Роботы

Вдохновился вот этим постом.

Как я уже отмечал, тредследящие системы ходят как руна Эйваз: последовательно копят эквити, сильно не притормаживая, но у этой эквтити есть задёрги и зубья, которые напрягают даже видавших виды игроков. Например, вот такой «октябрьский шлак»:



Можно сказать инвесторам так: вы зашли в алготрейд, так что нехрен бздеть: переносите просадку молча, без нытья и подскоков на стульях, ждите рековери (иногда до полугода). Но ведь можно это и гуманнее оформить. Я, к примеру, жертва советской стоматологии. И когда меня мама, обливаясь слезами, прижимала к зубоврачебному креслу, а очкастая доктор, приводя в действие сверло от ножной педали, приговаривала«ну ты же мальчик, мальчикам не больно, мальчики не кричат» — то был заряд бодрости на всю жизнь. А теперь — спустя каких-то 30 лет — у нас высокоскоростные буры, пнмш, у нас тихое обезболивание, у нас психология, у нас слюноотсос. Т.е. всё по культуре.

( Читать дальше )

За алготорговлю отвечают три древние скандинавские руны: Райдо, Эйваз, Тир. Эта триада — носительница глубинного смысла того, что происходит с роботом и с нами.

«Если эту баньку / позабудет Манька, / что же будет с роботом и с нами?» ©)) Пелевин +



( Читать дальше )

В книге, помимо всего прочего, рассказывается о том, как некий Эд Торп придумал математический алгоритм, обыгрывающий стандартную рулетку. Причём Торп описал этот алгоритм в своих статьях, детально обсудив его с корифеем информатики Клодом Шенноном. Потом Торп пошел в казино. Сначала его перестали пускать. Потом ему проломили голову.

Если уж рулетку можно обыграть, то насколько же справедливо утверждение, что можно обыграть рынок, что он не безупречен. Нобелевский лауреат Юджин Фама со мной не согласится, потому что ему кажется, что мы живём в эффективном рынке, на котором матожидание успеха на дистанции равно нулю. Но мы не живём в эффективном рынке; эта рулетка наклонена (перечитайте «Смок Беллью» Джека Лондона) — потому что она стоит слишком близко к огню. Эта рулетка рассохлась на огне жадности, страха и спеси рыночных игроков, на огне трёх нижних чакр. Именно жадность, страх и гордыня, по временам превращающиеся в эпидемии, порождают то, что так дорого сердцу спекулянта — пробои узких рыночных каналов, выход из них, зарождение и развитие тренда. Trend is my friend!

( Читать дальше )

Всё как у гуру хай — лоу!!!
даже график  1 МИНУТА



P.S. ФОТОАППАРАТ КУПЛЮ, КОГДА РОБОТОВ ПРОДАВАТЬ НАЧНУ!

 Вот это поворот:


«Сразу же хочу ответить на ваш вопрос: как так аудитория «Кэшбери», лидер «Кэшбери» ведет вебинар Digital Smart System. Данный вебинар был согласован с руководством «Кэшбери».

Затем в течение полутора часов молодой человек рассказывает о роботах, которые торгуют на криптовалютном рынке. Он не сильно распространяется о том, что спекуляция на крайне волатильном криптовалютном рынке — это уже запредельный уровень риска. Так еще робот — это, по сути, кот в мешке, и нет никакой гарантии, что это не словесная оболочка очередной пирамиды.





news.mail.ru/economics/35283851/?frommail=1

( Читать дальше )

Если создатели роботов такие продвинутые, что мешает установить
«модуль» по ограничению времени использования/тестирования?

Если заказчик доволен он платит, если нет или не платит 
у робота «отключается» функционал. 

Все счастливы))) и нет этих
говнотёрок на весь ресурс.

Не утихают скандалы вокруг сочинского миллионера, борца с коррупцией и совком, роботописателя кбробота в миру Евгений Черных.
Некоторые считают, что кбробота заказали казино/брокеры, кто-то даже увидел «руку Кремля».
Однако все гораздо проще...
За долгие годы Евгений своими рассказами про заработанные десятки миллионов и скрины с дневной прибылью более 300 т.р., набрал в интернете неплохую популярность. Популярность Евгений монетизирует через свой сайт путем продажи роботов.

Я изучил до десяти отзывов работы с Евгением, включая свой опыт и попробую резюмировать.
Если коротко — то:
1. Пришлет ли вам Евгений робота, если сделать ему предоплату — да пришлет.
2. Будет ли робот приносить прибыль — с большой вероятностью нет.

Можно долго спорить и углубляться в тему аспектов программирования, но ответтье на один простой вопрос, кто-нибудь видел робота Евгения, зарабатывающего на ЛЧИ?
Вот все, что я видел:


( Читать дальше )

ТСЛАБ+IB опыт торговли америки

 

Давненько не писал. Много работал.

 

0 Пишу про акции. Фьючи дороже. Там нужен счет от ляма грина и выше. В техническом плане связка Тслаб+IB весьма стабильна. Напрягает сильно 13-14ти часовой рабочий день с 10 утра до 23-24 ночи без праздников.

 

1 В марте 2017г появилась возможность протестить америку при помощи связки тслаб2+IQfeed. Что позволяло выйти на алготорговлю на америке. Где то к августу сформировалась общая картинка. В мае 2018 закинул 74000 баксов. И где то в конце июля стал торговать роботами под америку на связке тслаб2+ IB через TWS. Приоиграл -10к баксов из них где то больше половины на багах и глюках. Наработал опыт. Делюсь.

 

2 Сразу скажу что по деньгам это дорого и затратно. Тслаб 4000руб в месяц + IQfeed 7000руб + выделенный сервер в датацентре 5000 в месяц + 1500 расходы на IB. Чтоб просто посмотреть и торговать надо иметь расход в районе -18000 в месяц или -210к в год. Дорого вкрай. Чтоб расходы были хотяб на уровне <5% в год размер размер счета должен быть более  4мио руб.

( Читать дальше )

Сегодня обсуждали бэк-тестинг в  одной из тем. Вспомнил как однажды сильно озадачился этим вопросом. Очень часто встречал такой рецепт. Берем исторические данные за 5 лет. Подбираем параметры на периоде  4 лет и потом тестим торговую систему (далее — ТС) на данных 5-го года, типа контрольная выборка или out of sample. Более продвинутые рецепты рекомендовали делать что то вроде кросс-валидации, т.е. период обучения сдвигать, что бы контрольной выборкой был то 1-й год данных, то 2-й год данных и т.д.

Смысл такого рецепта бэк-тестирования объяснялся тем, что если ТС на обучающих данных показывает хороший результат, а на контрольной выборке  показывает результат хуже, то это означает, что ТС плохая и торговать ее нельзя.

Я взял рецепт на вооружение, но зашел с другого конца. Допустим есть множество наборов параметров для ТС и каждому набору на обучающей выборке соответствует определенное значение целевой функции, допустим доходность. Но с другой стороны, также каждому набору параметров соответствует определенное значение доходности и на контрольной выборке. Получается, что бы выбрать наилучший (в каком то смысле) набор параметров для ТС, мы можем просто взять тот набор параметров, который показывает хорошие результаты и на обучающей выборке, и на контрольной выборке. В итоге приходим к тому, что надо делать подбор параметров на всей выборке и там уже выбирать, нравится-не нравится.

( Читать дальше )