Вышла свежая порция COT по WTI, позиции спекулей — большой лонг 430К позиций, что примечательно, производители сократили шорт с 350К до 85К. Они верят в рост цен. А вот своп дилеры нарастили максимально шортов, видимо физически нефть сильно дешевле, чем на бумаге. В целом, годовых максимумов пока не достать.



А вот по брент происходит истерика. Спред растёт опять в район $7, при стоимости поставки из штатов в районе $3.



( Читать дальше )

При бэктестингах индикатора RSI заметил разное поведение на разных активах. На некоторых активах сигналы перекупленности и перепроданности по RSI за короткий период (2-5 дней) работают одинаково хорошо в обе стороны, а иногда преобладает только один сигнал. На крупных индексах за последние 10 лет лучше работает сигнал перепроданности⤴.

При поиске ответа на «Почему?» удалось найти решение для определения оптимального периода RSI и лучших порогов. Итак, проанализируем это вместе на Python.

( Читать дальше )

На самом деле я это не люблю, однако позвольте мне сделать прогноз:
«В ближайшем будущем не будет крушения на американском фондовом рынке».

Как я это определил???
Есть просто факты, которые предсказывают рынок быков.
Advance-Decline-Line обновляет постоянно свои максимум.

Акции среднего класса обновляют тоже свои максимумы (Russell 2000). Не говорю уже о SP 500 и NASDAQ.


VIX-Futures показывают красивый Contango и мировая экономика растет и растет.

( Читать дальше )

В этой статье мы рассмотрим, как правильно работать с историей цен в связке PostgreSQL и Python. Разберём, как хранить цены и ускорить их получение в Python.

Дополнительно приложен блокнот на IPython с исходным кодом и измерениями.

При переходе на Python я был вдохновлен удобством языка и огромным количеством готовых пакетов. Писать было легко и удобно, а работало все быстро. Но всё омрачало катастрофически медленное получение большого массива цен из базы данных (БД) в Python.

В статье показаны примеры для PostgreSQL, но материал будет полезен для любой БД, включая MySQL, при работе в связке с Python.

Мы будем работать с пакетами psycopg2 и numpy.

( Читать дальше )

Вчера перед закрытием американской биржи успел продать пут по NVIDIA.



Идея проста: продолжение долгосрочного восходящего тренда!



( Читать дальше )

Начальную идею сделки вы можете прочитать здесь
smart-lab.ru/blog/420619.php

После закрытия позиции с убытком решил продать пут ниже, так как на недельном графике тренд не поменялся, да и волатильность очень сильно подскочила.



Продажа 145го ПУТА


( Читать дальше )

Сигналы паники или как войти в рынок в соответствующее время.

Кстати, эти сигналы интересны и «полезны» не только для опционщиков, но и для среднесрочных и долгосрочных инвесторов на американской бирже. Они дают ИНОГДА закупиться почти по самым «лоям».

90% Down Volume Day является моим третьим СИГНАЛОМ ПАНИКИ, который дополняет другие сигналы. Про другие сигналы паники вы можете почитать здесь: 
(VIX 3 Points: smart-lab.ru/blog/419734.php)
(VVIX: smart-lab.ru/blog/421074.php)

Для определения этого сигнала рынок (индекс S&P 500) должен находиться в нисходящем тренде (у меня все просто: несколько дней/ недель под 21 SMA). Сигналом является объем продаж (Declined), который составляет минимум 90% всего протарговоного объема за последний день на фондовом бирже NYSE (Я наблюдаю NYSE и Nasdaq).

Эту информацию можно посмотреть на самой бирже:
www.nasdaq.com/markets/most-active.aspx?exchange=NYSE



( Читать дальше )

Тимофей, ты же покупаешь у Московской биржи котировки акций?
Это же круто. Надо пользоваться всеми возможностями.
Сделай отдельную панель с такими расчётами:
1. Фьючерс/базовый актив. Контанго или бэквордация. Это интересно по
   а) фьючерс ртс делённый на индекс ртс
   б) фьючерс ММВБ делённый на индекс ММВБ
   в) фьючерс на сбер делённый на акции сбера (то же самое газпром, роснефть, лукойл, сберПреф)
   г) контанго-бэквордация между разными контрактами на нефть (октябрьская против ноябрьской например)

2. Сделай полноценный блок для парного трейдинга. Чтобы можно было построить синтетический график на любой вкус. Например СБЕР/ВТБ, Роснефть/Лукойл, Мегафон/МТС. Такое есть в буржуйском терминале Open E Cry. Давай и на смарт лабе такое замути. Уточню: надо цену Роснефти поделить на цену Лукойла, в итоге получится новый синтетический график ROSN/LKOH

3. Сделай отраслевой анализатор. Какая акция внутри отраслевого индекса самая отстающая, а какая самая бодрая. Я имею в виду отраслевые индексы нефтегаз, энергетика, телеком...
Если у тебя есть котировки ММВБ, то всё это сделать — всего лишь вопрос математики и программирования.

Для начала хочу поделиться интересной статьей:
«Сигналы Паники» или «как войти в рынок в правильное время». Не только для опционщиков, но и для среднесрочных и долгосрочных инвесторов на американской бирже.
smart-lab.ru/blog/421074.php

А теперь к самой сделке по NASDAQ ETF: Продажа 140го ПУТА

Идея проста: продолжение долгосрочного восходящего тренда


( Читать дальше )

Этой статьей мы продолжим улучшать результы автоматического поиска пар для торговли. Дополнительным фильтром будем использовать измерения, доступные после построения регрессии методом statsmodels.api.OLS(). Этот же фильтр будем применять к парам во время торговли.

Найденные пары проверим в Quantopian, а исходный код напишем на Python.

( Читать дальше )