алготрейдинг

Каждый день, да что-нибудь меняю. Конца и края не видно. Выбыли на полку стратегии М1, D1. Опыты с Т2, Т3 продолжаются. Т2 так прототип-лидер пока. Т2 «быстрее» чем Т3, вот и вся разница. За сегодня и итоги за месяц.

Т2, Т3 в процессе шлифовки, 1% по счету (20 т.р.) это 200 руб. (1 лот СИ гоняет каждая) — показывали хорошие результаты. Единственный параметр еще никак не подберу. Стратегии постоянного нахождения в рынке.

( Читать дальше )

19 марта Сергей Трошин, директор EXANTE по инфраструктуре, и Антон Антонов, руководитель нашей группы операционной поддержки, провели лекцию об алгоритмической торговле для студентов Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. 

Встреча со студентами проходила в рамках серии открытых лекций, посвященных биржевой торговле, которые проводятся в университете по субботам. Сергей и Антон рассказывали,

• в чем особенности алгоритмической торговли;
• что стоит за словом «брокер»: говорили об инфраструктуре и пути заявки от трейдера до биржи;
• что такое FIX-протокол, и как им пользоваться — с множеством примеров.

Презентация с комментариями доступна по ссылке: http://www.slideshare.net/EXANTE/algorithmic-trading-and-fix-protocol

Исходный код использованного в презентации примера доступен здесь: https://bitbucket.org/SergeyTroshin/exante-fix-sample

( Читать дальше )

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 01.04.2016
Начало проекта тут.




Удачного дня!

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 31.03.2016
Начало проекта тут.




Удачного дня!

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 30.03.2016
Начало проекта тут.




Удачного дня!

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 29.03.2016
Начало проекта тут.




Удачного дня!

Посчитал на R спред между акциями Google и Apple с учётом соотношения (hedge ratio). И нанёс среднюю линию с двумя среднеквадратичными отклонениями сверху и снизу. Красота. 



Делается на R это очень просто, код ниже. 

require(quantmod)
> startT <- «2015-01-01»
> endT <- «2016-01-01»
> rangeT <- paste(startT, "::", endT, sep="")
> symbols <- c(«AAPL», «GOOG»)
> getSymbols(symbols)
[1] «AAPL» «GOOG»
> tGOOG <- GOOG[,6][rangeT]
> pdtGOOG <- diff(tGOOG)[-1]
> tAAPL <- AAPL[,6][rangeT]
> pdtAAPL <- diff(tAAPL)[-1]
> model <- lm(pdtAAPL ~ pdtGOOG)
> hr <- as.numeric(model$coefficients[1])
> spreadT <- tAAPL — hr * tGOOG
> meanT <- as.numeric(mean(spreadT, na.rm=TRUE))
> sdT <- as.numeric(sd(spreadT, na.rm=TRUE))
> par(mfrow = c(2,1))
> hist(spreadT, col=«blue», breaks = 100, main = «Spread Histogram (AAPL vs GOOG)»)
> plot(spreadT, main=«AAPL vs GOOG spread (in-sample period)»)
> abline(h = meanT, col = «red», lwd = 2)
> abline(h = meanT + 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)
> abline(h = meanT — 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)

Здесь: 

meanT — среднее
sdT — среднекв. отклонение
spreadT — спред
par — график с двумя секциями
plot — график
hist — гистограмма
abline — линия поверх графика
model — линейная зависимость модель, МНК
quantmod — библиотека для получения исторических данных
rangeT — временной диапазон

Хотите попросить сделать количественный анализ чего-нибудь? Пишите в личку или в комментариях.

Частный инвестор рассмотрит предложения от трейдеров по управлению капиталом. Предпочтение алготорговле. Форекс не рассматриваю. Обязательно подтверждение доходности. Обращайтесь на trade7393@gmail.com