Сегодня был размещен интересный видеокурс по программированию.
    Для тех ищет возможность самостоятельно написать робота на С++ данная информация будет полезна.

    https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/316170/




Цель этого курса — познакомить слушателей с основными алгоритмами, применяемыми для разработки программного обеспечения. Вы научитесь выбирать подходящие структуры данных и алгоритмы для реализации возникающих задач, и узнаете, как использовать языки С/С++ для реализации алгоритмов.

Курс ведет Сергей Бабичев, доцент кафедр информатики и вычислительной математики, а также теоретической и прикладной информатики в МФТИ. Под катом вас ждет восемь лекций:

• Лекция 1. «Введение. Исполнители. Абстракции интерфейсов. Рекурсия»
• Лекция 2. «Жадные алгоритмы»
• Лекция 3. «Сортировки»
• Лекция 4. «Поиск. Списки»
• Лекция 5. «Деревья»
• Лекция 6. «Хеш-таблицы»
• Лекция 7. «Динамическое программирование»
• Лекция 8. «Алгоритмы на графах»

Что такое Plaza 2 и с чем ее едят! Ч.2.

     Дальше будет интереснее.

Контуры Plaza 2.

     Существует 2 контура Plaza 2: для тестовых торгов и реальных торгов. Тестовый контур необходим для разработчиков. Доступ можно получить здесь: http://moex.com/s438.

На тестовом цена последней сделки, цена покупки и продажи очень похожи на реальный, но остальные данные далеки от реальности.

Установка и настройка шлюза.

     После того как получили логин Plaza 2 скачаем последнюю версию cGate ftp://ftp.moex.com/pub/FORTS/Plaza2/CGate/.

В процесс установки можно параметры по умолчанию не менять, кроме следующих:

 

Выбираем вариант подключения:

     Тестовая система для разработчиков если хотим подключаться к тестовому контуру.

( Читать дальше )

У меня появилась необходимость открытия ещё одного счета. Начала поиски брокера, который бы устраивал бы меня по следующтм параметрам:
1.Минимальная первоначальная сумма ДЕПО
2.Отсутствие платы за депозитарное обслуживание
3.Отсутствие платы за пользование терминалом
4.Отсутствие абон платы
5.Отсутствие фиксированной платы  за сделку
6.Офис брокера должен быть не далеко от любого метро красной ветки.

Как обычно, собираю информацию  в табличном виде.

Нашла сводную табличку брокерских услуг


( Читать дальше )

Статья из блога Robot Wealth.

Продолжая мои исследования в области моделирования временных серий, я решил изучить авторегрессивные и условные гетероскедатичные модели. В частности, я взял авторегрессивную модель ARIMA и общую авторегрессивную гетероскедатичную модель GARCH, так как на них часто сылаются в финансовой литературе. Далее следует описание того, что я узнал об этих моделях и основной процесс нахождения их параметров, а также простая торговая стратегия, основанная на предсказаниях полученной модели.

Сначала дадим несколько необходимых определений. Я не хочу воспроизводить всю теорию целиком, ниже дан краткий обзор моделирования временных серий, в частности ARIMA и GARCH моделей:

В первую очередь, вычисление ARIMA и GARCH моделей это способ узнать, при каких прошлых наблюдениях, шуме и дисперсии временной серии возможно предсказать следующее значения этой серии. Такие модели, параметры которых правильно установлены, имеют некоторую предсказательную способность, предполагая, конечно, что эти параметры остаются постоянными на некоторое время для данного процесса.

( Читать дальше )

Сегодня я бы хотел поделиться с вами своими наблюдениями о практике торговле опционами. Поэтому цель этого эссе — призвать к обсуждению знающую публику (опционщиков), обсудить данные наблюдения, которые я выяснил при разработке своей торговой системы на опционах.

Что такое кластеризация в трейдинге?

Очень часто при торговле опционами, трейдер пытается использовать одну и ту же торговую стратегию. Это правильное решение, если он может дать однозначный ответ на вопрос: “Когда и при каких условиях можно применять выбранную стратегию?”.

Процесс анализа таких условий называется кластеризация. Что это такое? За этим “страшным” словом скрывается суть работы профессиональных трейдеров.

Кластеризируя торговую стратегию по какому-либо параметру трейдер исследует причинно-следственные связи, возникающие между исследуемым параметром (например цена или данные какого-либо отчета) и результатом торговой операции. Как вы понимаете таких параметров великое множество, а связи между ними и результатом трейда всегда носят нелинейный характер. Далее я покажу подходы, которые реально можно применять на практике при анализе опционной торговой стратегии.

( Читать дальше )

Вот за что я люблю открытые профильные форумы трейдеров, за то, что на них сидят «профессиональные» зомби.  в голове у которых сплошные шаблоны, от постов до торговли.

Ранее уже говорил, что бросил кого-либо учить, а в ответ по-прежнему -

«Ник вижу впервые, а пи… дёж и околорыночная  хитрожопость шибко знакомые)))

просто вас тварей (в хорошем смысле) органически презираю...))))»

Vanuta говорю, что он просто лох с его ТС в 50-70% годовых а он это и понять, и принять не хочет.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Свои реальные ТС  «хитрожопасть» трейдинга никогда не палит, можно только  догадаться как она работает, но всегда будет какая то фишка, понять которую возможно только теоретически да и –на хрен это вообще нужно?, Это чисто авторская «наработка» потому трудно даже понять, сколько она может и реально стоить  и сможет ли по ней кто то работать так же эффективно, как ее автор. Потому, любая сумма за такую ТС смехотворна, для ее автора.

( Читать дальше )

Упрощенный алгоритм вычисления приближенного значения размерности Минковского, для ценового ряда.

Краткая справка:

Размерность Минковского — это один из способов задания фрактальной размерности ограниченного множества в метрическом пространстве, определяется следующим образом:

• где N(ε) минимальное число множеств диаметра ε, которыми можно покрыть исходное множество.

Размерность Минковского имеет так же другое название — box-counting dimension, из-за альтернативного способа ее определения, который кстати дает подсказку к способу вычисления этой самой размерности. Рассмотрим двумерный случай, хотя аналогичное определение распространяется и на n-мерный случай. Возьмем некоторое ограниченное множество в метрическом пространстве, например черно-белую картинку, нарисуем на ней равномерную сетку с шагом ε, и закрасим те ячейки сетки, которые содержат хотя бы один элемент искомого множества.Далее начнем уменьшать размер ячеек, т.е. ε, тогда размерность Минковского будет вычисляться по вышеприведенной формуле, исследуя скорость изменения отношения логарифмов. 

( Читать дальше )