Больше обзоров в нашем ТГ канале
В процессе четырехмесячной коррекции, мы очень часто повторяли важные правила торговли на падающем рынке: не торопиться, не паниковать, покупать лесенкой сильные бумаги.
Те кто с нами давно, знают это более чем подробно. Например, в этом посте мы призывали придерживаться стратегии. А вот тут объясняли как меняется тренд, и теперь многие без труда понимают и это.
Но что же делать когда рынок растет? Когда продавать? Что делать с эмоциями и как не упустить прибыль? Давайте разберем ключевые правила:
💡Цель и риск менеджмент. В любом бизнесе как и в торговле, стоит понимать за чем вы охотитесь. Определите свою цель по доходности, опираясь на ваш аппетит к риску и амбиции. Анализируйте предыдущие года и придите к единой цифре — ориентиру.
Мы, например, целимся в доходность 25% годовых, но в том году сделали 80%. Если рынок будет давать тревожные сигналы, мы спокойно заберем свой минимум и не будем расстраиваться если дальнейший рост пройдет без нас. В этом году мы видим вклады более 20%, а значит мы просто не готовы пойти на меньшее.
Игра проста, мы академики (Сашка Мамут)
Присоединяйтесь, барон! Незаметно присоединяйтесь! (Т.С. Мюнхгаузен)
Сбербанк опубликовал финансовые результаты по РСБУ по итогам 8 месяцев 2024 года: чистая прибыль достигла 1 трлн рублей
Чистые комиссионные доходы выросли на 8% год к году; чистые процентные доходы выросли на 15 с лишним % год к году.
При этом росли как розничный, так и корпоративный кредитный портфели вместе с количеством активных клиентов.
Но не забываем про риски Сбера: например, снижение выдачи ипотеки после сворачивания льготных программ; рефинансирование и риски невозвратов по кредитам (на этот случай есть резервы); снижение корпоративного кредитования стратегических отраслей и т. д, и т.п.
Это всё в совокупности может привести к снижению маржи и прибыли банка. Что уже и начинается.
Совсем недавно Греф высказывался про снижение после отмены массовой льготной ипотеки. Он отметил в виде прогноза, что падение по ипотеке составит примерно в 40% по итогам года. Очевидно, что подпортит показатели и розничное кредитование населения.
Экосистема «Финансовая Независимость»: t.me/fndb777/2235
Когда трейдер начинает пользоваться торговым терминалом, то один из первых инструментов, с которым он знакомится, — MACD. Расскажем, как он работает на примере из веб-терминала Альфа-Инвестиций.
Moving Average Convergence Divergence, или MACD (с англ. «схождение и расхождение скользящих средних») — это опережающий индикатор (осциллятор), который определяет силу тренда и даёт сигнал к развороту.
В статье поговорим о гэпах, которые иногда встречаются на свечных графиках. Разберем, как их трактовать и как использовать в торговле. Поищем действующие примеры на российском рынке.
«Окно», то есть разрыв между двумя соседними свечами, является одним из наиболее сильных свечных паттернов, так как сигнализирует о ярко выраженной односторонней направленности участников торгов. Этот паттерн впервые был подробно описан в книгах Стива Нисона, ведущего эксперта в области японского технического анализа.
«Окна» бывают нисходящими и восходящими. Помимо сигнала о направлении последующего движения, они также могут выступать горизонтальными уровнями поддержки и сопротивления.
Сами по себе «окна» не являются разворотными сигналами, однако могут использоваться для подтверждения разворота тенденции. Также желательно, чтобы данный паттерн сопровождался повышенным объемом.
Если «восходящее окно» появляется после длительного спада цены, то короткие позиции лучше сократить.
Смысл обучения трейдингу в проп-компании — в практике. Да, вам дается теория, вам передаются действительно рабочие алгоритмы, которые используют преподаватели. Но как их применять на живом рынке? Как вы отработаете все упражнения, предлагаемые на курсе? Как проведите работу над ошибками и свои правильные действия?
Купить слитый курс – это тоже самое, что купить курс по вокалу. Вы не научитесь петь, если будете просто читать об этом и смотреть как поют другие. Вам нужны будут постановка голоса и учитель с подсказками и корректировками.
Слитые курсы обернутся для вас просто потерей пусть и небольших, но денег. И это будет потеря больших возможностей. Чтобы научиться торговать, надо быть в рынке, работать с текущими условиями. Рынок изменчив, и то, что работает сейчас, завтра может уже не быть актуально нам. Преподаватель на реальном рынке подскажет, на что обратить внимание, чтобы знания были актуальны в будущем.
А еще, только реальное прохождение курса в школе Schoollive дает возможность приехать на стажировку в офис дилинг в Краснодаре, познакомиться с преподавателем, и получить еще больше возможностей в команде трейдеров.
В последнее время очень много вопросов про компанию «Дальневосточное морское пароходство». Почему упала? Стоит ли покупать? Разбираемся ниже👇
📉 Опер. результаты за 1п 2024г:
✅Объемы международных морских перевозок увеличены на 21%
✅Перевалка генеральных грузов и нефтепродуктов во «ВМТП» выросла на 13%
💡Завершилась поставка нового транспортного флота и реализована сделка по приобретению компании ООО «Логбокс», что позволило увеличить парк фитинговых платформ на 24%
Несмотря на хорошие операционные результаты и инвестиционную программу, финансовые результаты оставляют желать лучшего👇
📊Фин. результаты за 1п 2024г:
❌Выручка снизилась на 15% до 78,4 млрд руб.
❌EBITDA снизилась на 49% до 18,1 млрд руб.
❌Прибыль упала в 17,6 раза до 1,8 млрд руб.
‼️Главная причина снижения финансовых результатов — снижение ставок фрахта более чем в два раза(и я об этом предупреждал)
Дополнительные причины снижения фин. рез.:
📌Рост амортизации почти в 2 раза из-за увеличения флота
Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует финансовые рынки, отодвигая на второй план традиционные профессии аналитиков, трейдеров и управляющих активами. Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, становится основным инструментом на фондовых биржах, превосходя человеческие возможности в скорости, точности и объеме анализа. Будущее инвестиций — это мир, где алгоритмы управляют капиталом, оставляя все меньше пространства для участия человека.
ИИ действует полностью автономно, исключая субъективные ошибки, эмоциональные реакции и медленные решения, присущие людям. Алгоритмы способны анализировать терабайты данных в режиме реального времени, мгновенно адаптируясь к изменениям рыночных условий. Человеческие аналитики и трейдеры постепенно становятся устаревшими, поскольку ИИ принимает более точные и быстрые решения. Например, фонд Bridgewater Associates, управляемый Рэйем Далио, использует алгоритмы для принятия решений на основе данных, что позволило ему привлечь активы более чем на $120 млрд. Компания активно инвестирует в ИИ, стремясь автоматизировать до 75% своих процессов управления активами.