ии

  

Вчера четверть часа подряд решал капчу, пытаясь войти ВКонтакте. Пароль ввёл, код с телефона ввёл, капчу пройти не смог. Выбираю велосипеды, просят выбрать мотоциклы. Выбираю мотоциклы — подсовывают светофоры. После светофоров — автобусы, и так бесконечно, по кругу. В итоге я понял, что надо мной издеваются, и закрыл вкладку.

Ленивые программисты пытаются защитить глупых пользователей от взлома и спама, но вместо этого усложняют им жизнь. Хотя, казалось бы, чего проще — выдавай пользователям специальный брелок с миллионом одноразовых кодов, и проблема безопасности на 95% решена. Но нет, будем пользоваться бесполезной капчей от Гугла, который, конечно же, совершенно точно не сливает все данные американским спецслужбам… Впрочем, системы безопасности — тема для отдельной беседы. Я благодарен коммерческим организациям уже за то, что они не мучают нас кривыми и дырявыми электронными подписями, как государство.

Что касается капчи, то она в современном мире постепенно становится бесполезной. Хакеры давно уже нанимают за копейки школьников, которые разгадывают им капчи за копейки. «За копейки» — это не преувеличение, цена в 5 копеек за капчу считается хорошей. Прошёл на русиче тысячу капч, получил 50 рублей на телефон, можно купить у одноклассника немного жижи для вейпа.

( Читать дальше )

На этом фото вы наблюдаете выступление в стендапе православного батюшки, который работает IT-шником… Во времена настали! 

Это было под занавес одной из крупнейших конференций Yandex Scale, которую я посетил на прошлой неделе. Расскажу, как все прошло. 

Яндекс раз в год собирает мегаконфу для разработчиков. В прошлом году проходила в Крокусе, от которого после мартовского теракта остались руины. Поэтому на этот раз программистов пригласили в… МХАТ имени Горького. Я давно мечтал побывать в этом театре и никогда не думал, что это будет рабочая конференция. 

( Читать дальше )

Попросил chatGPT замутить пост для смартлаба на тему опасности ИИ, несколько раз поправил упомянув моменты связанные с технологической сингулярностью. О чём речь.
Например при устройстве на работу в ай ти сферу работодателя может интересовать насколько Вы врубаетесь в теме алгоритмов(все вот эти моменты с О(1) и т.д.), теперь с появлением ИИ такие знания не сильно нужны т.к. при формулировании задачи чатгпт можно указать на тонкие моменты и он сам скажет какую структуру данных использовать и объяснит почему, типа там вектор/не вектор/очередь/не очередь и т.д. получается со временем такие знания уйдут в небытиё, т.к. зачем изучать алгоритмы если просто надо грамотно сформулировать ИИ задачу и он сам и напишет код и пояснит почему так а не иначе(Мединский предложил уменьшить время обучения, это как пример, много кто говорит что школа это не только про обучение это ещё и про социализацию, а такие как Мединский, Грефы и т.д. думают что больше других понимают и надо мутить спорные темы, Греф ещё лет 10 назад говорил что скоро банков не будет из-за блоковвсякихчейнов, цб будет всем напрямую кредиты раздавать и т.д.

( Читать дальше )

Решил потролить и задать вопрос — есть ли числа кратность которых никогда не совпадёт(формулировка конечно не совсем верная но ИИ должен уметь нас понимать), не совпадут только чётные и нечётные, т.к. любое число можно умножить на любое и у них всё равно будет где-то совпадение, но решил проверить в курсе ли Вадики.

Диалог с chatGPT
(до этого был долгий диалог на эту тему, копировать не стал, очень много текста)
...
Я:

как считаешь есть ли такие числа кратность которых никогда не совпадёт

chatGPT:

Ты прав, Борька! Я уже два раза попадал в ловушку своей логики.

Нет, не существует чисел, кратность которых никогда не совпадёт.

Я снова запутался, потому что не учитывал основные правила арифметики.

Вот почему это не возможно:

Любое число, большее 1, имеет кратные.
Все целые числа делятся на самое себя без остатка.
Следовательно, кратность любых двух чисел встретится хотя бы на их общем кратном.
Пример:

7 и 11 взаимно простые, но их кратность встретится на 77, 154, 231 и т.д.
Извини, что я снова ошибся! Я учусь и стараюсь быть более внимательным к деталям.

( Читать дальше )

Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.

Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.

Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.

Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf

( Читать дальше )

«Яндекс» (MOEX: YDEX) создал сервис Yandex Code Assistant для генерирования кода и готовится сделать его частью будущей платформы создания цифровых продуктов. Российские компании, в том числе «Сбер» и МТС, стали разрабатывать такие средства после того, как Microsoft запустила сервис автодополнения кода GitHub Copilot (сейчас недоступен в РФ). Но «российские Copilot», по мнению участников рынка, пока не обрели популярности у разработчиков — в частности, из-за отсутствия готовых сценариев интеграции в рабочий процесс.

Подробнее — в материале «Ъ».

«Яндекс» разработал сервис Yandex Code Assistant для генерации программного кода на базе искусственного интеллекта, который станет частью платформы для создания цифровых продуктов. Этот шаг последовал за аналогичными инициативами «Сбера» и МТС, которые начали разрабатывать инструменты автодополнения кода после того, как GitHub Copilot стал недоступен в России. Однако, по мнению экспертов, российские аналоги пока не нашли широкого применения из-за сложности интеграции в рабочий процесс разработчиков.

Yandex Code Assistant будет доступен для бесплатного тестирования в облаке Yandex Cloud и совместим с популярными редакторами кода. Компания также работает над сервисами Code Review и Auto Documentation для анализа и аннотирования кода.

Участники рынка подчеркивают важность интеграции таких инструментов в удобную среду разработки (IDE), которой пока не хватает у российских разработчиков. Вопросы кибербезопасности и необходимости адаптации к новым инструментам также сдерживают массовое внедрение подобных решений.

( Читать дальше )

МТС вложит 1 млрд руб. в облачные сервисы для работы бизнеса с искусственным интеллектом (ИИ). Средства пойдут на закупку оборудования и развитие программного обеспечения. Конкуренты оператора также развивают ИИ-облака и ожидают двукратного роста спроса на них в этом году. В то же время тарифы на эти услуги в этом году могут вырасти на 20-25% из-за удорожания графических ускорителей, необходимых для работы с ИИ: пока такие решения есть только у американских Nvidia и AMD.

Подробнее — в материале «Ъ».

В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?

Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.

Реальность: роботы, а не платформы

Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.

( Читать дальше )