теория

Просто удивительно, какой процент участников смартлаба (см. опрос) считает, что мартингейлом можно получить прибыль.
Играем в бросание монетки. Орел = + 1 рубль, решка -1 рубль. Комиссии, спреды, свопы/контанго не учитываем.
Будем бросать 4 раза подряд. Сначала играем без мартингейла.

Рассмотрим сразу все возможные исходы партий.

 

 Отметим, что средний итог всех партий = 0.

По всем возможным исходам построим гистограмму, где на горизонтальной оси будет итог партии, а на вертикальной оси будет количество партий, приводящих к такому итогу.

Если я ничего не перепутал, то сначала года в стране фиксируется резко возросший спрос на автомобили, как индикатор положительных экономических трендов.

 Однако, общая теория занятости, процента и денег ( Д.Кейнс ) говорит: «  … по мере того, как реальный доход возрастает, общество желает потреблять постоянно уменьшающую его часть. »  

 То есть, если верит теориям не только Маркса, Энгельса, Ленина, то  « мотовством »  страдают скорее бедные, чем   богатые люди. И  резко возросший спрос, характеризует скорее негативные, чем позитивные тенденции развития национальной экономики.

 Увы...

Вы никогда не задумывались на тем что согласно условной «теории Кукла» у него должно быть некое ограничение возможностей на рынке? Так же как и у всех участников. Какое? Размер средств на создание движения.

То есть после загрузки в одном направлении, выталкивания рынка в эту сторону, достижения определенных целей, ему надо: 1. разгрузиться 2. Передохнуть. 3. Загрузиться(в противоположную сторону). 4. Толкануть рынок в противоположном направлении 5. Разгрузиться2.

То есть то самое рыночное дыхание. Вверх – вниз. Сам размах зависит от масштабов Кукла, размеров его активов. В любом случае, его дыхание симметрично, без фазы перезагрузки его жизнь невозможна. Иначе он выпадает из законов вселенной и будет ею перетерт в космическую пыль. Можно сказать «Аккумуляция-Дистрибуция», можно по другому. Накопленный объем во время передышки после разгрузки должен совпадать, быть примерно равным объему предыдущенаправленного движения. И должно хватать энергии и топлива на само движение. Т.е в фазе аккумуляции затариваем грузовик, потом активно его пропихиваем несмотря на все тяжкие, отстреливая оппонентов до точки назначения ну и так далее,  Вы поняли.

Многомиллионными тиражами в России и за рубежом разошлась книга « семь навыков высокоэффективных людей », основной рефрен которой системный подход к определению жизненных целей и приоритетов человека.

далее https://www.facebook.com/profile.php?id=100014062360119&hc_ref=NEWSFEED&fref=nf

На выходных после бурной торговой недели решил заняться теорией.

2016 год близится к завершению, самым интересным активом, «королевой года» была Ее Величество Нефть.

Интересно посчитать, параметры риска и доходности при работе с этим активом. Использовались методики RiscMetrics (компания нынче входит в группу MSCI), пионеров расчета VaR (Value-at-Risc). Нефть Brent.

Итак, вот что получается по данным за период с 3.01 по 11.11.2016 г.

Средняя однодневная доходность (правильнее, односессионная, т.е. доходность от закрытия сессии предыдущего дня к закрытию дня текущего) составила 0,056%. Если перевести это в %% годовых по методике RiscMetrics (252 торговых дня), получается 14,2% годовых. Т.е. небольшой, но все же положительный % имеется.

А вот, что касается риска (волатильности), то здесь совсем другие порядки величин. Однодневная (от сессии к сессии) волатильность (среднеквадратичное отклонение) составляет 2,6%, а в годовом исчислении и вовсе 40,7% годовых!

Вчера, zmey информировал нас « О сочетании больших циклов ».  Материал в полной мере тянет на хорошую научную статью, ну, по крайнем мере так, как писали раньше.

 Не ставя пред собой задачу рецензировая данной работы, хотя с удовольствием бы почитал такой труд, пишу лишь под впечатлением практической пользы и общих соображений полезности подобных работ.

 В рамках  моих торговых интересов, в таблице 1, http://zmey.club/research/66-o-sochetanii-bolshih-ciklov.html, показаны значения волатильности ( V ) по инструментам, золото, нефть, S&P500, GBPUSD, EURUSD, DXY с периодами расчета от 40 до 55 последних лет.

 Покажем практическую ценность этих данных.

 Из « теории » известно, что при прочих равны « разумный инвестор » выбирает инструменты меньшей волатильности. Практически это очевидно, так как если волатильность, есть мера риска и два инструмента имеют близкую и/или равную доходность, то естественно выбор падает на инструмент менее рискованный.

Здесь ниже был интересный блог, где автор, исследуя поведения чисел генератором случайности,  показывает похожесть движений трендов и оспаривает целесообразность " механической " диверсификации.

 Выводы автора: «просто так объединять в портфели некоррелирующие инструменты без наличия чётких прогнозов (идей) по каждому инструменту абсолютно бессмысленно. Если же такие прогнозы есть, то это уже не портфель инструментов, а портфель идей. ....

Поэтому портфель стратегий — это хорошо, а портфель инструментов (“купил и держи”)  — это просто самодельный индекс, никак не влияющий на риски и не дающий преимуществ ».

Поставленный вопрос относится к группе « фундаментальных », а потому интересен. Оставим в стороне фундаментальные теории, к примеру, портфельная теория Марковица,  и поговорим о другом.

 Сама по себе идея, что последовательности генератора случайных чисел могут быть описаны визульными трендами роста, падении и  флета – не нова и была многократна показана.  И если с ней согласиться, то все инструменты технического анализа без сожаления можно забыть.