системы, а также получить больше статистической информации.

Скорее всего, эти пожелания так и остались бы без ответа, так как систему я не продаю, а для себя все давно уже решил и оттестировал, если бы не один комментарий к той моей статье. Этот комментарий был написан блогером JC_TRADER и содержал ссылку на тестирование моей системы в программе Wealth-Lab. Вот эта ссылка: https://jc-trader.livejournal.com/1628589.html

Пройдя по этой ссылке, я был просто обескуражен. По итогам проведенного JC_TRADER тестирования, система CandleMax позорно показала отношение прибыльных сделок к убыточным как 50.92% к 49.08% при отношении стоп-лосса к тэйк-профиту как 1:1. Соответственно, не могло быть и речи о том, чтобы использовать такую убогую систему, о чем и написали читатели блога JC_TRADER.



( Читать дальше )

Тестирование рабочей свечной модели на исторических данных

    • 25 февраля 2019, 19:03
    • |
    • AlexChi
  • Еще

Введение


Эта статья является заключительной в цикле тестирования японских свечей. Всего в этом цикле будет 8 статей. Вот список предыдущих статей:

1. Тестирование свечи молот на исторических данных
2. Тестирование модели бычье поглощение на исторических данных
3. Тестирование модели медвежье поглощение
4. Тестирование модели завеса из темных облаков
5. Тестирование модели медвежье харами на исторических данных
6. Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных
7. Тестирование модели бычье харами на исторических данных

Все 7 свечных моделей, которые я описал до этого, не выдержали проверки на истории. Сейчас настало время привести ту единственную свечную модель (из мне известных), которая выдержала подобную проверку.

Описание модели



( Читать дальше )

Книга, которая научит торговать грамотно

    • 23 января 2019, 18:59
    • |
    • AlexChi
  • Еще

Книга “Биржевые маги” является первой книгой в серии “Маги рынка”. Всего в этой серии 5 книг:

  • Биржевые маги (1989 год)
  • Новые маги рынка (1991 год)
  • Маги фондового рынка (2001 год)
  • Волшебники рынка хедж-фонда (2012 год)
  • Маленькая книга волшебников рынка (2014 год)

Как часто бывает, первая книга серии оказалась, на мой взгляд, самой удачной и интересной. Мне повезло, что именно эта книга была одной из первых, которую я прочитал о рынке. Именно благодаря ней, я понял, что лучшие акции остаются лучшими, а аутсайдеры так и остаются аутсайдерами.

Книга “Биржевые маги” представляет из себя набор интервью с выдающими трейдерами. Автор задает им простые вопросы, примерно такие же, какие могли бы задать и мы с вами, и получает ответы, которые для читателя представляют большой интерес.

Трейдерам, у которых берет интервью Джек Швагер, не нужно ничего никому доказывать. Эти люди заработали многомиллионные состояния торговлей на рынке. Поэтому советы, которые они дают, могут очень пригодиться начинающим и не только начинающим трейдерам.



( Читать дальше )

Парсер отчета брокера "Отрытие" на Питон

    • 03 июня 2017, 14:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
Я много времени тратил на заполнение торгового журнала. Главная трудность была в том, что при исполнении достаточно крупной заявки создается множество мелких сделок. Также каждый день на долларовых активах менялась стоимость пункта цены. Проще брать объемы сделок из отчета брокера, а не вычислять самому. 

Написал парсер отчета брокера «Отрытие» в формате xml, который суммирует такие мелкие сделки по объему и количеству и кроме этого выдает список сделок в нужном мне формате. Особенно это касается даты, точности цены и порядка данных. 

Итак, получается примерно такое:
26.05.2017;23:41:05;BR-6.17;Продажа;52,18;13;382208
29.05.2017;11:20:21;BR-7.17;Продажа;52,44;13;384112
29.05.2017;11:20:29;ED-6.17;Купля;1,1194;5;315361
29.05.2017;12:58:30;ED-6.17;Продажа;1,1198;5;315473
29.05.2017;11:16:23;GOLD-6.17;Продажа;1268,0;5;357225
29.05.2017;12:58:53;GOLD-6.17;Купля;1269,0;5;357506
29.05.2017;11:15:18;RTS-6.17;Продажа;107500,0;3;363422
29.05.2017;12:59:15;RTS-6.17;Купля;107480,0;3;363354
Формат можете откорректировать под себя. Такие строки затем очень легко вставляются в Excel или Google spreadsheets, которыми я пользуюсь, через импорт.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн