Группа учёных Cedars-Sinai Medical Center (ведущая некоммерческая больница Лос-Анджелеса) заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать развитие рака поджелудочной железы за много лет до официального диагноза.
По статистке менее 10 % пациентов живут более 5 лет после постановки диагноза.
Однако, раннее выявление заболевания может повысить выживаемость до 50 %, но сейчас у врачей нет достоверных методов раннего выявления, т.к. нет каких-либо уникальных симптомов болезни.
Исследователи обучили алгоритм предсказывать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы или нет, анализируя компьютерную томографию людей, которые делают её при болях в животе или других недугах и далее в динамике развития болезни.
Для выработки алгоритма ученые взяли «снимки» пациентов за последние 15 лет, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы за шесть месяцев до трех лет до постановки диагноза. Они также отобрали медицинские данные пациентов, которые прошли компьютерную томографию при аналогичных симптомах, но развитие болезни у них не произошло. Их разделили на 3 группы:
То есть в Европе заволновались, кто в скором времени сможет пополнить и без того широкие ряды безработных.
Они сопоставили возможности умных устройств с квалификационными требованиями. Исследователи изучили Европейскую дорожную карту робототехники H2020 (MAR) с описанием необходимых роботам навыков по трем категориям (манипулирование, восприятие, взаимодействие с людьми).
Эти данные они сопоставили с базой данных, в которой содержатся требования к соискателям на рынке труда, а затем
Этот сервис может для Zoom стать «входным билетом» на рынок программного обеспечения для автоматизации продаж, который к 2028 году планирует вырасти до 7,3 млрд. $.
В мае 2021 года ZOOM представил функцию, которая анализирует основные моменты записанных встреч, выбирая ключевые слова из аудио транскрипций. Скорее всего это продукт, приобретенного ранее стартапа Kites, который работал над распознаванием речи в реальном времени.
Ну что же, господа экономисты и аналитики, похоже наступает эра заката и вашей профессии.
Было бы удивительно, если бы такой техномонстр, как google не стремился бы к максимальной автоматизации бизнес-процессов.
По словам главы финансов Google Кристин Рейнке, машинное обучение (machine learning -MN) уже используется для совершенствования учета, управления рисками и улучшения показателей использования оборотного капитала. Контролеры компании используют искусственный интеллект (ИИ) для закрытия бухгалтерских книг и выявления ошибок. Благодаря алгоритмам эти процессы занимают около пары часов, что для большой компании почти невероятно. Качество анализа улучшается с каждым циклом, который делает алгоритм, а это значит, что совершенствование процесса будет стремиться к бесконечности.
Китайский разработчик чипов для искусственного интеллекта (ИИ) Horizon Robotics Inc. рассматривает возможность перенести свое IPO из США в Гонконг. Основная причина переноса IPO из США в Гонконг — пристальное внимание и длительные бюрократические процедуры китайских властей. Это затрагивает все листинги китайских компаний в США.
Изначально Horizon Robotics планировала разместить свои акции на Nasdaq и привлечь до $1 млрд, теперь же по словам источников Bloomberg, руководство компании планирует провести IPO в Гонконге. Те же источники говорят, что IPO состоится уже в следующем году.
Horizon Robotics является разработчиком чипов для применения в области искусственного интеллекта, в основном в области беспилотных автомобилей и других автономных устройств (беспилотные летательные аппараты, роверы и т.д.). Помимо самих чипов, Horizon Robotics разрабатывает программное обеспечение, адаптированное под свои чипы. Среди партнеров компании — Audi, BYD Co., SAIC Motor Corp. и Robert Bosch GmbH.