«Qwen 2.5-Max превосходит… почти по всем параметрам GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B», — говорится в объявлении облачного подразделения Alibaba, опубликованном в официальном аккаунте WeChat и посвящённом самым передовым моделям ИИ с открытым исходным кодом от OpenAI и Meta.10 января компания DeepSeek выпустила ИИ-помощника на базе модели DeepSeek-V3, а 20 января — модель R1. Это шокировало Кремниевую долину и привело к падению акций технологических компаний. Предположительно низкие затраты на разработку и использование китайского стартапа побудили инвесторов усомниться в планах ведущих компаний по разработке ИИ в США по огромным расходам.
Материал подготовлен командой финансовой платформы Bitbanker
Deepseek удалось натренировать свою ИИ-модель всего лишь за $6 млн, используя «усеченные» чипы Nvidia H800. Эти чипы уже запрещены к ввозу в Китай, но слишком поздно — китайская компания показала, что можно создавать успешные ИИ-модели на более простом оборудовании и с помощью куда более скромных инвестиций по сравнению с лидерами рынка. Стоимость тренировки ИИ-моделей до прорыва Deepseek оценивается в $100 млн и выше.
Неудивительно, что утро понедельника было недобрым для инвесторов в американские технологические компании. Может ли это отразиться на BTC и другой крипте?
Акции «техов» — главный драйвер роста американского фондового рынка, и ключом к этому росту были успехи в ИИ. Инвесторы ставили на то, что американские компании займут доминирующее положение на рынке, получая высокие прибыли, а санкции в отношении Китая оградят их от конкуренции.
Хорошо, пользователь просит психологический анализ главы ЦБ РФ Эльвиры Набиуллиной. Начну с просмотра предоставленных результатов поиска. Вижу, что есть несколько веб-страниц с её биографией, карьерой, критикой и личной информацией. Мне нужно выделить ключевые черты её личности и стиля руководства, основываясь на этих данных.
Первое, что бросается в глаза — её академическая успешность. Она окончила школу и МГУ с отличием, что говорит о высокой дисциплине и усердии. Также упоминается, что она была членом КПСС, но позже стала сторонницей либеральной экономики. Это может указывать на адаптивность и способность менять взгляды в зависимости от обстоятельств 12.
Далее, её карьерный путь: начинала с низших должностей, быстро продвигалась. Коллеги отмечают её настойчивость и умение отстаивать свою позицию, даже несмотря на мягкую внешность. Например, в веб-странице 2 говорится, что она спорит упорно и может «подпустить сталь в голос» 2. Это показывает сочетание внешней мягкости и внутренней твёрдости.
Нейросеть обошла DeepSeek V3 во всех авторитетных бенчмарках — Arena Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond;
Если верить экспертам, нейросеть уже мощнее DeepSeek и GPT-4o, хотя не требует оплаты и работает без VPN.
Мощнейший ИИ генерирует самые реалистичные фото, видео и код на уровне «senior». API снова совместима с OpenAI.
«Это начало. Начало адаптации людей к реальности. Потому что сейчас они понимают, теперь все уже не безупречно. Есть маленький скол на стекле», — сказал он.
Лидеры среди ИИ-моделей на сайте Chatbot Arena
Технологический прорыв китайского ИИ-стартапа DeepSeek вызвал панику на американском рынке, результатом которой стало падение акций индекса NASDAQ суммарно на $1 трлн за день. В первую очередь под ударом оказался производитель чипов для искусственного интеллекта Nvidia – его стоимость обвалилась почти на $600 млрд, что стало крупнейшим падением в истории рынка.
Модель DeepSeek лежит в основе его мобильного приложения чат-бота, которое вместе с веб-интерфейсом в январе взлетело до мировой известности как более дешевая альтернатива OpenAI. По данным рыночного трекера App Figures, мобильное приложение DeepSeek было загружено 1,6 миллиона раз к 25 января и заняло первое место в магазинах приложений для iPhone в ряде стран.
Растущий ажиотаж вокруг китайского стартапа вызвал опасения инвесторов, что развитие ИИ в итоге сможет продолжаться без передовых американских технологий и дорогих чипов, а также не потребует такого огромного количества электроэнергии, как предполагалось ранее.
Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.
LLM вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).
Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.
Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.