В субботу ЦРУ (CIA) изменило свою оценку причин пандемии коронавируса в 2020 году: теперь агентство считает более вероятным сценарием утечку из лаборатории, а не естественные причины. Уровень уверенности по этому вопросу является низким, обе версии, по мнению агентства, вполне правдоподобны.
CIA assesses with low confidence that a research-related origin of the COVID-19 pandemic is more likely than a natural origin based on the available body of reporting.
Эта новость была более чем ожидаема после того, как Трамп назначил новым руководителем ЦРУ John Ratcliffe, который в пятничном интервью сказал, что переоценка агентством причин коронавируса станет для него ближайшим приоритетом.
Происхождение коронавируса может стать новым инструментом давления США на Китай, хотя пока скорее в политической, чем в юридической плоскости. В практическом плане это может добавить немного негатива по отношению к китайским активам, но вряд ли радикально повлияет на их оценку рынком. Учитывая низкий уровень уверенности агентства по поводу причин коронавируса, суды вряд ли смогут принимать решения о компенсации пострадавшим за счет Китая. Политики, в свою очередь, уже начали продвигать эту историю: один из сенаторов-республиканцев заявил о том, что Китай должен заплатить за пандемию.
Всем хорошего начала новой недели ✨
Начну с интересных новостей из сферы ИИ — вышло приложение DeepSeek, которое является «китайским аналогом» Chat GPT и Llama 4 от Open AI и Meta соответственно.
Ключевая особенность — мощность, которая превосходит конкурентов, и при этом она в десятки раз дешевле.
На этом фоне инвесторы массово пошли «переоценивать» рынок и продавать акции тех. компаний — премаркет американского рынка торгуется в -1,5% по индексу SP500, а Биткоин упал на -4% только за сегодня 📉
Кажется, назревает самая настоящая гонка вооружений в среде ИИ 👀
Кстати, приложение доступно и для российских пользователей без необходимости использовать VPN и другие средства для доступа, скачать можно в официальных магазинах приложений
Я решила заострить на этом внимание, т.к считаю, что в ближайшее время ИИ станет тем самым «полем боя», где произойдет решающая битва за «мировое влияние» 👀 Острая реакция инвесторов это подтверждает.
Первоначальная реакция акций крупных техов на новости про Deepseek
#NVDA = -5%
#AVGO = -5%
#ARM = -5%
#SMCI = -4.6%
#TSM = -4.5%
#MU = -4.3%
#QCOM = -3%
#AMD = -2.5%
#INTC = -2%
Согласно экспертам, если новости подтвердятся, получается, что китайский ИИ стартап Deepseek показывает на ИИ поле в некоторых областях лучшие результаты, вложив всего лишь несколько млн $$$, чем крупные западные компании, которые тратят миллиарды $$$, чтобы добиться аналогичных результатов или хуже...
🔥 Криптовалюта также упала после новостей о китайском ИИ-стартапе Deepseek по нескольким причинам (прогноз криптовалют смотри в телеграм-канале):
📍Корреляция с рынком акций: Криптовалюта часто коррелирует с рынком акций, особенно с акциями технологических компаний. Когда акции технологических компаний падают, это может привести к падению криптовалют.
📍Снижение доверия к технологическому сектору: Новости о том, что китайский стартап превосходит крупные западные компании в области ИИ, могут подорвать доверие к технологическому сектору в целом. Это может привести к тому, что инвесторы будут продавать свои криптовалюты, которые также считаются технологическими активами.
Принадлежащий X5 Group сервис 5Post, свернув проект по доставке товаров из Европы, решил сосредоточиться на Китае. Компания объявила о планах по запуску нового направления, ориентированного на ввоз товаров по заказу частных лиц.
Основными вызовами для 5Post могут стать сложности с трансграничными платежами, высокая конкуренция и нехватка водителей. На рынке уже работают крупные игроки, такие как Ozon Global, у которого к концу 2024 года количество китайских продавцов достигло 100 тысяч, что в 10 раз больше, чем в 2022 году.
Дополнительные проблемы связаны с сезонностью спроса. С октября по декабрь наблюдается пик поставок, тогда как в январе-феврале объемы снижаются на 60–70% из-за праздников в Китае.
Также эксперты отмечают риски, связанные с таможенным оформлением, поскольку правообладатели брендов могут препятствовать ввозу товаров без их разрешения.
Несмотря на сложности, китайское направление остается приоритетным для 5Post, однако, по оценкам специалистов, на окупаемость проекта потребуется 3–5 лет.
📈 Мосбиржа в нуле (ну, технически рост на 0.1% — так что зафиксируем вторую неделю роста подряд). Немного порадовала Пенсия (+0.2%, лучше индекса и ладно) и Хулинвестиции (почти +1%). Опять портит настроение Хулинформатика. Лучше всего выросло ФосАгро (+5%) и НКНХ (+4.5%). Так как 1 лот ФосАгро стоит 7 тыщ, на остаток от довложенных 10к докупил как раз НКНХ. На конец января кандидаты на выбывание — Хедхантер (-24% абс) и Артген (-57% годовых). Сильно хуже рынка Positive (-10%, вроде как на продаже крупного пакета акций инсайдером, плюс ожидание слабого отчёта за 2024-й), Алроса (-6%), ну и Софтлайн (-4%), про него чуть позже.
🇺🇸 +2% у S&P500, и что это, опять исторические хаи? Да, в четверг. Что за чёрт? Трамп хочет сразу показать, кто здесь настоящий Байден? Цукерберг пообещал потратить $65 млрд в 2025 год на разработку ИИ и экстремистская Мета подросла, а Electronic Arts упала после плохого отчёта. Там ещё какая-то история с яйцами, которые дико подорожали из-за птичьего гриппа, из-за которого фермерам пришлось придушить 30 млн цыплят.
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek выпустил DeepSeek-V3 — модель LLM с открытым исходным кодом, которая по производительности не уступает ведущим американским моделям, но требует гораздо меньших затрат на обучение. Большая языковая модель использует архитектуру со смешанным набором экспертов и 671 млрд параметров, из которых только 37 млрд активируются для каждой задачи. Такая избирательная активация параметров позволяет модели обрабатывать информацию со скоростью 60 токенов в секунду, что в три раза быстрее, чем в предыдущих версиях. В тестах производительности DeepSeek-V3 превосходит Meta Llama 3.1 и другие модели с открытым исходным кодом, соответствует или превосходит GPT-4o в большинстве тестов и демонстрирует особую эффективность в задачах по китайскому языку и математике. Только Claude 3.5 Sonnet от Anthropic стабильно превосходит его при выполнении некоторых специализированных задач. Компания сообщает, что потратила 5,57 млн долларов на обучение с помощью аппаратной и алгоритмической оптимизации, по сравнению с оценочной суммой в 500 млн долларов, потраченной на обучение Llama-3.1.