Цена=объем
 
любителям волфиксов посвещается...
сваял как то раз один индикатор… построил бота… получил хороший результат… но в работу не запустил, т. к. ему нужен таймфрейм минута, а у меня все заточено под 15ти минутный таймфрейм… забавно что бот не пользовался информацией о цене, и вполне обходился только объемом — для профитной торговли хватало… на основе бота сделал серию ботов для торговли по объемам, но они не показали особо выдающихся достижений + требовали более сложной оптимизации...
 
индикатор выглядит так: (стопудово его уже придумали давно и называется он вроде как OBV… )
 
берем таймфрейм поменьше от 1мин и ниже, берем объем, и текущую свечу опен+слос
если свеча падающая, то продавцы=продавцы+объем
если свеча растущая, то покупцы=покупцы+объем


( Читать дальше )

Все больше и больше нравится использовать R для поиска идей и анализа. 
Сегодня я хочу рассказать о небольшом исследовании и сравнении системы прогнозирования на основе алгоритма случайного леса и  алгоритма ближайшего соседа. 

Вопросы, которые я себе ставил были следующими:
— на сколько алгоритм Random Fores (RF) продуктивнее чем Nearest Neighbor (NN) или наоборот;
— каково влияние параметров количества случайных соседей на работу алгоритма и на сколько оно может оказаться простой подгонкой данных;
— получится ли эффективно сочетать результаты NN для маленькой и большой выборки, избавляясь тем самым от ошибки переоптимизации;
— как оценить надежность обучения;
— какой метод работает лучше, регрессионный или с формализованными ответами;
— когда проводить переобучение;

Данное исследование помогло мне ответить на некоторые вопросы. 

В качестве предикторов были использованы некоторые внутридневные метрики (10 штук) акции AAPL за один год, результатом я считал изменение цены акции от Close первой пятиминутной свечи до конца дня. Сразу скажу, предикторы мне показались неэффективными, но суть исследования, все же, была в оценке методов прогнозирования прежде всего. Я надеялся, что алгоритмы смогут выявить определенные паттерны внутри многомерного пространства и использовать их. 

( Читать дальше )

Для автоматического заполнения определённых таблиц в Excel, необходимых для работы по моей стратегии, с помощью несложных формул рассчитываю 20 дневный  ATR.
Расчёт выполняю следующим образом:
— в каждом из 20 дней расчётных дней я определяю три значения:
1) HIGH_{текущ. дня}  –   LOW_{текущ. дня} (т.е. определяю разницу между текущим максимумом и текущим минимумом)
2) HIGH_{текущ. дня} – CLOSE_{прошедш. дня} (т.е. определяю разницу между текущим максимумом и предыдущим закрытием)
3) CLOSE_{прошедш. дня}  –  LOW_{текущ. дня} (т.е. определяю разницу между предыдущим закрытием и текущим минимумом) 
— далее из этих трёх значений определяю одно, которое является большим за этот день и только его, использую для дальнейших расчётов 
— затем эти полученные «большие» значения суммирую и сумму делю соответственно на 20 
Не пойму почему, но значение моего расчётного ATR меньше того, который по факту показывает QUIK. Подскажите в чём моя ошибка.
За ранее благодарен!

Источник: http://krv1975.livejournal.com/33003.html

Для коллекции сохраню несколько ссылок на свежие и интересные материалы по quant finance

Cliff Asness с коллегами из AQR написали новую статью о momentum strategies
http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2435323

Статья по stat arb, где помимо коинтеграции используют метод главных компонент и методы кластеризации
http://arxiv.org/abs/1405.2384

Исследование влияния новостного фона и рыночного сантимента на цены активов с использованием моделей статистической физики
http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1404/1404.7364.pdf 

Как всегда предисловия сути вопроса и после пошаговая инструкция что надо делать чтобы вернуть часть налога.



Многие граждане получают доход от операций с ценными бумагами. Как известно, по итогам года не все участники торгов могут получить прибыль, возможны и убытки. По итогам года физическое лицо, которое занималось покупкой (продажей) ценных бумаг, обязано оплатить налог в бюджет.

