Торговый робот, использующий модернизированные версии классических инструментов анализа, показывает:
Pepe: 96% прибыльных сделок, +600% за 1.5 года
Near Protocol: 93% успеха, фантастические +1700% за 4 года
Solana: 93% положительных трейдов, +1225% за 4 года
Avalanche: 94% прибыльности, +1300% за тот же период
Все результаты достигнуты с применением 5-кратного плеча и подтверждены объемной статистикой по тысячам сделок.
Автоматизированный анализ тренда
Усовершенствованный алгоритм Channel Monster мгновенно определяет направление рынка, отсекая флэтовые периоды.
Точное измерение силы движения
Модифицированный ADX-фильтр с адаптивными настройками позволяет роботу работать только в сильных трендах, минимизируя ложные срабатывания.
Интеллектуальный вход по паттернам
Система сочетает сигналы RSI с распознаванием микроструктуры ордеров через анализ объемов, находя оптимальные точки входа с минимальным риском.
Автоматический риск-менеджмент
«Общее количество установленных роботов в России, по данным Росстата, составляет 12,8 тыс. (14,3 тыс. по данным Минпромторга — ИФ), — говорится в исследовании. — Для сравнения: в США установлено более 382 тыс. роботов, в Германии — 270 тыс., Италии — 96 тыс., что свидетельствует о высоком потенциале России для дальнейшего роста роботизации и производительности».
function cnd(x) -- taylor series coefficients local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429 local l = math.abs(x) local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l) local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5)) if x < 0 then w = 1.0 - w end return w end -- The Black-Scholes option valuation function -- is_call: true for call, false for put -- s: current price -- x: strike price -- t: time -- r: interest rate -- v: volatility function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v) local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t)) local d2 = d1 - v * math.sqrt(t) if is_call then return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2) else return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1) end endПроверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.
«Мы продолжаем инвестировать в промышленных роботов и видим существенные результаты. Стоимость доставки роботом-курьером почти сравнялась со стоимостью доставки курьером, и мы готовимся к серийному производству нового, более эффективного поколения этих роботов», — сказал он.
«В ближайшие годы мы планируем инвестировать более 40 млрд рублей в развитие нашей облачной платформы и расширить продуктовую линейку для корпоративных клиентов", - сообщил представитель Яндекса.