Нейронные сети активно и успешно используются во всех сферах, в том числе для прогнозирования.
Вполне логично было бы использовать её для прогнозирования курса акций, валют и пр.
Если принять за аксиому, что поведение в прошлом определяет поведение в будущем, то нет ничего проще — обучаем нейронную сеть на всех исторических данных и на выходе всегда знаем, куда пойдёт цена — вверх или вниз.
На практике обученная нейронная сеть даёт результат не выше 50-60%. Т.е. по сути пальцем в небо.
Найдя некоторый паттерн и зная реакцию на подобные патерны в прошлом, иногда цена может отреагировать также как в прошлом, а иногда — совсем иначе.
Ранее я писал пост «почему не работает технический анализ»
Нейронные сети также можно отнести к методам технического анализа, т.к они тоже пытаются выявить закономерности в развитие ряда, обучаясь на его исторических данных.
О том как российские айтишники создали сервис прогнозирования движения цен, который заинтересовал иностранных трейдеров.
Дмитрий Луковкин и Петр Пермяков достаточно долго проработали в IT-индустрии, прежде чем решили найти применение своим навыкам на фондовом рынке. Дмитрий занимался разработкой программного обеспечения на заказ, используя периодически в своей работе инструменты машинного обучения. В какой‑то момент у него возникла идея применить этот подход к фондовому рынку, на котором он уже некоторое время торговал. Направление оказалось перспективным: стало ясно, что при правильном анализе поступающей информации можно получать хорошие, а главное — прибыльные сигналы для входа в позиции...
www.fomag.ru/ru/news/companiespage.aspx?news=11073
Silentium est aurum.
Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.
(кто-то умный и известный сказал)
В продолжение «Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. Ингредиенты, специи и прочее» http://smart-lab.ru/blog/327789.php и «Нейронные сети. Послевкусие. Заблуждения, ошибки, косяки. Первые 15 месяцев эксплуатации бота на нейронных сетях» http://smart-lab.ru/blog/329272.php
Я почему-то решила, что мои слова будут полезнее моего молчания на Смарт-Лабе. Только, когда я представляла эту пользу для себя, я имела в виду возникновение каких-то полезных связей и взаимовыгодного сотрудничества с другими трейдерами, работающими над созданием торговых алгоритмов на основе нейронных сетей. Этого пока по разным причинам не получилось. В качестве «побочного», но весьма приятного эффекта, получилось добавить заинтересованную аудиторию нашему «продажному» проекту – на сайте появилось … новых подписчиков. Хотя может так совпало – невозможно идентифицировать со СЛ эти люди или нет. Во всяком случае, это те, кто имеет желание зарабатывать на бирже, и имеет понимание, что в такой конкурентной среде идет борьба технологий.
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт.
Silentium est aurum
Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания. (кто-то умный сказал)