алготрейдинг

Всем привет!

Кто не знает, я занимаюсь обучением по алго торговле и системному трейдингу (торговые роботы). Вот как уже 2 ой год мы стабильно продаём обучение (сайт), учим программированию и алготрейдингу.
 

Хотелось бы получить комментарии от трейдеров о том, каким могло бы быть идеальное обучение (все параметры я опишу ниже).

 
Мы делаем свой бесплатный софт по алго (S#) и также развиваем курсы на которых в основном и зарабатываем. Немного опишу саму услугу:

1. Всё обучение проходит по базовым видео-урокам и иногда проходящих вебинарах (полностью дистанционно)
2. Мы учим, как программированию так и построению торговых систем.
3. Есть много дополнительного софта, своя тусовка и т.д.

Польза нашего продукта:

1. Мы пропагандируем системный трейдинг, который позволяет контролировать риски и полностью отстраниться от постоянного переживания.
2. После прохождения обучения, человек может создать свою собственную тс, которая будет приносить ему постоянный доход на бирже для своего капитала.
3. Мы не продаем готовые алгоритмы, а рассказываем как можно полностью построить свой с нуля.

( Читать дальше )

Перечитывая свои торговые журналы натыкаюсь на интересные идеи. Делюсь наработками. Сразу скажу, что это писалось, тестилось, но не торговалось, т.к. у меня были более лучшие варианты.
 
1 Делаем из биржи рулетку при помощи ТСЛАБА. Способ крайне прост. Если свеча растущая, ставим стоп бай на хай_свечи, тейк на хайтой же свечи+размер_тейка, стоп лосс на хай свечи этой же свечи- размер_тейка. Если свеча падающая, то делаем аналогично стоп селл и прочее от лоу свечи. Дополнительно можно сделать фильтр на мелкие свечи. В результате имеем алгорим рулетки с шансами 50на50 и выйгрышь=проигрышу. Дополнительно разрешаем входить в сделку с 10.30 до 18.30, выходить можно всегда кроме открытия-закрытия.  
 
2 Тейк желателен в пунктах. Если делать в %, то будет косяк с разным размером сделки, что неудобно при анализе работы алгоритма.
 
3 Делаем мартингейл. Ставим блок число убыточных сделок подряд и делаем размер позы pow(2,число убыточных подряд

( Читать дальше )

Устал торговать руками, подскажите, как передовое сообщество нынче допускает робототехнику к торгам?

Вводные:
Есть грааль одна штука  
 

( Читать дальше )

Всем привет, возникла такая проблема по TSlab
К примеру, у меня появилась свеча отвечающая моим требованиям для входа по результатам ее закрытия(сигнальная), т.е. на следующей свече я открываюсь по рынку, и по сигнальной свече выставляю тейк и стоп, но программа передвигает стопы и тейки по последней свече, и из-за этого картинка портится. Как сделать так, чтобы были заданные тейк и стоп, а не «плыли по течению», подскажите пожалуйста)
Заранее спасибо

Сегодня пятница, и что бы заняться чем то полезным, решила попробовать запустить в тестовом режиме лонгового робота. Раз робот со стратегией «от покупки» то назвала его по бычачьи, «Боренька». :-)
Для тестового прогона даю роботам 3 контракта, что бы проверить, правильно ли берет позицию, по каким ценам был вход и выход, и как закрывает позицию. Тест на 1-ом контракте не выявит «неожиданных моментов» и не раскроет всего «таланта» программиста, написавшего код. А в программировании я пока не очень, по этому мне нужно знать что и где я не так накодировала.


( Читать дальше )

Первая версия тестера-оптимизатора «Монте-Карло».
Классический поиск максимума.
За основу своего первого тестера-оптимизатора решил взять логику из статьи «Нелинейная стохастическая оптимизация методом Монте-Карло»  из сборника Санкт-Петербургского Государственного Университета. Кого интересует это направление, советую почитать их сборники. Много интересных разноплановых статей про оптимизацию в самых разных областях.

