Искусственный интеллект

Мы запустили первого в России цифрового ассистента на базе технологий искусственного интеллекта, который специализируется на теме инвестиций.

AI Инвест-ассистент поможет начинающим сориентироваться в мире финансов и повысить свою инвестиционную грамотность. Опытные инвесторы благодаря навыку работы ассистента с аналитикой смогут оперативно найти информацию о ценных бумагах, показателях и компаниях-эмитентах.

Что может AI Инвест-ассистент:

📍 поговорить на тему финансов, даже если вы ничего не знаете об инвестициях. А если вы трейдер со стажем, — он расскажет, как торговать на срочном рынке и что означает фраза «хеджирование деривативов»;
📍 выполнить ваши поручения — искусственный интеллект оперативно предоставит нужную информацию или даст ссылку на статью, вам не нужно самостоятельно искать информацию на сайте, в приложении и других источниках;
📍 рассказать новости и оценить их влияние на фондовый рынок — например, как рост ключевой ставки отразится на котировках;

( Читать дальше )

Наткнулся в списке литературы по нейросетям на книгу Станисласа Деана «Как мы учимся: почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока». Это очень годная вещь! Прочитал взахлеб. 

На прошлой неделе публиковал обзор на книгу «Как учится машина». Там было только про искусственные нейросети. А эта книга сравнивает наш мозг с современными искусственными нейросетями, интересно рассказывает об их работе на примере детей и дает множество советов, как лучше учиться и поддерживать мозг для его эффективной работы. 

Почему мы должны учиться

Почему мы не рождаемся уже подготовленными, с предварительно загруженными поведенческими программами и знаниями, необходимыми для выживания? Зачем эволюции понадобилось изобретать научение? 

Я отвечу так: предварительное программирование мозга и невозможно, и нежелательно. Невозможно? Но почему? Хотя бы потому, что для подробного кодирования всех наших знаний человеческой ДНК просто не хватило бы емкости. 

( Читать дальше )

В этом году бум нейронок. Как я писал в недавнем обзоре на книгу «Как учится машина» одного из пионеров машинного обучения, это направление в аналитике данных существует многие десятилетия. Но именно в этом году появились прорывные продукты на основе нейросетей, которые стали доступны массам и резко ускорили гонку в разработке искусственного интеллекта. 

По данным поиска Яндекса, с начала 2022 года интерес к нейросетям вырос больше чем в 15 раз. Сейчас слово «нейросеть» встречается в запросах примерно так же часто, как «фитнес», «психолог» или «пиво».

После взрывного роста пользователей Chat GPT 4 во многих технологических компаниях был буквально объявлен режим мобилизации для разработки конкурирующих технологий. Я сам видел, какой переполох был в Яндексе. 

Кто побеждает в мире? 

Chat GPT, самая популярная нейронка, уже научился работать не только с текстами, данными, кодом, но и с голосом, и видео. Правда, внутри компании корпоративный кризис. Основателя Сэма Альтмана то выгоняют, то зовут обратно.

( Читать дальше )

Британский ученый Алан Тьюринг, известный своими работами в области математики и криптографии, задумался о том, может ли машина мыслить и общаться с людьми наравне с человеком. Эти размышления привели ученого к созданию теста в 1950 году. Суть теста проста: пользователь общается с машиной и с человеком, не зная, кто из них кто, и пытается определить, с кем он ведет диалог. Если участник не может отличить машину от человека, считается, что машина успешно прошла тест. В настоящее время тест Тьюринга применяется для проверки чат-ботов на «человечность», выявляя умения ИИ выдавать себя за людей.

Проходит ли GPТ-4 тест Тьюринга?

В недавнем исследовании под названием «Проходит ли GPТ-4 тест Тьюринга?», ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели занимательное сравнение между живыми людьми и популярными моделями искусственного интеллекта GPT-3.5 и GPT-4. Кроме того, в исследовании принял участие виртуальный собеседник ELIZA, написанный в далеком 1966 году для пародирования общения психоаналитика с клиентами.

