алготрейдинг

Что с сишкой? Да, не так весело, как раньше. +40% на текущий момент с начала года.



3-е плечо
максимальная просадка -15%

Привет Алготрейдер!

Алготрейдинг обещает высокие доходы и финансовую независимость, но путь к этим целям начинается с тестирования торговой стратегии. Тестирование показывает, как стратегия могла бы себя вести на исторических данных и помогает нам подготовить её к реальным рыночным условиям. Но что, если результаты тестирования дают ложные надежды?

В своём новом видео ?si=bhkaR6C1NFiB0URM

я рассказываю об одной из самых коварных ловушек, в которую могут попасть даже опытные трейдеры, — иллюзии краткосрочной эффективности. Часто системы, которые на первый взгляд кажутся успешными, на самом деле не обладают реальными преимуществами и обречены на убытки в реальной торговле.

( Читать дальше )

Чтобы реально становиться богаче необходимо обогнать эмиссию денег (M2). Для меня одной из ключевых задач является задача долгосрочно обогнать эмиссию рублей и долларов. Далее речь пойдет о обгоне долларового M2.

Обгонять эмиссию денег (M2) — задача, требующая стратегий с высокой доходностью. M2 — это показатель денежной массы, включающий наличные деньги, депозиты до востребования и другие формы денег, легко конвертируемые в наличные. В последние десятилетия денежная масса M2 в долларах росла в среднем на 6-8% в год (хотя могут быть значительные колебания). Соответственно, для того чтобы обгонять этот рост, нужно стремиться к доходности выше этого уровня.

Основные стратегии для обгона M2

1. Инвестирование в акции:

   • Индивидуальные акции: Компании, особенно из секторов с высоким ростом (технологии, биотехнологии и т.д.), могут приносить значительно более высокую доходность, чем M2. Однако это связано с высоким риском и требует тщательного анализа и отбора.
   • Индексные фонды (ETF): Инвестирование в индексы, такие как S&P 500, может быть менее рискованным и позволяет получать среднерыночную доходность. Исторически доходность S&P 500 составляла около 7-10% в год, что выше роста M2.

( Читать дальше )

Привет, друзья алготрейдеры!

Сегодня я покажу вам, как создать торговую систему MACD Sync Strategy на платформе TsLab!


🎯 Эта стратегия использует уникальный метод фильтрации трендов и уже доказала свою эффективность на разных тестах.

?si=j2NZLaWr-xuSwMk_

Мой ТГ все скрипты бесплатно здесь ====>  t.me/ArgusAlgo

( Читать дальше )

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняются не только технологии, но и способы их изучения. Особенно это заметно в области финансовых технологий, где программирование торговых роботов играло ключевую роль в автоматизации торговли и принятии инвестиционных решений. Однако с появлением новых ИИ-инструментов, многие считают, что традиционные курсы по программированию торговых роботов могут стать менее актуальными. В этом лонгриде мы рассмотрим, почему это происходит и какие изменения стоит ожидать в ближайшем будущем.

1. Автоматизация разработки торговых алгоритмов

Одним из главных факторов, влияющих на снижение необходимости традиционного обучения программированию торговых роботов, является автоматизация самой разработки торговых стратегий. Ранее, для создания успешного торгового робота требовались глубокие знания в области программирования и алгоритмов. Разработка сложных торговых стратегий включала анализ данных, написание и тестирование кода, а также оптимизацию алгоритмов. Это подразумевало длительное и дорогостоящее обучение на специализированных курсах.

( Читать дальше )

Алгоритмическая торговля — это высокотехнологичная и узкоспециализированная область, где успешное программирование и разработка стратегий могут напрямую влиять на финансовые результаты. Важно понимать, что простое определение популярности языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub для задач, связанных с алгоритмической торговлей, может дать искажённое представление. Когда мы рассматриваем языки программирования, используя стандартные метрики, такие как общее количество репозиториев, мы можем прийти к ошибочным выводам. Давайте рассмотрим, почему это так.

1. Почему среднее по больнице не работает

Когда мы оцениваем популярность языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub, такие языки, как JavaScript или Python, могут оказаться на первом месте. Это связано с тем, что они широко используются для разработки веб-приложений, которые составляют значительную долю всех проектов на GitHub. Однако, если мы ограничимся этими данными, мы рискуем упустить важную информацию о том, что действительно используется в узких сферах, таких как алгоритмическая торговля.

( Читать дальше )

Занимаюсь сейчас разработкой торговых систем, нахожу решения которые улучшают результаты трейдинга. Параллельно всплывают воспоминания о том что Элдер говорил и понимаю что он каким-то образом дошел до этих решений своим способом.
Одним из таких решений является две средние с разным периодом. Если цена находится между ними, то состояние рынка неопределенное, иначе либо шорт либо лонг.

t.me/autotrade_ru

Не успела осесть пыль после грандиозного обвала крипты, на котором мой робот сделал рекордную прибыль за 1 сделку (3500$, или 36% от счета), как последовало откатное движение, которое не выглядело впечатляющим лишь на фоне предыдущего, но в показателях абсолютной волатильности было весьма серьезным. 

Я ожидал, что у Эфира есть еще запас свободного хода вверх до того, как он зайдет в зону сжатия волатильности (и даст просадку робота), поэтому, несмотря на то, что дал инвесторам рекомендации вывести половину депозита после рекордных профитов на падении, решил продолжить торговлю. Как выяснилось, решение оказалось абсолютно правильным: отфильтровав практически все сомнительные авантюры, кроме одного неудачного захода в бай, робот заходит еще в одну покупку, после чего цена улетает вверх отрабатывать отскок:

По ходу дела робот чуть было не закрывает еще один полный тейк (+3500$), до которого вчера ночью цена не дотягивает меньше 0.5% (голубой кружок).

Что ж, в условиях затухающих колебаний рынка при заходе в сжатие волатильности — это все равно очень здорово! Обычно такой возможности не дают. В итоге получаем 60% прибыли за 47 дней и обновление ATH эквити:

( Читать дальше )

Нужные алгоритмы технического анализа в реальном времени (ссылка makebillions.github.io/). Максимально доступный интерфейс, есть справка, график с маркерами. Это не как tradingview, а готовые алгоритмы с настройками. Легче понять вживую.

Что он делает:

• Уведомления в реальном времени в телеграмм, никаких приложений
• Алгоритмы: Статус тренда, Необычное изменение цены, Преодоление сопротивления/поддержки, Инкремент (шаг) цены — есть справка. 
• Есть график tradingview с маркерами уведомлений, селектор акций, справа от графика настройки алгоритмов, при их регулировке график обновляется.

Для Чего:

  1. Сервис освобождает от постоянного мониторинга графиков и призван не упустить важные моменты.
  2. Больше контроля над инвестицией. Вы осведомлены что происходит с акцией и с рынком в реальном времени.
  3. Вы можете купить больше акций.

Для уведомлений:

• Нужно “зарегистрироваться”: найти в Телеграмм бот buydipru_bot, нажать /start и ввести выданный код в форму на странице. Никаких данных вводить не нужно.

( Читать дальше )