Так вот. Суть метода в том, что мы создаем многомерную матрицу, состоящую из разновидностей стратегий с разными параметрами. Выбираем из этой матрицы случайным образом стратегии, тестируем их и определяем самую прибыльную стратегию. За критерий прибыльности взял мат ожидание. А так можно комплексный параметр составить. Принимаем точку с этой стратегий в матрице за эпицентр и режем края матрицы максимально удаленные от эпицентра на заданную нами глубину. Тем самым уменьшаем область выборки и по-новому тестируем из полученной уменьшенной области случайные стратегии, повторяем итерацию. Так продолжаем до тех пор, пока не сойдемся к экстремуму.

( Читать дальше )

                                                      Введение.

                                   Методы оптимизации стратегий

     Как вы уже поняли из предыдущей статьи, оптимизация методом перебора не эффективна. Учитывая скорости тестирования, нецелесообразно перебирать все возможные параметры.
     Есть, конечно, уже готовые производительные оптимизаторы стратегий в других программных продуктах. Но как в них перевести свои стратегии? Все ли может этот тестировщик, что нам нужно? Будут ли тесты отражать реальность? Как правило, к ним нужны всякие коннекторы, конверторы и др. костыли, не относящиеся к нашим задачам.

( Читать дальше )

Коллеги, подскажите кто-нибудь использует сейчас автоматический исполнитель приказов от Крамина. Насколько коректно он у Вас сейчас работает? У меня в связи с переходом на новые контракты перестали отпраляться заявки. На мой взгляд это очень перспективная разработка, но к сожалению она никаким образом не поддерживается её создателем. Даже появляются мысли, а не заказать  ли подобную разработку где-нибудь на стороне (предложение принимаюся в личку). Почему я отдаю предпочтение именно данному решению, а не таким широко разрекламированным Tslab  и т.п. программ. На мой взгляд написание простейшей стратегии в  том же Metastock  занимает намного меньше времени в сравнении с реализацией данной стратегии в визуальным редактором TSLAB.  А если стратегии к тому же ещё и сложная, то излишнее нагромождение визуальных блоков только лишь мешает.  На мой взгляд подобные программы имеет смысл использовать лишь тем кто умеет кодить. Для всех остальных оптимальных решением отсаётся тотже Metastcok+свзяка с терминалом. Другое дело надёжность связки и её простата. Например, всем известная библиотека Косинского и т.п. являются отнюдь не лучшим решением. То что предложил Крамин на мной взгляд является оптимальным. Другое дело, что реализация этого решения требует некой доработки. Предлагаю Крамину сделать данное ПО платным.

Всем привет!
 
     В жизни трейдера, который не использует алгоритмическую торговлю, приходят периоды, когда торговля не ладится. Тогда у тех, кто не особо верит в свою систему принятия решений, очень сильно подрывается вера в систему вообще. Закрадываются мысли чтобы поменять ее, дополнить, придумать новую. В особых случаях запущенности, начинают опять пользоваться индикаторами :) Но самое интересное — начинается тяга к изучению таинств алготрейдинга :) Начинаются первые попытки изучения софта для построения и теста систем. Приходит понимание, что это не так просто, особенно если способностей к этому нет. Не каждому дано стать программистом.
 
   А потом, бах, и Его Величество «Черный Лебедь» (хотя наверное больше подходит «белый лебедь» :) ) присылает манну небесную в виде профита от сделки. И что потом? Правильно. Вера в систему возвращается. :) Возвращается вера в свою уникальность.  А что же алготрейдинг? Правильно, похеривается с небывалым восторгом :) И все по опять по кругу.

     Не удивительно, что Тимофей периодически разбирается в TSlab. Это происходит как раз, когда вера в систему подрывается. И каждый раз все опять забрасывается.
 


( Читать дальше )

 

                                                  Рис.1. Паника
 
THIS IS SPARTA M@THERFUCKERS OLD SCHOOL ALGO.
 
Что нужно знать, для того чтобы быть успешным трейдером и алготрейдером?
 
А ТЫ!? Хочешь на пьедестал ЛЧИ!?
 
Мат. часть inside.
 
 АТТЕНШН! Эта статья более чем на половину о дисциплинах входящих в Old School Algo, и более чем полностью является логичным продолжением моего предыдущего поста. Поэтому внимательно ознакомьтесь с классификацией ( smart-lab.ru/blog/155908.php )  алготрейдеров и комментариями к ней, прежде чем писать сюда!
 
 OLD SCHOOL ALGO SKILL TREE
 


( Читать дальше )