( Читать дальше )

Тут вот на глаза статейка мне попалась, про грузчиков и отделочников, ну это ладно. Я вот что предлагаю, считаю, что России надо занять первое место на земле по использованию ИИ ( искусственного интеллекта). А давайте дорогие товарищи, вместо вороватых чиновников, посадим управлять областью ( например Еврейским Автономным округом), вот этот самый интеллект. Воровать и откаты брать ему незачем, работать он может 24 часа в сутки 7 дней в неделю 365 дней в году. Наймем толковых программеров, пусть забьют ему в башку, самые эффективные методы управления и вуаля, Биробиджан превращается в центр внимания всего прогрессивного человечества! Ну а не получится, так там народу немного живет, не так жалко, да я думаю они там ко всему привыкшие, трудно чем нибудь удивить. P.S К Евреям я отношусь нормально, не антисемит, наоборот благо желаю.

Яндекс" стал единственной российской компанией, вошедшей в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта (ИИ). Соответствующее исследование было проведено компанией Epoch AI вместе с учеными из Массачусетского технологического института.



tass.ru/ekonomika/19489629
epochai.org/blog/who-is-leading-in-ai-an-analysis-of-industry-ai-research

«Яндекс», открывший бизнесу доступ к своей генеративной нейросети YandexGPT, представил более высокие тарифы, чем «Сбер» с GigaChat. Синхронная генерация текста, если исходить из цены за смысловую единицу, стоит у «Яндекса» от двух до десяти раз дороже, чем у Сбербанка. При этом, следует из документации, YandexGPT может работать с большим объемом контекста, чем GigaChat. Эксперты отмечают, что компании ведут противоположную ценовую политику во многих IT-сервисах, а сравнивать тарифы напрямую сложно из-за разницы между алгоритмами.

Подробнее — в материале «Ъ».

«Яндекс», открывший бизнесу доступ к своей генеративной нейросети YandexGPT, представил более высокие тарифы, чем «Сбер» с GigaChat. Синхронная генерация текста, если исходить из цены за смысловую единицу, стоит у «Яндекса» от двух до десяти раз дороже, чем у Сбербанка. Обработка 1 тыс. токенов в GigaChat, согласно документации сервиса, стоит 0,2 руб. Сервис от «Яндекса» же предлагает четыре тарифа, стоимость 1 тыс. токенов в которых варьируется от 0,2 до 2 руб. При этом, следует из документации, YandexGPT может работать с большим объемом контекста, чем GigaChat. Эксперты отмечают, что компании ведут противоположную ценовую политику во многих IT-сервисах, а сравнивать тарифы напрямую сложно из-за разницы между алгоритмами. Языковые модели «Сбера» и «Яндекса» отличаются по суммарному объему контекста и результата генерации: у GigaChat лимит составляет 4096 токенов, у YandexGPT — 8 тыс. токенов.

( Читать дальше )

Сегодня на Дне инвестора Сбер объявил стратегию на следующие три года работы. Инфопространство уже завалено цифрами с нее. Я бы хотел остановиться на самом главном, то на чем будет фокус компании в последующие годы. 

Это развитие персональных помощников на базе искусственного интеллекта. Звучит как-то банально, но за этим огромные достижения. Давайте поговорим об этом. 

😀 Хотя Греф и «машин лернинг» уже стали мемом, нельзя не признать, что Сбер четко представляет себе будущее и мощно сосредоточен на новых технологиях. 

«Мы должны поставить на службу человеку ключевую технологию 21 века — искусственный интеллект. Должна измениться сама бизнес-модель, в центре которой должен оказаться человек и его долгосрочные интересы, а не его кошелек», — сказал Герман Греф на презентации стратегии. 

Искусственный интеллект может стать искусственным помощником каждого человека, помогать в анализе и обработке огромного объема информации. 

«И не нужно будет бояться упустить что-то, потому что твой помощник в состоянии переварить все просторы интернета, — пояснил глава Сбера. — Помощник позволит расширить возможности человека, высвободить его от рутины, которая съедает больше половины нашего самого дорогого ресурса, нашего времени, нашей жизни». 

( Читать дальше )

«Какова же наша стратегия на ближайшие три года? Нашим приоритетом будет развитие искусственного интеллекта нового поколения… Мы должны создать умного помощника на основе искусственного интеллекта, который обладает экспертным уровнем знаний по всем направлениям нашей деятельности», - заявил глава банка Герман Греф в ходе Дня инвестора. 

1prime.ru/News/20231206/842471807.html