Идея не нова, вопрос был только в реализации.
Платформа MetaTrader 5 обладает возможностями автоматизации Тестера. Расчет огромного количества данных на истории реальных тиков — обыденность.
Проверка адаптивности ТС — аналогично.
Однако, при большом количестве уже проведенных вычислений требуется разобрать эту кучу данных и найти в ней что-то, действительно, интересное.
Это можно делать двумя способами:
В первом случае получается быстро, но можно легко что-то упустить, действительно, важное.
Во втором случае все гораздо тщательнее, но очень много времени на это уходит. Элементарно утомить природную машину настолько, что больше никогда не захочется к этому возвращаться.
Свечные формации — первое что я исследовал в своё время.
Первое с чего я начал свой путь в программирование и алготрейдинг – была программа для автоматического поиска паттернов. Я делал это публично и весело – как люблю и сейчас))
Раз, два, три, ну и т.д. (2014 год! С ума сойти!)
Дата-майнинг, машинлёрнинг. Мне нравились эти слова в то время и идея заставить программу автоматически находить прибыльные закономерности – охренительно вкусная!
И знаете что?
Вот эти классические паттерны с картинки:
Рис. 1. Не достоверная информация
С тех пор я написал уже с десяток различных самообучающихся / полуавтоматическиобучающихся и других «магически» обучающихся приблуд. Последняя вот эта: https://youtu.be/4niRyKY1Ho8
git clone https://github.com/eenden/my_case_tk.git cd my_case_tk python view.pyРекомендуется создать виртуальное окружение с помощью virtualenv и использовать его. Зависимости, как обычно, в файле requirements.txt