Избранное трейдера _sg_
--переменные keyRateCB = 7.5 classCode = "TQOB" function CreateTable() t_id = AllocTable() AddColumn(t_id, 0, "Бумага", true, QTABLE_STRING_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 1, "Цена", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 2, "Доходность, %", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 3, "Дюрация, лет", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 4, "Купон, %", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 5, "Премия к ЦБ, бп", true, QTABLE_INT_TYPE, 15) AddColumn(t_id, 6, "Погашение", true, QTABLE_STRING_TYPE, 15) t = CreateWindow(t_id) SetWindowCaption(t_id, "ОФЗ") end function string.split(str, sep) local fields = {} str:gsub(string.format("([^%s]+)", sep), function(f_c) fields[#fields + 1] = f_c end) return fields end function getParamNumber(code, param) return tonumber(getParamEx(classCode, code, param).param_value) end function formatData(prm) return string.format("%02d.%02d.%04d", prm%100, (prm%10000)/100, prm/10000) end CreateTable() arr = {} sec_list = getClassSecurities(classCode) sec_listTable = string.split(sec_list, ',') j = 0 for i = 1, #sec_listTable do secCode = sec_listTable[i] securityInfo = getSecurityInfo(classCode, secCode) short_name = securityInfo.short_name if short_name:find("ОФЗ 26") ~= nil then j = j + 1 r = {} r["short_name"] = short_name r["price"] = getParamNumber(securityInfo.code, "PREVPRICE") r["yield"] = getParamNumber(securityInfo.code, "YIELD") r["duration"] = getParamNumber(securityInfo.code, "DURATION")/365 couponvalue = getParamNumber(securityInfo.code, "COUPONVALUE") couponperiod = getParamNumber(securityInfo.code, "COUPONPERIOD") r["coupon"] = ((365/couponperiod) * couponvalue)/10 r["bonus"] = (r["yield"] - keyRateCB)*100 r["mat_date"] = getParamNumber(securityInfo.code, "MAT_DATE") table.insert(arr, j, r) end end table.sort(arr, function(a,b) return a["duration"] < b["duration"] end) for j = 1, #arr do row = InsertRow(t_id, -1) SetCell(t_id, row, 0, arr[j]["short_name"]) price = arr[j]["price"] SetCell(t_id, row, 1, string.format("%.2f", price), price) yield = arr[j]["yield"] SetCell(t_id, row, 2, string.format("%.2f", yield), yield) duration = arr[j]["duration"] SetCell(t_id, row, 3, string.format("%.2f", duration), duration) coupon = arr[j]["coupon"] SetCell(t_id, row, 4, string.format("%.2f", coupon), coupon) bonus = arr[j]["bonus"] SetCell(t_id, row, 5, string.format("%.0f", bonus), bonus) mat_date = arr[j]["mat_date"] SetCell(t_id, row, 6, formatData(mat_date), mat_date) end
Коллеги, всем добра! Напоминаю, нами проводился мини-конкурс «Мозговой штурм», ссылка на исходник: https://smart-lab.ru/blog/499050.php. Целью конкурса было показать, каким же заковыристым может стать профиль опционных позиций в результате управления в течение торгового периода. Ну и доказать, что трейдер, разбирающийся в опционной торговле, в состоянии решить обратную задачу и восстановить начальный профиль позиции при практически минимальных исходных данных, просто просчитывая логику действий. Напоминаю, что победителем конкурса стал камрад Олег Ложкин, который и добавил в свою смартлабовскую копилку честно заработанные 520 ТМ. Ну, и как обещал – выкладываю всю раскладку по трансформации изначального профиля в конкурсный и его дальнейшее управление с выходом на месячную экспирацию, с традиционной выкладкой скринов окошек используемого ПО для лучшей визуализации. Для торговли, моделирования и визуализации использовался классический Квик в связке с лицензионной программой Option Workshop. Если что-то непонятно по скринам и работе программы – спрашивайте, единственное примечание для ориентирования – красный шарик на профиле в Воркшопе это текущее значение БА.
В книге Лебо Ч. Лукас Д.В. — «Компьютерный анализ фьючерсных рынков» авторы пишут, что стратегия с вероятностью выигрыша 0.4 и отношением среднего выигрыша к среднему проигрышу 2:1 дает статистическую вероятность слить депо близкую к нулю. Так ли это? На графике ниже результаты симуляции по этим данным.
Если вы торгуете фьючерсами и у вас сделок в год несколько тысяч, то – возможно. Если в год 50 сделок, то, судя по графику, флэт может длиться 4 года. В случае акций вход-выход может составить 0.2% (или около того). Результат транзакций: 50х0.2=10% (в год), умножаем на 4 года – результат: -40%. «Ничего не делал – только зашел».
Что можно сделать? Только увеличивать количество разных стратегий. До какого минимального количества? Ниже дан график средних по трем разным стратегиям (оранжевая – теоретическая кривая). Число реализаций ограничил пятью, чтобы не загромождать.
Уже давно установлено, что мы используем наш мозг примерно на 10 %.
Прихожу я сегодня такая классная в Сбербанк, а там милая барышня так воодушевленно мне:
— Давайте мы Вам защиту от мошенников подключим? На все счета, все карты, вообще на все, устанавливается на год, стоит 1 161 руб. в год. Давайте? Отличная штука!
Пауза. Она улыбчиво и пристально на меня смотрит, с нетерпением ожидая положительный ответ. В связи с нынешней неповоротливостью моей шеи у меня поднялась только бровь, и все мое недоумение вдруг оказалось на моем лице. Закипание началось, но физическая ограниченность сдерживала эмоциональный напор:
— То есть Вы, как банк, не в состоянии в рамках своей обычной хозяйственной, лицензируемой деятельности и в соответствии с требованиями, предъявляемыми к банкам, обеспечить безопасность моих денег, операций и предлагаете мне эту безопасность за 1 161 руб. в год?
А она улыбается и продолжает:
— Ну, это же мошеннические действия, мы-то здесь причём? Мы только операции проводим по счётам, а от мошенников Вы сами должны защищаться.
Как, по вашему мнению, лучше затаривать баксы человеку, который живет в РФ, тратит в рублях, сами баксы, кроме как в инвестиционных целях, не нужны.
Таким образом, его интересуют не сами доллары, а курсовая разница на момент продажи.
Допустим, для расчета на 100к рублей.
Два варианта для «купили и сидим»:
1) Покупается 1 лот (1000) долларов TOD = 65560 рублей. Оставшиеся 34440 кладутся в ОФЗ, FXMM, или тому подобный (теоретически) неувядающий актив. Сидим, ждем у моря погоды.
2) Покупается 1 контракт на фьючерс USDRUB (ГО = ~ 4500). Оставшиеся 95500 кладутся туда же (ОФЗ/FXMM).
Плюсы второго варианта: мы получаем ту же разницу курса, но (вроде) дешевле.
Минусы второго варианта: мы теряем контанго (хотя это будет компенсировано доходностью ОФЗ/FXMM) и у нас есть, в случае долгосрочной покупки, необходимость раз в три месяца перекладывать фьючерс. Минус комиссия за покупку/продажу ОФЗ/FXMM и комиссия депозитария.
Как, по-вашему, какой способ предпочтительнее?