Добрый вечер, всем читателям Smart-Lab, пищу приветственный пост сообществу о скитаниях machine learning инженера на бирже. К слову сказать не умею писать статьи, так что готов подключиться к обсуждению в комментариях и не кидайте тапками.
Сфера моих интересов находиться в области IT и статистики. Я machine learning инженер и победитель одного из этапов Цифрового Прорыва 2022 года по Искусственному Интеллекту, интересуюсь как среднесрочными инвестициями, так и спекуляциями внутри дня включая деривативы.
Сначала все было на уровне наблюдений, просмотров различных авторов на Ютубе и конечно выпусков Антикризиса, придя к тому, что лучшие торговые идеи были, когда я заходил в терминал раз в неделю и меньше, я понял, что хочу исключить любой субъективизм и психологию в принятии решений, а также накопив знания о достаточно большом количестве подходов к анализу рынка акций, фьючерсов — начал тестировать гипотезы с применением навыков программирования и инструментов анализа данных.
Чуть больше недели назад выступил на AllDerivatives. Рассказывал о моем личном опыте работы с эволюционирующим ИИ и о попытках применения в торговле. Материала засунул, как сейчас понимаю, избыточно много, в результате выступление получилось слегка скомканным, затянутым и поверхностным, но на удивление, люди, присутствовавшие на выступлении говорят, что получилось интересно.
Во-первых, не ждите глубоких секретов, не ждите граалей. Более того, было больше всего про биологию, меньше про программную реализацию и совсем чуть-чуть про трейдинг.
Во-вторых, это не те дроиды, которых вы ищите это совсем не то, что мы используем, во всяком случае на чужих деньгах в реальной торговле.
Но рассказывал я о том, что реально делал в разное время на протяжении многих лет, что меня давно очень интересует и в чем, смею надеяться, чуть-чуть понимаю ;)
Презу на экране видно плохо, но она есть по ссылке в описании.
Что определяет успех в биржевой торговле? Над ответом на этот вопрос бьются тысячи самых светлых умов. Но, (хотя, может, и к счастью), пока безрезультатно. Однако исследование, о котором пойдёт речь ниже, вполне способно пролить свет на эту тайну.
В ходе этого исследования изучался вопрос о том, влияет ли генетика, а именно гены, отвечающие за уровень дофамина, на успех в трейдинге. Были исследованы¹ 60 профессиональных трейдеров. Полученные результаты сравнили с результатами контрольной группы. Люди в ней не имели никакого отношения к трейдингу вообще. Тесты показали, что только у трейдеров преобладали определённые генетические формы², влияющие на дофамин.
¹генотипирование — это метод, позволяющий, на основе изучения ДНК, комплексно проанализировать уникальный для каждого человека генотип (представляющий собой характерную для конкретного индивида совокупность генов, отличающую одних людей от других).
Перевод полезной статьи с сайта jonathankinlay.com
В этом посте я хочу обсудить способы применения сигналов от соответствующих рыночных индексов в вашей торговле. Эти сигналы могут улучшить прибыльность вне зависимости от того, торгуете вы алгоритмически или вручную. Техника, описанная здесь, является одной из наиболее применяемых в арсенале квантов.
Начнем обсуждение с примера простой торговой системы на индексе волатильности VIX по недельным барам. Результаты такой системы приведены на графике ниже. Система обгоняет прибыльность стратегии «купил и держи» на значительную величину с профит-фактором более 3 и процентом выигрышных сделок свыше 82%. Что же здесь не так?