искусственный интеллект

В новой роли СТО группы Фролов будет отвечать за разработку и реализацию технологической стратегии холдинга, создание и масштабирование IT-решений для всех продуктов VK.

При этом Фролов продолжит заниматься развитием искусственного интеллекта, облачной платформой, рекламными, поисковыми и рекомендательными технологиями, а также курировать развитие ЦОДов для бесперебойной работы сервисов.

Антон Фролов с 2014 года развивал «Яндекс.Переводчик» и «Поиск» «Яндекса». В 2018 году присоединился к команде «Дзена» и за три года прошел путь от СТО до СЕО. В 2023 году Фролов был назначен вице-президентом по AI, контентным и рекомендательным сервисам VK.

www.interfax.ru/business/1017171

Он отметил, что в 2021 году ИИ использовали только 29% компаний сектора. В 2022-2023 годах прирост составил 11% пунктов, в 2023-2024 гг. — 17% пунктов. При этом в Минэнерго прогнозируют увеличение доли до 70% к 2027 году.

«В критических операциях окончательное решение остается за человеком. Мы отвечаем не только за производственный процесс, но и за жизни людей. Для опасных производственных объектов важно четкое разграничение ответственности при использовании ИИ. Параллельно мы ведем работу по стандартизации данных — сегодня их разрозненность остается серьезным барьером для развития технологии», — сказал Шереметцев.

Сектор ТЭК обладает достаточным объемом производственных данных, что способствует развитию ИИ. В 2024 году, по информации Минэнерго, более половины энергетических компаний, внедривших такие технологии, отметили значительный эффект от их использования. Это на 30% больше, чем в 2023 году.

Шереметцев пояснил, что сейчас около 30% руководителей и специалистов ТЭК обладают необходимыми цифровыми компетенциями. Минэнерго работает над расширением программ стажировок и сотрудничеством с компаниями в подготовке ИИ-специалистов. В министерстве подчеркнули, что все программные и аппаратные средства в ТЭК должны быть российского производства. 

«Важно же не просто увеличить объемы, важно эффективно извлечь ценные компоненты <…> и больше выпустить готовой продукции. Как раз благодаря наведениям искусственного интеллекта мы повысили, очень сильно повысили показатель извлечения, свыше 2,5% <…> Для извлечения такая колоссальная цифра прироста. Это нам позволило снизить потери металла при этапах переработках», — сообщил Уткин.

По его словам, на предприятиях компании применяются дроны, технологии машинного зрения, экзоскелеты, есть пробные образцы беспилотной горной техники.

tass.ru/ekonomika/23523569

Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.