Портфель

     В задачах оценки бизнес проектов, прогнозирования спроса, определения справедливой цены опциона или портфельного инвестирования, так или иначе, возникает проблема адекватной оценки рисков.  Обычно за риск принимается простое, выборочное среднеквадратичное отклонение, для которого хорошо разработан аппарат математической статистики, позволяющий прогнозировать критические показатели, например просадки,  и проводить стресс-тесты в предположении центральной предельной теоремы, то есть в предположении узкой стационарности  наблюдаемых процессов.

     Однако, мы зачастую имеем дело с абсолютно  другими, нестационарными процессами. Не стационарность процесса может быть вызвана  как нелинейным синергетическим эффектом  (реклама и «сарафанное радио»,  мода, политические выборы, революции и пр. самоорганизации),  как множественностью состояний системы (тренд/флэт), так и просто  некоторой инерцией системы, связанной, например, с задержкой принятия решений основными игроками.

Давненько что-то я не писал о результатах выбранной стратегии и вот повод нашелся, сегодня подбил прогнозируемые дивиденды по портфелю акций, чем и хочу поделиться

Вкратце: стратегия простая – купил дивидендные акции и держи, активное наполнение портфеля началось с 2016 года с суммы менее 50тыс. руб., основные характеристики и параметры портфеля можно найти в предыдущих записях

В прогнозируемых дивидендах ориентировался как на smart-lab.ru, так и еще на один сайт, в топе поисковика по запросу о прогнозируемых дивидендах на 2019 год. Если были разночтения между прогнозируемыми дивидендами, ориентировался на сторонний сайт (не в обиду smart-lab.ru), там информация полнее, включает не только ближайшие, но и прогноз всех дивидендов на 2019 год. Дивиденды учитывал только те, которые планируют выплатить в течение 2019 года, т.к. по моему учету они у меня попадут в текущий год, если отсечка будет в 2019 году, а выплата в 2020 году, это уже на следующий год пойдет

Таким образом, таблица прогнозируемых дивидендов на 2019 год у меня получилась следующая:

Часть 1.

Традиционно считается, что задача портфельной оптимизации, или задача Марковица, представляет собой некоторую самостоятельную задачу выбора такого портфеля активов, который обладал бы максимальной доходностью при минимальных рисках.

Прим. В качестве актива могут выступать ценные бумаги (акции), их производные (опционы)  или торговые системы.

Решение задачи состоит из двух этапов:

1. Прогноз доходности и ковариации активов в будущих периодах – то есть построение некоторого набора «слабых» прогностических моделей.
2. Составление оптимального портфеля в соответствии с некоторой целевой функцией, и ранее полученными оценками. То есть построение такой композиции «слабых» моделей, которая обладала бы наибольшей прогностической силой.

Почему мы используем аналогию портфельной оптимизации с методами машинного обучения  — Bag, Boost?! Потому что в действительности (и мы это продемонстрируем) нам абсолютно не важно, насколько хорошо динамику наших временных рядов прогнозируют «слабые» модели – нам важно только то, чтобы ошибки прогнозов наших моделей взаимно компенсировали бы друг друга в некотором интегральном смысле. Иными словами – в случае бустинга – ошибка прогноза линейной композиции была бы минимальной, а в случае портфельной оптимизации –  была бы минимальной ошибка прогноза нелинейной композиции (то есть самого портфеля).

Привет, мой редкий, но от того ещё более ценный читатель :)

Давненько я не писал про портфель, так что перейду сразу к делу. Писать особо было не о чем, потому как в портфель российских акций я ничего не докупал за последние полгода, за исключением разве что ВТБ, которую я прикупил чтобы попасть на ГОСА в СПб 5го июня. Кстати, а ты идешь на ГОСА ВТБ? ;)

Так вот, хоть я и не покупал ничего в портфель РФ, но туда капали потихоньку дивиденды, хоть и маленькие, но приятные)

А с ноября прошлого года я все-таки собрался с мыслями и силами, сжал всю волю в кулак, зажмурил крепко глаза, да и купил первую американскую акцию на СПб-бирже. И с тех пор каждый месяц покупаю, стараясь потихоньку довести соотношение рублёвые/долларовые акции к 50/50. Я не жду сильного укрепления рубля, а вот ослабление его вполне себе ожидаемо. Хотя я и не умею предсказывать курсы валют или вообще как-то их фундаментально оценивать, в чем отдаю себе полный отчет. Тем не менее, не хочется зацикливаться только на одном рубле.

1. Опубликован инвестиционный бюллетень ABTRUST с последними данными. На сегодняшний день он включает в себя информацию о:

— валютном курсе рубля по отношению к основным мировым валютам
— более 30 самых торгуемых акциях российских эмитентов
— 18 выпусках облигаций федерального займа
— рублевых ETF представленных на Московская Биржа
— готовых инвестиционных портфелях для инвесторов и «заготовок» для тех, кто хочет составить свой инвестиционный портфель
— макроэкономических показателях

А также большой блок полезных материалов с примерами, как можно и нужно использовать инвестиционный бюллетень.

Постоянный адрес данного выпуска бюллетеня: http://ab-trust.ru/matlab/bulletin/20190401/publish_bulletin.html

2. Обновлена статистика по модельному портфелю (http://ab-trust.ru/info/modelnyjj_portfel/).

Моя визитная карточка QR: