Торговая Система

▶ НЕФТЬ. Просадка по причине фейковой ликвидности дериватива.

За сентябрь месяц проведён 01 (один) трейд, закрытый с убытком 21,25%
на котировочный счёт. Учитывая Профит с начала года +3,9%, возникшая
просадка по счёту составила 17,62%, возмещение которой будет
произведено в ближайшие 1-2 месяца через текущую торговлю по
ТС в обычном режиме.

Возникшая 26 августа 2021 года «шпилька» на фьючерсе BR-10.21 (BRV1), 
создавшая секундный скачек цены на +10% — является очевидным фактом
отсутствия необходимой ликвидности фьючерса для обеспечения открытия
позиции рыночным ордером на сумму более $10 млн. (эквивалент в рублях).

В итоге, данную рыночную заявку «размазало по стакану» и образовалась 
«шпилька». Позиция была исполнена специальным алгоритмом ММ по
наихудшим ценам. Такую ситуацию может создать каждый, если открыть
позицию на покупку рыночным ордером, допустим, на 1 млн. рублей на

( Читать дальше )

.
Сентябрьский запас нефти под котлом Торговой Системы (ТС) сожжен - и настала пора разливать по банкам сваренное вишнево-сливовое варенье-ТС-творенье. Не много, но есть что!
.
Но в начале интересные цифры рОбота ТС за сентябрь:

118 сделок за 22 торговых дня в сентябре, получается 5-6 сделок в день… (терпимо...)
Откровенных стопосъёмов 17 раз… (мда… многовато...)
Прошло не более 10 шагов дальше стопа МодТС 28 раз (предыдущие стопосъёмы входят в это число, тут как раз терпимое кол-во...)
Средний размер стопа +3 п… (это показатель, что ТС закончила сентябрь в плюсе)
Средний размер ухода дальше стопа + 46 п (так-то нормально нефть ходила в сентябре)

( Читать дальше )

🧐Как выбрать рынок и инструменты инвестирования.

 В прошлом посте рассказал что такое торговая стратегия и из чего состоит. t.me/pro_dengi_channel/430

🔨Как выбрать рынок/инструменты для инвестирования?

4️⃣В основном, инвесторы выбирают из 4х рынков, но не ограничиваются одним. Рынки перечислены от простого к сложному: 

• Рынок долга

• Рынок акций

• Рынок деривативов

• Альтернативные рынки 

📝Пример: Я начинал с рынка долга. Давал в долг Белорусии, Лукойлу, Газпрому и среднему бизнесу. Понятная схема с купонами, когда и сколько заплатят, низкая волатильность инструмента. Знание долгового рынка помогает при коррекциях. 🤘😉

 🤌Вывод: Рынок стоит выбирать в зависимости от опыта и желания. Если новичок — облигации, прокачался — акции, профи — деривативы и дальше венчурные фонды. Если есть желание начать со сложного, то уйдёт больше времени на изучение. 

( Читать дальше )

А вот и новая заметка от JC-trader
www.jc-trader.com/2021/09/dogsofthedow.html
------------------------------------------------------------

Как модифицировать стратегию Dogs of the Dow

Когда-то давно, в прошлом веке, была очень популярна стратегия инвестирования под названием Dogs of the Dow. Стратегия приносила доход значительно выше доходности индекса и была очень простая. Раз в год надо было выбрать из индекса Dow30 десять компаний с самой высокой дивидендной доходностью в процентах и держать их акции весь следующий год. Смысл выбора акций с самой высокой дивидендной доходностью в том, что она повышается в случае если цена акций снижается. Другими словами, покупаем то, что дешево и надеемся что оно будет расти сильнее чем остальное. В прошлом веке такая стратегия себя оправдывала. 

Проведем тест стратегии для акций Dow30 (без ошибки выжившего) за последние 15 лет. Итак, видим что в последние годы стратегия (красная) приносит доходность хуже индекса S&P500 (синий). 

( Читать дальше )

Плывем по биржевым просторам океана трейдинга...

Благо, творческий отпуск закончился, и хочу поделиться некоторыми мыслями.
.
Решил посчитать (посмотреть распределение) сработавших сигналов моей ТС с интервалом 5 пунктов.
Получилось следующее (эта и далее графики по данным с начала года, кстати, не совсем успешного):


( Читать дальше )

Сегодня все будет просто — мы будем строить идеальную торговую систему. При этом наша система будет трендовой, с характерным временем удержания позиции или, иначе говоря, горизонтом прогноза.

Сейчас мы ещё не научились ничего предсказывать, и не знаем ничего о том что там происходит на рынках — работают там тренды, контр.тренды, или фундаментальный анализ. Поэтому заменим наше настоящее незнание идеальной моделью, заглядывающей в будущее на определенный горизонт и, соответственно, обладающей идеальной предсказательной силой.

Дадим нашей модели 5 лет истории золота, таймфрейма м15 и попросим ее показать нам мастер класс:


Рис 1. Базовый актив (Золото) и результаты сверх идеальных ценовых торговых систем в зависимости от времени удержания позиции, учитывая издержки


Видно, что даже сверх идеальная модель теряет предсказательную силу с ростом горизонта прогноза приблизительно пропорционально корню из времени. К тому же, в этом модельном эксперименте мы все таки немного смухлевали, предположив, что наша идеальная модель видит априорно неточное будущее идеально точно. На самом деле, если будущее  туманно, то и его ясновидение может быть исключительно туманным. А когда одна неопределенность (видение) описывает другую неопределенность (будущее), как известно, возникает улыбка неопределенности)))

( Читать дальше )

Преамбула

Каждый инвестор мечтает вкладывать денежные средства так, чтобы получить столь желанную альфу (доходность, которая не объясняется премиями за риск). Чувствуя на себе подбадривающий взгляд внутреннего Баффетта, альфаискатели «надрывают свое пузо» в попытке создать ту самую стратегию.

Биржевая алхимия привлекает многих, ведь интересно ответить себе на вопрос «тварь я дрожащая или альфу имею?». Те, кто, по их мнению, добился успеха на поприще инвестиций, делают свою стратегию публичной, выставляя ее на сервисах автоследования или создавая биржевой фонд.

В серии постов под названием «Генераторы альфы» мы подвергнем регрессионному анализу публичные стратегии и проверим, насколько они чувствительны к риск-премиям. Низкая чувствительность к премиям означает, что стратегия достойна носить звание «генератора альфы». Высокая чувствительность к премиям говорит о том, что в такой стратегии нет ничего особенного и рядовой инвестор сможет ее повторить.

( Читать дальше )

Сначала я пытался бэктестить системы в TradingView и этого было достаточно для быстрой оценки торговых гипотез, но оказалось, что мало просто знать, где купить и где продать. Не менее важно понимать, сколько купить или продать и для этого нужны другие инструменты.

Зачем Python?

Лично мне он показался удобнее. Например, можно быстро подключить telebot и система начнёт отправлять сигналы прямо в телегу на все девайсы. Работать со скриптами можно даже на айпаде где-нибудь в дороге, тоже плюс.

Самая простая система, которую можно потестить это пересечение двух скользящих средних: если быстрая SMA пересекает медленную вверх, то покупаем, а если вниз, то закрываем открытую позицию, шортить рынок не будем. Комиссии, проскальзывание и прочие расходы пока не учитываем, нужно начать с какой-то основы.

Что потребуется?

— backtrader для логики торговой системы

— quantstats для формирования отчёта

— Jupyter Notebook, если нужно удобнее редактировать код

( Читать дальше )

Начало темы и тут вся база Большой и легкий заработок на основе теории вероятности
Суть стратегий тут только в первом посте 

Много и слепо зарабатывает кухарка на малом страховом бизнесе по 2.5% в неделю

тут в конце два поста для тех, кто при 100 сделках в трейдинге выходит только в ноль https://smart-lab.ru/blog/719482.php

ИНОГДА ЗАБЫВАЮ ИСПРАВЛЯТЬ ЦИФРЫ. ПОЭТОМУ, ЕСЛИ СКРИН ПРОТИВОРЕЧИТ ТЕКСТУ, ТО ВЕРЬТЕ СКРИНУ.

ОБЗОР второй стратегии:

Выросли до 48300 приблизительно по битку.

Когда мы открывали позиции, то цена была 49590. Надо закрывать старую позицию и открывать новую. Математика и законы вероятностей пока с нами и работают на нас. Так часто бывает в страховом бизнесе. И это я показываю самую простую стратегию для новичков, которая подразумеваем вечное нахождение в рынке, без поисков хороших входов. Соблюдаем правило и откупаем по 1522 (желтое в розовом) то, что продавали по 3937. Речь о пут 48000. Это дает плюс на 2415 доллара. Затем, продаем по 161 то, что покупали по 1854. Речь о пут 42000 (синее в розовом). Это дает минус на 1693 долларов. От 2415 отнимаем 1693= 722:1000*3= 2.16 доллара. Прошлый результат был 5.586 долларов. Значит, что общая прибыль 7.752 доллара.

( Читать дальше )