А что делать, если по итогам года был получен убыток? Кто будет переносить убытки, и делать перерасчет? 
Сам гражданин (налогоплательщик), если он примет решение об учете убытков прошлых лет, будет подавать налоговую декларацию 3-НДФЛ за тот год, в котором была получена прибыль. Брокер не учитывает убытки прошлых лет, сделать это необходимо непосредственно самому физическому лицу.

Пример расчета: вы получили убыток за 2012 год в сумме 600 тыс. руб. (

( Читать дальше )

Встала задача на одном счете торговать разные стратегии по одному инструменту.
В Quik все стирается после вечернего клиринга, поэтому пришлось воспользоваться текстовыми файлами.
Дано: 2 стратегии на одном инструменте.
Одна трендовая, другая флетовая. Суммы на обе стратегии от депозита разные:
Флетовая 200т.р. (20 контрактов), Трендовая 300т.р. (30 контрактов)
Количество контрактов должно варьироваться от эквити стратегий, т.е. если эквити Трендовой станет 330т.р., то начнем торговать 31 контракт.

Реализация (ВЫДЕРЖКИ — САМОЕ ГЛАВНОЕ):


PATHTREND=«C:\1\TREND.txt»    ' ПУТЬ К ПАПКЕ ГДЕ ЛЕЖИТ ФАЙЛ ПО ТРЕНДОВОЙ СТРАТЕГИИ
PATHFLET=«C:\1\FLET.txt»          ' ПУТЬ К ПАПКЕ ГДЕ ЛЕЖИТ ФАЙЛ ДЛЯ ФЛЕТОВОЙ СТРАТЕГИИ
ERROR=0
TPSUM=0                                   ' ТЕКУЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО КОНТРАКТОВ ПО ОБОИМ СТРАТЕГИЯМ
LOTS=0                                     'КОЛИЧЕСТВО ЛОТОВ ДЛЯ СОВЕРШЕНИЯ СДЕЛКИ
IF 'УСЛОВИЕ НА ПОКУПКУ ПО ТРЕНДОВОЙ СТРАТЕГИИ
  TPSUM=TPSUM+MANY(PATHTREND,1)+0
END IF
IF 'УСЛОВИЕ НА ПРОДАЖУ ПО ТРЕНДОВОЙ СТРАТЕГИИ
  TPSUM=TPSUM-MANY(PATHTREND,-1)+0
END IF


( Читать дальше )

Пирамидинг!!! Система увеличения прибыли при минимальных рисках!


Пирамида или пирамидинг , в трейдинге используется не так часто, так как использование этой уловки требует от трейдера большого опыта работы и хорошо проверенной и надежной торговой системы. Пирамида это постепенное наращивание позиции при сильном движении акции с целью извлечь из нее максимум прибыли при неизменном коротком стопе. Пирамида может быть прямой и обратной. Обратная пирамида подразумевает постепенное сокращение позиции.

Прямая пирамида, или «Пирамидинг придерживается золотого правила — торгуй по тренду»!




( Читать дальше )

Недавно решил перейти из интрадея в скальпинг, но т.к. о скальпинге имел лишь общее представление и какой-то конкретной стратегии не было, пришлось обратиться к поисковику. К своему удивлению обнаружил, что на просторах интернета куда больше скальпинг стратегий для Форекса (во всяком случае сложилось такое впечатление), чем для ФОРТСа. Множество стратегий опираются на совокупность из сигналов индикаторов и на первый взгляд представляют собой невероятную сложность. Интрадей я торговал без индикаторов, за исключением скользящей средней, поэтому и скальпинг решено было изучать, используя стакан, график и объёмы (ои, плотность стакана и кластерный анализ я отнёс сюда же).

Итак,скальпинг — это быстрое совершение сделок внутри дня.

Время между открытием и закрытием сделки  у скальпера может составлять от нескольких секунд до нескольких минут (согласно финансовому словарю смарт-лаба).

Вашему вниманию хочу представить 10 наиболее адекватных на мой взгляд скальпинг стратегий, найденных мной на просторах интернета и изложенных в простой и понятной форме.

( Читать дальше )