Статистика

Решил посмотреть, как изменились цифры за неделю. Сначала графики, потом цифры.
1. В рублях, те, кто слил или заработал в пределах ± 1 млн:

2. В рублях, те, кто слил или заработал больше ± 1 млн:

3. В пределах от -50% до +50%:

4. Те, кто слил или заработал более 50%:

Итого, в сравнении с прошлыми выходными, в деньгах:
— заработавших более миллиона: 22 человека (было 20)
— заработавших от 100К до 1 млн: 114 человек (было 118)
— заработавших до 100К: 495 человек (было 472)
— не торговавших или сработавших ровно в ноль: 88
— сливших до 100К: 471 человек (было 442)
— сливших от 100К до 1 млн: 82 человека (было 78)
— сливших более 1 млн: 15 человек (было 14)
 
 Итого, в сравнении с прошлыми выходными, в процентах: 
— заработавших более 100%: 35 человек (было 35)
— заработавших от 50% до 100%: 76 человек (было 69)
— заработавших до 50%: 520 человек (было 504)
— не торговавших или сработавших ровно в ноль: 88 
— сливших до 50%: 485 человека (было было 465) 
— сливших от 50% до 100%: 83 человека (было 67)
 
Суммарный результат участников: +51 млн (был +45 млн)
Результат первой двадцатки: +67 млн (был +61 млн)
Результат последней двадцатки: -35 млн (был -34 млн)
Результат всех остальных: +17,5 млн (был +17 млн)

По динамика посещаемости Смартлаба совершенно точно можно говорить о том, что просиходит на рынке. 

Вчера был любопытный день. Абсолютный максимум просмотра страниц, больше 200 тысяч.

Сегодня видим график посещаемости существенно ниже чем вчера. Страсти улеглись, убытки подсчитаны :)

Поминутный график

(Зеленый это сегодня, серый вчера) 

 

Изучение процентных соотношений выигрышных и убыточных сделок является только частью работы, которую необходимо проделать перед тем, как начать реальную торговлю. Этот анализ предполагает, что результаты сделок не зависят друг от друга. Хороший пример такой взаимной независимости результатов — бросание монеты. Вероятность выпадения решки всегда 50%, вне зависимости от того, что выпало в прошлый раз. Для независимых событий прошлый результат не оказывает влияния на вероятность последующего события. 

На рынке, однако, может существовать зависимость между сделками, когда исход текущей сделки зависит от результата предыдущей сделки. Например, убыток, полученный для длинной позиции может влиять на вероятность получения прибыли в будущем. Хорошим примером такого рода ситуации является карточная игра. После того, как карта сыграна, она убирается из игры и, таким образом, изменяет вероятность выпадения следующих карт. В тоже время, следующая карта все равно выпадает случайным образом. Таким образом, за карточным столом причудливым образом сочетается как случайный характер игры, так и зависимость от уже произошедших действий. Раз такого рода зависимости существуют, значит их можно использовать в торговле для получения дополнительных шансов на прибыль. 

( Читать дальше )

Все чаще читаю топики про то, что на самом деле все кризисы управлемы и инициированны определенным кругом лиц. Что миром правят корпорации, а не правительства ит.д.
Сегодня только прочитал статью, что ученые провели определенный анализ и получили данные, что из 46 тыс. корпораций (ТНК) в мире, 40% всех активов принадлежат лишь 1,6 тысяче корпораций. Эти 1,6 тысячи корпораций между собой назодятся в тесной взаимосвязи (имеют в своем капитале активы другой корпорации).
Я не буду выкладывать ссылки на эти материалы- они в последнее время также часты как и статьи " о полной жопе в России" и «грекам ппц».
В продолжение лишь выложу следующий материал- статистика по выручке корпораций за 2009-2010 гг.
http://www.bolshoybusiness.ru/archive/56/1395/

Стало интересно посмотреть как распределились заработавшие и потерявшие. Вот что получилось.
 
1. В рублях, те, кто слил или заработал в пределах ± 1 млн: нормальное распределение в чистом виде.
 
Заработавших от 10 до 100 тыр — 239 человек, сливших от 10 до 100 тыр — 231 человек. 
Заработавших от 100 тыр до 1 млн — 118 человек, сливших от 100 тыр до 1 млн — 78 человек (видимо сказывается то, что не у многих был целый лям, чтобы его слить).
 

 
2. В рублях, те, кто слил или заработал больше ± 1 млн: 20 свежих рублемиллионеров против 14, скажем так, тех, кому в этот раз не повезло:


( Читать дальше )

2012?

 

Риск открытой позиции обычно контролируется при помощи правил выхода из позиции, продиктованных системой. Например, скользящие стопы передвигаются вслед за ценой, чтобы уменьшить начальный риск или запереть часть бумажной прибыли. Но гораздо больший потенциал имеет следующий метод: ограничивать максимальный риск и волатильность открытой позиции по отношению к капиталу. Все, что для этого нужно – отслеживать с требуемой периодичностью величины:

Избыточный_риск   =  число_лотов  X  текущий_риск_на_единицу_актива  –  max_процент_риска  X  капитал  /  100

  и

Избыточная волатильность  =  число_лотов  Х  текущая_волатильность_актива   -  max_процент_волатильности   Х   капитал   /   100


Как только какая-то из этих величин становится положительной, мы уменьшаем размер позиции на величину:

( Читать дальше )

Здесь только меня одного смущает реакция рынка после публикации ужасного ISM? Да и стройка тоже хуже. Что это? Куда понеслись — то. уже на 1 % выросли на казалось бы печальной статистики.
Не ну я естественно понимаю и понимал, что статистика не определяет рынок, а рынок сам интерпретирует ее как ему нужно, НО чтоб таак открыто просто кидать всех.

Если вас тоже смущает, плюсуйте тему))).

Довольно долго искал где можно в одном месте систематизировано многое найти, да еще в графическом виде, таки такое существует!
http://www.economagic.com/

В статистике сайта есть важный параметр — лояльные пользователи. 

У Смартлаба уникальная картинка для ресурса с возрастом чуть больше года.

Почти 5000 человек посещают сайт либо каждый день, либо через день. 

Ну и число их растет, что должно радовать Тимофея :) 

Кстати, финансовых ресурсов в рунете с ядром (маньяками) больше 5000 — единицы.