РОБОТЫ

«Яндекс» запланировал массовое производство новых моделей своих роботов-доставщиков на конец 2025 года, сообщил во время конференц-кола представитель компании.

По его словам, стоимость доставки роботами уже почти сравнялась с доставкой обычными курьерами, и «Яндекс» продолжает улучшать экономическую эффективность роботов-доставщиков. 

tass.ru/ekonomika/23783521

Трейдеры, привет!

Накопились вопросы, написал примитивную нейросетку, может, потом выложу, с тремя выходами для расчёта опционов: рост более заданного порога, падение более заданного порога и колебание +-порог. Нейросеть предсказывает ситуацию на конец следующей недели, чтобы можно было понять, можно ли продавать волатильность на этом интервале.

Писал, естественно, историю на индекс РТС, данные взял самые ранние, какие смог, ещё с 90-х годов.

По метрикам, accuracy получилось в районе 63%, хотелось бы поболее, но пока так.

Пробовал разные индикаторы, запихал весь свечной анализ в один индикатор (библиотека ta-lib), отработало оно отвратительно. Может какие-то свечные индикаторы в плюс идут, но, в целом, скорее нет, чем да.

Работает RSI, VIX в качестве индикаторов плюс не тестировал, но ещё запихал в анализ разницу между четырьмя MA.

Пытался разделить рынок на 3 составляющие — сезонность, тренд и шум, взяв 52 недели за период, но сезонность не показала устойчивого результата, а тренд так вообще резко ухудшил accuracy.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Друзья привет! Прошу помочь, может кто знает.

Чтобы выгрузить данные по Сберкассе, можно использовать такой запрос:
iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities/SBER.json?iss.json=extended&from=2000-01-01

Но если я пытаюсь подставить туда индекс РТС RTSI не получается…
iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/index/boards/TQBR/securities/RTSI.json?iss.json=extended&from=2000-01-01

То есть запрос вроде отрабатывает, но данных не дают.

Может есть ещё какой способ оперативно данные получать? В принципе, историю, конечно, можно и с инвестинга подгружать, но зачем каждый раз такой геморрой?

На российском рынке индустриальной робототехники появился новый игрок — группа «Элемент» учредила «дочку», которая займется производством роботов для различных отраслей. И перспективы для ее успешной деятельности выглядят вполне неплохими, учитывая особенности деятельности группы «Элемент» и ситуацию в отечественной роботизации.

Во-первых, группа «Элемент» занимается разработкой и выпуском широкого спектра интегральных микросхем, дискретных полупроводниковых устройств и т.д. В ее состав входят собственные заводы и научно-исследовательские институты, дизайн-центры.

Финансовые результаты группы «Элемент» за прошлый год выглядят отличными: выручка увеличилась на 23% до 44 млрд рублей, чистая прибыль — на 56% до 8,3 млрд рублей, чистый долг составил 2,1 млрд рублей, инвестиции — 22 млрд рублей.

Во-вторых, согласно данным Федеральной службы государственной статистики, в 2023 году (более свежих сведений пока нет) в нашей стране насчитывалось 12,8 тыс. промышленных роботов. Для сравнения, в Китае, по информации Kept, в том же 2023 году их было свыше 1,7 млн штук, Японии — 435 тыс. штук, США — 382 тыс. штук, Южной Корее — 380 тыс. штук, Германии — 270 тыс. штук (есть куда расширяться).

( Читать дальше )

Торговый робот, использующий модернизированные версии классических инструментов анализа, показывает:

• Pepe: 96% прибыльных сделок, +600% за 1.5 года

• Near Protocol: 93% успеха, фантастические +1700% за 4 года

• Solana: 93% положительных трейдов, +1225% за 4 года

• Avalanche: 94% прибыльности, +1300% за тот же период

Все результаты достигнуты с применением 5-кратного плеча и подтверждены объемной статистикой по тысячам сделок.

Как работает система?

1. Автоматизированный анализ тренда
   Усовершенствованный алгоритм Channel Monster мгновенно определяет направление рынка, отсекая флэтовые периоды.

2. Точное измерение силы движения
   Модифицированный ADX-фильтр с адаптивными настройками позволяет роботу работать только в сильных трендах, минимизируя ложные срабатывания.

3. Интеллектуальный вход по паттернам
   Система сочетает сигналы RSI с распознаванием микроструктуры ордеров через анализ объемов, находя оптимальные точки входа с минимальным риском.

4. Автоматический риск-менеджмент

( Читать дальше )

Группа Элемент учредила «Корпорацию роботов» под развитие нового направления — промышленной робототехники, пишет Интерфакс. В компании считают рынок промышленных роботов перспективным направлением для развития бизнеса группы, в котором «Элемент» намерен занять лидирующие позиции.

Уровень роботизации в стране исследователи Kept оценивают в 19 роботов на 10 тыс. работников, тогда как среднемировой уровень роботизации составляет 162 робота на 10 тыс. работников.

«Общее количество установленных роботов в России, по данным Росстата, составляет 12,8 тыс. (14,3 тыс. по данным Минпромторга — ИФ), — говорится в исследовании. — Для сравнения: в США установлено более 382 тыс. роботов, в Германии — 270 тыс., Италии — 96 тыс., что свидетельствует о высоком потенциале России для дальнейшего роста роботизации и производительности».

www.interfax.ru/russia/1017058

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что до широкого использования человекоподобных роботов на производственных предприятиях осталось менее пяти лет.

Во вторник Хуан выступил с программной речью перед переполненным хоккейным стадионом во время ежегодной конференции разработчиков компании, стоимость которой составляет почти 3 триллиона долларов, в Сан-Хосе, штат Калифорния.
Хуан представил программные инструменты, которые, по его словам, помогут роботам-гуманоидам легче ориентироваться в мире.

После выступления Хуанга перед группой журналистов его спросили, по каким признакам можно будет понять, что ИИ стал повсеместным.

Среди прочих ответов Хуан сказал, что это может произойти «когда буквально повсюду будут бродить роботы-гуманоиды, а это не через пять лет. Это не проблема, которая возникнет через пять лет, это проблема, которая возникнет через несколько лет».
По его словам, производственная отрасль, скорее всего, первой внедрит роботов-гуманоидов, потому что в этой отрасли есть чётко определённые задачи, с которыми роботы могут справиться в контролируемой среде.

( Читать дальше )

Код взял с сайта bot4sale.ru/

Спасибо автору за публикацию. Дублирую здесь с некоторыми комментами.
Публикую как есть, за ошибки отвественности нет, не является рекомендацией!

LUA код считает цену опциона по формуле Блэка–Шоулза.

function cnd(x)

-- taylor series coefficients
   local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429
   local l = math.abs(x)
   local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l)
   local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5))
   if x < 0 then w = 1.0 - w end
   return w
end

-- The Black-Scholes option valuation function
-- is_call: true for call, false for put
-- s: current price
-- x: strike price
-- t: time
-- r: interest rate
-- v: volatility
function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v)
   local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t))
   local d2 = d1 - v * math.sqrt(t)
   if is_call then
      return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2)
   else
      return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1)
   end
end

Проверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.

( Читать дальше )