Избранное трейдера Ivor
Продолжаем рассматривать алгоритмы построения улыбки волатильности. В этой статье будем находить «справедливые» цены опционов при помощи модели Хестона, которая относится к так называемым моделям стохастической волатильности. Хестон предложил использовать в качестве модели базового актива систему следующих уравнений:
Думаю, каждый из нас согласится, что умение считать- критический профессиональный навык для трейдера. Торговля-статистическая игра, где конечный успех — это всегда разница между деньгами, которые заработаны, и деньгами, которые потеряны. Есть один фактор, который всегда увеличивает сумму, которая потеряна, и уменьшает то, что заработано. Это комиссии.
Комиссии брокера воспринимаются многими как неизбежное зло, что они, по сути, и есть. Их платят все, опытные и начинающие, крупные или не очень. Поскольку брокеров в этом мире-туча, платят, разумеется, по-разному. И вот здесь уже включается умение считать.
Оставим в стороне профессионалов, которые, вне сомнения, выжимают с точки зрения платежей все, что могут, до цента, и с биржи, и с брокера. Возьмем рядовой пример, в котором два абсолютно рядовых трейдера торгуют на СМЕ совершенно одинаково. Каждый день месяца (грубо говоря, 20 торговых дней), они совершают 3 сделки в безубыток, т.е. непосредственно рынок у них ничего не взял. 60 кругов.
Как я уже написал, основное мотиватор общения – это разница во взглядах. И вот, вместо того, чтобы в выходные ехать на дачу – я пересекся в грубой реальности с одним из своих старых оппонентнов. От множества теоретиков роботостроения, с которыми в тематическом сраче мне приходилось пересекаться, он отличался некоторой повышенной циничностью в части оценки долговременных перспектив этой сферы. Мы сошлись на несколько странной для практика позиции «еще немного, пара флашкрашей, и HFT зарегулируют до смерти», но разошлись на «а там недалеко до роботов». При этом я утверждал, что «частные роботы нахрен никому не нужны, там копейки и люди тычут пальцем в небо», а оппонент – «там не копейки, и частные роботы опасны тем, что для успеха нужна формализованная неэффективность, а даже знание о ней для рынка чревато потрясениями». В общем, слово за слово, кулаком по столу - и я получил приглашение на экскурсию в частный… гхм… роботарий. J
Курс рубля на биржевых торгах в среду и четверг вновь повысился до максимальных уровней, которых на рынке не видели с ноября прошлого года. На пиках он составлял менее 49,5 рублей за доллар. Продолжавшееся более восьми недель подряд почти непрерывное укрепление рубля сразу на четверть, было прервано в пятницу решением Центрального банка (ЦБ) вторично ужесточить условия предоставления банкам валюты в рамках операций репо, то есть кредитования под залог определенных видов ценных бумаг. Механизм прямого и дешевого валютного кредитования российских банков и компаний, ввиду финансовых санкций Запада, появился в ноябре прошлого года. И уже вскоре фактически стал третьим по значимости фактором текущего курсообразования рубля - после цен на нефть и геополитики. В итоге последовавший рост курса превысил все прогнозы, и теперь ЦБ, по сути, подтвердил готовность его сдерживать.
Трейдер похож на ученого, ибо постоянно находится в поисках прибыльной стратегии. По этой теме есть фильм, сделавший известным режиссера Даррена Аронофски. Фильм называется «Пи». В картине ученый-математик пытается понять – чему подчиняется движение акций на биржах. Есть еще один фильм с похожим сюжетом, но там речь идет не о бирже: программист бьется над решением неразрешимой теоремы. Эта картина – «Теорема Зеро». Думаю, в персонажах многие увидят себя.
«Я торгую NYSE, идут ли мои ордера из терминала прямиком на бижу?»
Правильный ответ- нет.