биржевые роботы

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Алексей Кирков, Руководитель направления по работе с механическими торговыми стратегиями в БКС (11.08.15)

Основные этапы создания автоматических торговых систем сформулировал Michael Halls-Moore на своем сайте www.quantstart.com. Я присоединяюсь к его советам и рекомендациям — по текстам на сайте видно, что автор действительно занимается практической работой по алготрейдингу.

Автоматическая торговля это чрезвычайно сложная область биржевых финансов. Значительное время может занять получение необходимых знаний для создания вашей собственной стратегии. Также потребуется неплохие навыки в программировании, как минимум на таких языках, как MATLAB, R или Python. В связи с постоянным ростом частоты сделок технологические аспекты торговли тоже становятся очень важны. Это требует изучения языков программирования C/C++.

Автоматическая торговая система состоит из следующих основных компонентов:

• Идентификация стратегии — нахождение стратегии, имеющей положительный потенциал прибыльности и решение о том, насколько она будет высокочастотной
• Бэктестирование стратегии — получение данных, анализ производительности и устранение недооценки/подгонки
• Система исполнения — связь с биржей, автоматизация торговли и минимизация транзакционных комиссий
• Риск-менеджмент — оптимальное размещение капитала, размер ставки/критерий Келли, и психология трейдинга

( Читать дальше )

Прошлые части цикла здесь. В этой части статьи мы найдем численное решение системы уравнений оптимального управления позицией маркетмейкера. Такое решение легко запрограммировать и использовать в реальной торговле для контроля за лимитными и маркет ордерами в соответствии с полученными стратегиями θmk,θtk. Для упрощения разложим функцию владения на слагаемые, чтобы получить сокращенную функцию владения v(t,y,f,s), которая представляет собой только динамическую составляющую основной функции:

( Читать дальше )

Читаю различные статьи, пишут, что на рботов приходится в зависимости от биржи от 20 до 80‰ рыночного оборота, что в фондах работают в основном люди с высшим физико-математическим образованием, что основной биржевой оборот приходится на маркет-мейкеров( у которых так-же работают роботы), что HFT торговля способна вызывать кризисы за счет слишком быстрого принятия решений и рыководства в сделках одной математикой… что будет с частным трейдингом, кто-что думает? Не вытеснят ли высокотехнологичные вычисления и low latency trading  частных трейдеров?