В последнее время только ленивый не пишет о скором наступлении армагеддона. Отметились многие уважаемые и не очень гуру. Сроки называют. Пока разбег есть от осени 2018г. до 2021г. Некоторые высказываются более радикально, вот уже этим августом все и произойдет. В подтверждение своих слов ставят на событие чуть ли не весь капитал. Есть у меня конечно сомнения на этот счет. Как в песне: «как хорошо, что скоро у нас подорожает нефть, наступит армагеддон, а что бля, если нет, что будет, если нет?!»
      Так сказать, информация к размышлению. Что делать? Правильные товарищи, вот знаю уже кто 2 года, кто уже год, как подсократил позы в акциях, перевел бабло в баксы и спокойно ждет своего часа. Я вот тоже проанализировал портфель. Озаботился сокращением. Что-то продал. Но еще больше 50% в акциях. И как то вот мне долгосрочному инвестору не хочется расставаться с бумажками. Я их анализировал, время тратил. Не получается вот так вот взять и продать все. Стало быть нужен хедж.

Обращаюсь к более опытным товарищам. Если, конечно, у них уже был подобный опыт.

    С определённого времени я решил, я решил, что получать купоны и дивиденды все-таки удобнее на банковский счет. После чего выяснилось, что и контролировать брокера в части своевременности поступления средств стало сподручнее.  

     В первый раз брокер проштрафился уже через неделю. Ожидаемый купон вдруг не был зачислен в срок. Срок зачисления по купонам я определяю, как сразу  на другой день. Как правило, если нет дефолта, так и происходит. На мой звонок менеджер лепетал что-то невразумительное, типа у брокера есть 7 дней, чтобы разобраться с проблемой. Но к вечеру дня моего обращения, деньги поступили. В общем-то мелочь, но неприятно.

А вот второй случай оказался поинтересней. Ожидаю поступления дивидендов от Сбера. Так получилось, что и обычка и префы находились в портфеле в равном количестве, по 800 штук. В пятницу 13.07. происходит зачисление. Но почему то только половина. Ну понятно, день непростой. Подождем до понедельника. В понедельник звоню. К вечеру получаю ответ и охреневаю.

Разбил много ☕кружек в поисках решения для ️быстрого получения длинных историй цен для большого количества активов в Python. Ещё имел смелость желать работать с ценами в numpy-массивах, а лучше сразу в pandas.

Стандартные подходы в лоб работали разочаровывающе, что приводило к выполнению запроса к БД в течение 30 секунд и более. Не желая мириться, я нашёл несколько решений, которые полностью меня удовлетворили.

Начало здесь:
Часть 1 smart-lab.ru/blog/474365.php
часть 2 smart-lab.ru/blog/474597.php

Как упоминалось во второй части: для своих расчетов я беру цены опционов непосредственно из таблицы опционов в реальном времени. Цену стредла я обозначаю буквой А в связи с визуальной сходностью.

Цены опционов на других страйках можно представить как функцию:

 F(А, х), где А – стредл на центральном страйке; х – расстояние в пунктах от центрального страйка (цены базового актива).

Имея цену опциона на центральном страйке (с нулевым смещением в какую-либо сторону) можем рассчитать цены опционов на других страйках. Для такого расчета есть формула, которую я называю «эталонной». Ее вывод с пояснениями и рисунками занимает 7 листов формата А4.  На написание этой формулы и осознание всех факторов действующих на цену у меня ушло три года. Поэтому, эталонная формула не будет раскрыта.

Начало здесь: smart-lab.ru/blog/474365.php

Читающие меня друзья, благодарю вас за комментарии к первой части. Они помогли найти мне некоторые небольшие недочеты и наметить дальнейший путь развития.

Эта часть в большей степени является презентацией результатов использования методики. Поскольку, изложение дальнейшей описательной составляющей у некоторых читателей может вызвать мысль о том, что все изложенное является красочной фантазией автора, не применимой к реальности.

Основное отличие от стандартного метода оценки стоимости опционов является утверждение:

Цену опциона можно рассчитывать исходя из показателей волатильности, не привязанной в процентном отношении к цене базового актива. В моем случае волатильность измеряется пунктах индикатора ATR(Н1).

За исходные данные берется цена опциона на центральном страйке (стредл на центральном страйке). Получить ее можно опираясь на историческую волатильность (описано в 1 части), или просто взяв текущие значения из таблицы опционов, опираясь на ожидаемую волатильность.

Вашему вниманию предлагается альтернативный взгляд на оценку стоимости опционов.  Забудьте, всё чему вас учили, и начнем мыслить с чистого листа.

Чтобы иметь меньше параметров, «избавимся» от дельты и от всяких рассуждений «что куда пойдет и на сколько процентов». Рассмотрим самую простую дельтанейтральную позицию  -стредл.

 Проданный стредл или купленный  это не важно. Будем пытаться его дельтанейтралить. Если не вдаваться в подробности формул, а выделить основное свойство такого действия, то результат будет зависеть от того расстояния, которое «набегает» нам цена базового актива. Тут появляется один важный момент: Расстояние пробегаемое базовым активом можно выразить через волатильность базового актива в процентах, но можно этого не делать. Можно использовать непосредственно «длину пробега» для оценки стоимости опциона.

Всем привет !

Меня вот в этом посте спросили, а как ставки по американским гособлигациям собственно влияют на стоимость акций ?
Несмотря на чайниковский характер вопроса, я решил ответить на него более развернуто, потому что, несмотря на кажущуюся тривиальность этой темы, там есть много интересных ньюансов

Во первых — почему вообще доходность американских облигаций скачет ?
Ответ — потому что они на рынке могут продаваться как выше, так и ниже номинала
Казначейство, например, разместило 10-тилетнюю облигацию номиналом 50 долларов на рынке, и обещает платить 2 доллара в год купонной доходности (и вернуть ваши $50 через 10 лет). Это как бы теоретическая доходность в 4%. Но у инвесторов появился аппетит на такую доходность, и они готовы заплатить за облигацию немного больше курса, например 55 долларов — вот вам и доходность упала до 2/55 = 3.6%
Это я сильно упрощаю, потому что на самом деле надо еще учитывать, что в конце срока инвестор получит 50 долларов за облигацию, за которую он переплатил 5 долларов, заплатив на вторичном рынке $55. Этот фактор учитывается в расчете Yield to maturity, который и отображается на всех финансовых сайтах.

Уважаемые трейдеры на просторах интернета я нашёл очень интересный проект. После неадекватных действий руководителя StockSharp был вынужден искать альтернативу их разработкам. Смог найти бесплатный проект с открытым исходным кодом, что лично для меня очень важно, т.к. роботы написанные на StockSharp скоро перестанут работать…
Ниже видео как скачать проект, установить, настроить и посмотреть его работу. Для тех кто знает программирование и в своё время мучался со StockSharp это видео будет в помощь. Первые шаги они самые трудные дальше будет легче.
Призываю Вас подсоединиться к проекту. Оно действительно того стоит
youtu.be/DKkCvKeSFoc

Ссылка на проект QUIKSharp