глубокое обучение

Провокационное заявление Дональда Трампа о том, что США лидируют в разработке ИИ, послужило сигналом к ответным действиям со стороны Китая. Китайские разработчики выпустили собственный ИИ, который превзошел американские аналоги по всем показателям.

Этот сдвиг парадигмы вызвал потрясение на рынке, поскольку Америка традиционно доминировала в сфере ИИ. Американские компании вложили миллиарды долларов в НИОКР, в то время как Китай ограничился сотнями миллионов.

Теперь инвесторы задаются вопросом, стоит ли продолжать вкладывать средства в американские технологии, которые не могут конкурировать с китайскими разработками. Это привело к резкому падению американского технологического рынка, поскольку пузырь ИИ лопнул.

В условиях неопределенности инвесторы обращаются к альтернативным активам. Ожидается, что средства будут перетекать в криптовалюты и золото, которые рассматриваются как более надежные вложения.

Китайская революция ИИ бросает вызов традиционным инвестиционным стратегиям. Инвесторы должны переосмыслить свой подход и сосредоточиться на активах, которые могут процветать в новой эре, возглавляемой Китаем.

( Читать дальше )

Прекрасная работа. Автор является специалистом в области глубокого обучения и пытается донести до читателя всю специфику и тонкости своей деятельности. Очень подробно и понятно рассказано. Данная тема сейчас очень актуальна. Думаю, искусственный интеллект сильно изменит наше будущее. 

Всем привет, 
если кому-то все еще интресно, мы продолжаем. Ох и медленно длится у меня процесс )

В общем в этом выпуске начинаем работу с тенсорфлоу тфх пайплайном. Стоит сказать что как бы гугл не рекламировал тфх, продук все еще в стадии развития и как только пытаешься отступиться от примеров, возникают некоторые проблемы. 



( Читать дальше )

Всем привет,

В последнее время, все больше и больше, то тут то там, люди поднимают тему машинного обучения и нейронных сетей примениельно к торговле на рынке. На фоне всего этого, я решил начать лайв эксперемент по созданию торговой стратегии на базе нейронных сетей, ну и заодно всеже попробовать полностью tfx pipeline в домашних условиях для выкатывания моделей. :)

В общем вот видюшка для затравки



( Читать дальше )

Искусственные нейронные сети (ИНС) — это вычислительные системы, основанные на биологических нейронных сетях, составляющих мозг животных.


Искусственная нейронная сеть позволяет моделировать некую нелинейную функцию с входными и выходными данными.


( Читать дальше )