Избранное трейдера Ирина Мс
На иностранных биржах (преимущественно на Лондонской, но не только) торговались депозитарные расписки российских компаний. Такие расписки удостоверяют право владения некоторым количеством акций. Расписки долгое время торговались совершенно открыто, и для компаний это было хорошим средством для привлечения иностранных инвестиций — можно продать часть компании иностранцам, конвертировав российские рублевые акции в удобные для них расписки.
С недавних пор в России действует закон, по которому все эти расписки подлежат расконвертации с последующим прекращением такой практики. Законом предусмотрено право компании обратиться в правительственную комиссию и попросить сохранить программу. Этим правом некоторые компании воспользовались. Я собрал информацию о текущем статусе.
Как видно, все госкомпании прекращают обращение расписок. Несколько частных компаний также не захотели сохранять программу. В данный момент компании расторгают свои договоры с инвест-банками. За этим последует расконвертация расписок в акции, торгующиеся на Мосбирже за рубли.
Что произошло?
Компания Tesla показала 4 прибыльных квартала подряд, и это было последним критерием, который не позволял ей долгое время попасть в самый главный индекс фондового рынка США. Помимо прочего, акции Tesla выросли более чем в 7 раз в 2020 году.
Что я сделал?
Я обновил данные по составу S&P500 в своей гугл-таблице, а заодно обновил состав и веса в индексе S&P100 и Nasdaq 100. Теперь в S&P500 и S&P100 есть Tesla.
Каков вес Tesla?
Индексы S&P500 и S&P100 являются индексами, взвешенными по капитализации (с поправкой на долю акций в свободном обращении). А значит, огромная капитализация Tesla ($658 млрд на момент включения в индекс) даёт значительный вес в индексе.
Стартовый вес TSLA в S&P500 = 1,686%
Стартовый вес TSLA в S&P100 = 2,547%
Теперь Tesla на 6 месте в обоих индексах.
Что с моим портфелем?
Основная моя задача в случае с американской частью портфеля (а это почти 80% от всего портфеля) — не отставать от индекса S&P500. Для простоты выполнения задачи, я решил привязывать свой портфель к весам индекса S&P100, потому что он в 5 раз меньше по количеству акций в составе, а его результат очень близок к результату S&P500. Исходя из этого, я буду вынужден покупать 4 акции Tesla для достижения своей промежуточной цели ($100'000) и впоследствии учитывать вес Tesla в S&P100 при формировании своего портфеля.
Перед рождественскими каникулами календарь очень легкий: всего несколько отчетов о доходах и вообще никаких конференций для инвесторов.
❗ 25.12 — Католические страны празднуют Рождество.
Акции крупных банков, похоже, настроены на бычью неделю после разрешения от ФРС на байбеки и выплату дивидендов. Bank of America $BAC, Citigroup $C, Goldman Sachs $GS, Morgan Stanley $MS и Wells Fargo $WFC — готовы к ралли.
В индекс включены три компании:
1. OZON с весом 0,62%
2. Head Hunter с весом 0,29%
3. Глобалтранс с весом 0,29%
Исключений из индекса в этот раз не было.
Вес компаний из нефтегазового сектора продолжает снижаться, и сейчас он составляет в сумме 37,35%, это на 1,35% меньше, чем было в сентябрьской версии индекса. Для справки, 1 год назад вес нефтегаза в индексе был 48,05%, 2 года назад — 49,6%.
Сбер по-прежнему является главным «тяжеловесом» с 15% веса (лимит веса в индексе Мосбиржи = 15%).
В остальном без сюрпризов — кто-то вырос, кто-то снизился пропорционально изменению капитализации.
Таблицу с актуальными весами вы можете скопировать тут:
docs.google.com/spreadsheets/d/13pCADbaogtVZIRPTqfvQq8jELv4XDXdY9833dYXsGUc/edit?usp=sharing
Надо нажать ФАЙЛ — СОЗДАТЬ КОПИЮ. Если вы пользовались ей ранее, то вам надо перенести данные о количестве купленных акций из предыдущей версии, просто скопировав соответствующий столбец.
Видео-инструкция тут
К сожалению, не доходят руки сделать по-человечески, так чтобы при увеличении количества компаний в индексе, эти данные появлялись в ваших старых копиях :(
Никак не могу закончить свою статью «Электродинамическая модель рынка. Эпистемология рынка».
И хотя я не очень люблю скакать с темы на тему, то есть писать новую заметку, еще не покончив со старой, вчера мне попался перевод статьи Джеффри Кеннеди «Три этапа обучения трейдингу: психология, управление деньгами, методика», который подвигнул на написание этого небольшого эссе.
И, вроде бы, Кеннеди все правильно пишет: про психологию, управление рисками и т.п..
Трудно поспорить – настолько, насколько трудно спорить с прописными истинами))). Но вот от чего меня всегда коробит, читая подобные вещи, это упоминание некой «толпы», изучив психологию которой, можно стать успешным трейдером. И, кстати, справедливости ради, надо отметить, что я не часто сталкиваюсь именно с таким толкованием проблемы «психологии трейдинга»; чаще к ней относятся весьма пренебрежительно, посмеиваясь над трейдерами, которые винят в своих бедах психологию — мол, при наличии системы, никакая психология не нужна. Те, кто так рассуждают, ограничены в своих представлениях о психологии (а точнее, о психике человека) небольшой ее частью — пресловутыми страхом, жадностью, алчностью и надеждой — «верными» эмоциональными попутчиками биржевых игр.
Цель данной статьи, показать, что активно-пассивное инвестирование с разумным подходом имеет место быть. Данный метод идеально подходит новичкам, так как снимает психологическое давление от необходимости принятия решения, постоянно мониторить рынок, читать новости и тд. Не верьте тому кто говорит, что он не переживает относительно убытков, скорее всего он переживает их в два раза сильнее.
Основная идея это выбрать максимально стабильные фишки с дивидендной поддержкой, в которых было бы не страшно «зависнуть», получая дивиденды. Далее покупать каждые 4% просадки, и закрывать позицию каждые 4% роста. Данную стратегию продвигает Григорий Богданов, как оптимальную стратегию с точки зрения комфортной для психики. Но обо всем по порядку.
1. Манименеджмент.( риск-менеджмент и тд.)
ММ это наше все.(не путать ММ с маркет-мейкером) Контроль над рисками одно из самых главных на фондовом рынке. Можно срубить 100% за месяц и тут же за месяц все это слить. Нас интересует скромность, надежность и сложный процент на длительном периоде.