Что нужно начинающему трейдеру? Получить опыт, которого у него нет, и при этом сохранить свои деньги. Иначе зачем опыт, если торговать не на что. Еще хорошо бы с годик или полгодика самому понаблюдать за рынком. Но где взять для этого время!
Для того чтобы помочь новичку с вышеуказанным я с 10 августа по 12 сентября «гонял» на реальных цифрах с рынка «Торговую систему для новичка», а после 12 сентября отправил (безмозмездно J) приславшим заявки открытый скрипт этой ТС. Про «ТС для новичка» можно посмотреть здесь http://smart-lab.ru/blog/343430.php
Тот новичок, который смотрел мои видео, а потом разобрался в отправленном мной скрипте, как я надеюсь, немного подрос в плане опыта. А потому я подготовил новую, более сложную ТС, которую назвал «Арсенал для новичка». В нее входят уже 4 торговые стратегии. Правда, и потенциальная просадка побольше, и открываются порой сразу 3-4 разные позиции, а не одна как в «ТС для новичка». А в остальном все будет как прежде. С 3 октября, в течение месяца буду тестировать «Арсенал для новичка» на реальных цифрах с рынка и размещать каждый день, вечером соответствующее видео. 28 октября я выложу последнее видео, подведу итоги работы ТС «Арсенал для новичка» и буду готов направить всем желающим открытый скрипт этой ТС. Правда, попрошу выполнить небольшой задание. Совсем простое и не затратное. Об этом и о самой ТС «Арсенал для новичка» я рассказываю в данном видео.

Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»

1. Введение

В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:

Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:

1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)

2. Минимизировать риск при заданной доходности

Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.

2. Модель Марковица

Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко  суть теории.

Данная программа является клиентской разработкой. По обоюдному согласию решили выложить в открытый доступ. Хочу отметить, что  так делаем только, если автор идеи дал разрешение. 

1).что бы можно было применять в квике.торговле и фьючерсами и акциями
2).возможность ставить таймфрейм.если нет то 5минутка
3).возможность задавать кол.контрактов акций и.т д
4).робот должен входить в сделку при пробитии максимума или минимума предыдущей свечи, если максимума, то в лонг и минимума соответственно в шорт.
5).стоп лосс выставляется при сделке в лонг на 10 пунктов ниже минимума той свечи которой был пробит максимум и робот зашел в сделку и наоборот при обратной сделке
6).Тейк профит выставляется от точки входа в позицию

После вчерашнего поста Александра Акулова поступило несколько обращений с просьбой выложить систему, торгующую нефть. А ведь действительно, после ограничений, которые введет ЦБ для доступа к ФОРТС может стать вопрос на какую площадку перейти и чем торговать. Хорошо, если к тому времени будет система, торгующая инструменты новой торговой площадки, например Brent или валюты.
Опять же… депозит в валюте)

Поэтому выкладываем три готовые системы, которые можно использовать для торговли или просто погонять тестером.

ПЕРВАЯ
Ловит тренды в направлении глобального тренда. Если идет тренд — зарабатывает, если тренда нет — болтается около нуля.
Система построена на Скользящих средних и Параболике, работает на дневках с 2010 г. (более ранние периоды не тестировались)
Годовая прибыль 33% без плеча
Макс.просадка -8%
Средняя сделка 1.9%
Профит фактор 2.15
Коэф.Шарпа 2.86

Продолжаем проект богатеем медленно.





В этом посте я открою вам величайший инвестиционный грааль. Правда я не первый, кто сообщит вам о нем. Есть еще один парень. Кажется его зовут Уоррен Баффет. А грааль собственно состоит в понимании какой бизнес можно считать хорошим а какой плохим. Чтобы выяснить это нужно ответить на два вопроса:

1. Как компания финансируется, из прибыли или допэмиссий.
2. На сколько эффективно работает капитал компании, эффективно ли компания использует нераспределенную (не выплаченную в виде дивидендов) прибыль.

Давайте рассмотрим примеры (все цифры за 1 полугодие 2016). Тест №1

Сургутнефтегаз. Акционерный капитал равен 3402729 млн. руб. Нераспределенная прибыль равна 3190129 млн. руб. Процент нераспределенной прибыли в капитале равен 93,8%. Мы видим что компания финансируется из прибыли. Это говорит о хороших операционных результатах. Компания прошла первый тест.