Алготрейдинг

В связи с тем, что бесплатно маркетдату по Америке не достать, пришлось оплатить iqfeed и выкачать все что выкачивалось (глубина примерно от 2005 г), и решил поделиться этим с сообществом.
Futures — минутки по всем более-менее ликвидным американским фьючам (Index, FX, Interest Rate, Metal, Commodity, VIX).
EFT — минутки по ликвидным ETF, около 1к бумаг (скринил средний проторгованный объем в день за 3 месяца -  более 50к акций).
По таймингу — все доступные данные (основная и дополнительная сессия).
Всего текстовых файлов в распакованном виде на 37 гигов.
Формат файлов следующий:
2019-05-05 18:01:00,2925.75,2926.75,2925.75,2926.75,4,4
Дата Время, Открытие, Максимум, Минимум, Закрытие, НакопленныйОбъем, Объем
Программа для закачки даты с iqfeed MarketDataDownloader.
Кодировку символов iqfeed смотреть тут.
Использовать можно как в программах теханализа, так и в программах построения алгоритмических систем (Multicharts, NT, Tslab, AmiBroker и т.д.).

ошибочным

Попытки анализа азартных игр привели к возникновению математического частотного подхода к расчету вероятности. Вероятности рассчитывались из серий экспериментов и являлись мерой случайности как эмпирической данности при условии того, что были известны наборы исторических данных.

Существует парадокс Бертрана, который гласит – вероятность любого случайного события не может быть чётко определена, пока не определён механизм или метод выбора размера случайной величины.

При сравнении двух гипотез на одних и тех же данных, теория проверки статистических гипотез, основанная на частотной интерпретации, позволяет отвергать или не отвергать модели-гипотезы. При этом адекватная модель может быть отвергнута из-за того, что на этих данных кажется адекватнее иная модель.

Вероятности, определяемые относительной частотой изменения случайного события при достаточно длительных наблюдениях исторических данных (например, цены), с построением моделей-гипотез её распределения, адекватны реальному миру с некоторой неизвестной степенью.

( Читать дальше )

Всем добрый вечер,

Давненько ничего я не писал. Потихонечку мой ютубчик набирает подписчиков, и большинство судя по всему индусы… так вот многие из них посмотрев видео про методы оптимизации стали спрашивать как же можно потестить другие идеи. Ну я немного подкрутил свой не самый оптимальный код, и родился у меня аж целый фреймворк, в котором очень легко тестить различного рода портфельные стратегии. 

Итак выглядит это все следующим образом:



Как основа это Backtrader (хороший питоновский движок для тестирования торговли, но в целом очень медленный при загрузке данных, да и есть там некоторые вещи в которых мне лениво разбираться).
Далее реализуем простенькую стратегию которая будет крутиться в бэктрейдере, но ее структура такова, что можно любые спецефические действия делать в привычной для каждого человека форме. Я там использую pandas dataframe.

Структура стратегии:

( Читать дальше )

Сервис агрегации метеоданных космической погоды MTHUB для трейдеров.

В компании MTHUB ведётся активная разработка приложения для сбора данных космической погоды. Система будет передавать аналитическую сводку солнечной активности, вспышки различных классов, устойчивость геомагнитного поля и множество других сведений. Старт сервиса назначен на вторую половину лета 2022, после всесторонней проверки.

Используя API, трейдеры смогут получать данные из приложения в режиме реального времени и использовать их в своих торговых алгоритмах на большинстве платформ. Это позволит глубже адаптироваться к изменчивому рынку и постоянно совершенствовать свою торговую стратегию или алгоритм.

 

Погодные явления в космосе напрямую влияют на жизнь на земле. Это не только взаимодействие с радиоактивным фоном и возможные помехи на полярных станциях при нестабильном геомагнитном поле, но и прямое влияние на повседневную жизнь человека.

( Читать дальше )

22

222

Добрый день коллеги алготрейдеры. Кратко о себе: около года наблюдаю за алготрейдингом. На этом все ) Понимаю, что опыт не большой, поэтому хочу спросить у более опытных товарищей, хотя понимаю то, что деньги любят тишину и поэтому видимо рассчитывать на ответы по данной тематике особо не стоит?

Собственно что есть: поигравшись с ТСлабом, попробовав API бинанса (на питоне и шарпе), поглядев в сторону API Тинькова (пока не тестировал) как и все вы «заболел» идеей создать алгоритм который способен будет, что-то заработать. Осталась самая «малость», подобрать «ту самую» стратегию. В интернетах пишут, что в высокочастотную торговлю одиночке уже лучше не лезть, но вместе с тем, многие упоминают, что именно трендовые стратегии у них зарабатывают. Так же, если посмотреть на многочисленные сервисы сдающие в аренду своих роботов, то обычно это сеточники, да и почти все уважающие себя биржи предлагают свои сеточники клиентам, видимо сеточники тоже что то зарабатывают. Также, особо не хотелось бы использовать многочисленные мартингейлы и большие плечи. Отложив трендовые стратегии на потом, решил внимательне посмотреть на сетки. Как и все полистал Quantitative Grid Trading How a Fisherman Beats Wall Street и решил протестировать что-то из нее или взять за образец какой-то сервис (например битсгап). Сразу скажу, что использовать готовые решения не хочу, задача стоит создать торговую систему самому, от идеи и тестирования, до реализации и запуска. Именно самому – потому что хочется ее развивать и допиливать, что скорее всего не получится с коробочными решениями и еще потому, что хочется получить удовольствие от процесса создания.

( Читать дальше )