На зимних каникулах, в отсутствии регистраций выпусков и размещения облигаций, мне захотелось оценить возможности искусственного интеллекта в области инвестиций и трейдинга. Я провёл достаточное количество опытов с ИИ, что позволило мне оценить способности ИИ в этой сфере и сформировать собственное мнение на этот счёт.
К концу экспериментов я полностью убедился, что искусственный интеллект не может иметь собственного мнения и тем более он не может давать конкретные прогнозы по рынку. Тем не менее ИИ может проанализировать доступную информацию и сделать некоторые выводы.
На данный момент технологии искусственного интеллекта уже применяются в финансовой сфере, но их роль всё ещё ограничена и требует человеческого контроля. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объёмы данных и выявлять тенденции, но они не учитывают всех факторов, влияющих на рынок, и не могут предсказать все возможные сценарии развития событий.
Трейдинг и инвестирование несут в себе сложные аналитический и финансовые процессы, которые требуют глубокого понимания рынка, анализа рисков и принятия решений в условиях неопределённости.
По данным Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретится с представителями правительства США в Вашингтоне 30 января, чтобы продемонстрировать, по словам источников, значительные достижения в области технологий искусственного интеллекта.
Сообщается, что на презентации будет представлено то, что Axios называет «суперагентами уровня доктора наук» — системы искусственного интеллекта, которые могут решать сложные проблемы с экспертизой выпускника докторантуры. Эти агенты могут обрабатывать большие объемы данных, анализировать различные варианты и поставлять готовые продукты, работая над достижением конкретных целей.
На встрече Альтман также планирует обсудить потенциальное влияние AI на экономический рост, опираясь на недавно опубликованный OpenAI план развития экономики AI в США. OpenAI официально объявила о встрече 30 января, когда опубликовала план.
habr.com/ru/companies/bothub/news/874794/
OpenAI отмечает, что речь не идёт о выпуске новых языковых моделей прямо сейчас. Компания пояснила, что обучение этих нейросетей ещё не завершено и окончательный результат их обучения может отличаться от того, о чём она говорит сегодня. В то же время OpenAI принимает заявки исследовательского сообщества на тестирование этих моделей перед их публичным выпуском. Компания ещё не решила, когда это произойдёт.
В сентябре этого года OpenAI запустила думающую ИИ-модель o1 (кодовое название Strawberry). Решение назвать новые модели o3 связано с тем, что таким образом компания решила избежать путаницы (или конфликтов товарных знаков) с британской телекоммуникационной компанией O2.
Как утверждает OpenAI, её новая модель o3 превосходит предыдущие рекорды производительности по всем направлениям. В рамках теста ARC-AGI, который был специально создан для сравнения возможностей искусственного интеллекта с интеллектом человека, модель o3 более чем в три раза превзошла возможности o1, продемонстрировав результат в 88 %.
Век информационных технологий принес человечеству одни из самых мощных инструментов для оптимизации. Искусственный интеллект (ИИ) стал настоящей революцией, позволяющей исключить участие человека из многих процессов. В фармацевтике, где точность и скорость имеют критическое значение, ИИ получил особое признание.
Сегодня в нашей рубрике #какустроено расскажем о том, как «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект в своем производстве.
В начале своей деятельности «Озон Фармацевтика», как и все отечественные производители, использовала лишь простейшие компьютеризированные системы. Однако мы всегда ставим во главу угла повышение эффективности.
Постепенное внедрение искусственного интеллекта стало важным этапом нашего развития, сделав «Озон Фармацевтика» высокотехнологичной производственной компанией. Сегодня «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект и современные системы автоматизации на всех этапах своего производства.
Как вы помните, в августе прошлого года Павла Дурова демократично арестовали французские органы, чтобы придать ему своего рода вращение в сторону более добровольного сотрудничества по массовой передаче полезной информации о пользователях Телеграма. И, вы знаете, сработало!
За первые 9 месяцев 2024 года Telegram удовлетворил всего 14 запросов властей США на слив данных пользователей; а вот за последовавшие после ареста три месяца – удовлетворенные запросы подскочили аж до 900 (рост почти в 65 раз).