Постов с тегом "Нейронные сети": 81

Нейронные сети


Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R

    • 23 апреля 2017, 20:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
Разобрался в том, как обучить нейронную сеть чему-то и решил поделиться этим. В первой части расскажу о том, как я научил нейронную сеть вычислять косинус угла. Во второй части — как использовать нейронные сети в трейдинге. Первая часть позволит лучше разобраться в минусах и плюсах нейронных сетей, что улучшит понимание их применения в трейдинге.

Я взял 100 равномерно распределенных случайных чисел в промежутке от -4 до 4 Pi и научил по этим данным нейронную сеть, состоящую из 10 скрытых нейронов вычислять косинус угла. Вот что в итоге получилось, когда я вычислил 600 значений между -4 и 4 Pi. 
Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R
Не плохо, правда? Нейронная сеть не знает ничего о том, что такое косинус, она не знает, зачем он нужен, в чем его геометрический смысл, какое у него разложение Тейлора и тд. И тем не менее, она научилась его вычислять.

Выглядит сеть примерно так:
Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R

( Читать дальше )

Нейронные сети: рассчитываем точки входа по "времени"

Стратегия должна была найти точку входа для улучшения существующей позиции клиента (покупки по лучшей цене).


Нейронные сети: рассчитываем точки входа по "времени"

Однако акции двигались в пределах 30 центов и купить существенно ниже возможности не представилось. Тем не менее точка входа обратно в позицию была рассчитана правильно. Данные, вышедшие после завершения основных торгов, прибавили к стоимости позиции почти 10%.

Нейронные сети: рассчитываем точки входа по "времени"

( Читать дальше )

Почему не работают нейронные сети

 Нейронные сети активно и успешно используются во всех сферах, в том числе для прогнозирования.

Вполне логично было бы использовать её для прогнозирования курса акций, валют и пр.

Если принять за аксиому, что поведение в прошлом определяет поведение в будущем, то нет ничего проще — обучаем нейронную сеть на всех исторических данных и на выходе всегда знаем, куда пойдёт цена — вверх или вниз.

На практике обученная нейронная сеть даёт результат не выше 50-60%. Т.е. по сути пальцем в небо.

Найдя некоторый паттерн и зная реакцию на подобные патерны в прошлом, иногда цена может отреагировать также как в прошлом, а иногда — совсем иначе.

Ранее я писал пост «почему не работает технический анализ»

Нейронные сети также можно отнести к методам технического анализа, т.к они тоже пытаются выявить закономерности в развитие ряда, обучаясь на его исторических данных.


Сервис Stocksneural: нейроны покажут направление цены

О том как российские айтишники создали сервис прогнозирования движения цен, который заинтересовал иностранных трейдеров. 


Дмитрий Луковкин и Петр Пермяков достаточно долго проработали в IT-индустрии, прежде чем решили найти применение своим навыкам на фондовом рынке. Дмитрий занимался разработкой программного обеспечения на заказ, используя периодически в своей работе инструменты машинного обучения. В какой‑то момент у него возникла идея применить этот подход к фондовому рынку, на котором он уже некоторое время торговал. Направление оказалось перспективным: стало ясно, что при правильном анализе поступающей информации можно получать хорошие, а главное — прибыльные сигналы для входа в позиции...


www.fomag.ru/ru/news/companiespage.aspx?news=11073


Эта инфа важнее чем теханализ

rutv.ru/brand/show/id/58382

Без понимания этого на биржу лучше вообще не лезть, даже для инвестирования, не говоря уже о грязных спекуляциях

Технология создания торгового робота EVA на основе нейронной сети или Как у нас получилось то, что получилось, и почему я не выполню обещания.

Silentium est aurum.

Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания. 

                                                                                      (кто-то умный и известный сказал)

 

 

     В продолжение  «Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. Ингредиенты, специи и прочее» http://smart-lab.ru/blog/327789.php и «Нейронные сети. Послевкусие. Заблуждения, ошибки, косяки. Первые 15 месяцев эксплуатации бота на нейронных сетях»  http://smart-lab.ru/blog/329272.php

 

     Я почему-то решила, что мои слова будут полезнее моего молчания на Смарт-Лабе. Только, когда я представляла эту пользу для себя, я имела в виду возникновение каких-то полезных связей и взаимовыгодного сотрудничества с другими трейдерами, работающими над созданием торговых алгоритмов на основе нейронных сетей. Этого пока по разным причинам не получилось. В качестве «побочного», но весьма приятного эффекта, получилось добавить заинтересованную аудиторию нашему «продажному» проекту – на сайте появилось … новых подписчиков. Хотя может так совпало – невозможно идентифицировать со СЛ эти люди или нет. Во всяком случае, это те, кто имеет желание зарабатывать на бирже, и имеет понимание, что в такой конкурентной среде идет борьба технологий.



( Читать дальше )

Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт.

                                                               
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. 
                                                                                                                                                                Silentium est aurum

                                                                Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.                                                                                                                                                                                         (кто-то умный сказал)



( Читать дальше )

Нейронные сети

Всегда считал, что это отстой какой-то… Но тут дали поиграться с алгоритмом на основе нейронной сети — и я что-то такое начал подозревать...
Не зря Талеб, видать, как напился — начал задвигать, что формулы в опционах — это для публики, а серьезные маректмейкеры в своей практической работе используют достаточно сложный искуственный интеллект, который они порой сами с трудом понимают.

Мой единственный опыт работы с НС — был лет 7 назад, когда я поиграл неделю с шареварной прогой и забросил — решив, что абсолютно никакого толка в ней нет. Ну, и правильно решил, я думаю. Толка в ней не было.

Короче, пацаны — нужны ссылки на книги по нейронным сетям или на курсы обучения на русском или английском языке.
Только на самые лучшие и самые современные — чтобы не тратить время на ерунду, типа упомянутой проги. 

Вам зачтется. Никого не забуду.

Обладая с рождения...

     С целью повышения образовательного уровня знакомился я давеча
с одной интересной методичкой. А именно...
Обладая с рождения...
     Чтобы не быть голословным, кратко и галопом:

( Читать дальше )

17 декабря - лекция Сорокопуда о теории хаоса в реальном алготрейдинге

ТЕОРИЯ ХАОСА В РЕАЛЬНОМ АЛГОТРЕЙДИНГЕ – лекция Геннадия Сорокопуда, создателя и управляющего партнера хедж-фонда Гоксор (прежде был одним из топов в Ренессанс Управление Инвестициями, Норд Капитале). Фонд использует собственную, снижающую просадки технологию управления капиталом и рисками.
17 декабря - лекция Сорокопуда о теории хаоса в реальном алготрейдинге
А еще – доклад Алексея Сергеева, управляющего директора СПбМТСБ о торговых стратегиях частных инвесторов при трейдинге фьючерсами на нефть, авиакеросин, мазут и др. через Санкт-Петербургскую Международную Товарно-сырьевую биржу, юбилейный торт (срочному рынку СПбМТСБ в этот день исполняется 5 лет) и волшебная музыка профессиональных окарин устами Виктора Луковникова (Литва)

Регистрация на Трейдерский Четверг в AllDerivatives Cafe 17 декабря

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн