искусственный интеллект

Вчера после закрытия торгов отчиталась NVDA

Q4 2025 Earnings:
Adj EPS 89c, est. 84c
Rev. $39.3b, est. $38.25b
Data center revenue $35.6b, est. $34.09b
Adj gross margin 73.5%, est. 73.5%
Gaming rev. $2.5b, est. $3.02b
1Q rev. $43.0b plus or minus 2%, est. $42.3b
Maintains quarterly dividend at 1 cent/shr

 9-й раз подряд, Компания превзошла ожидания аналитиков. 

Типичная реакция рынка на отчеты компании это +10% на постмаркете. Но в этот раз ничего подобного не произошло. Реакция рынка — плюс/минус 2% и в конце цена на акцию остановилась на минус 1,5%. Сегодня после некоторого подъема, акции прочно ушли в минус 3-3,5%  И это несмотря на то, что CEO Дженсен Хуанг представил на конференс колле сильный прогноз роста Nvidia на первый квартал и сигнализировал о том, что растущий спрос на ее чипы искусственного интеллекта сохранился и что заказы на ее новые полупроводники Blackwell были «потрясающими». 

Но первые предвестники проблем появились раньше и инвесторы не могли забыть их так быстро.

Alibaba в среду объявила, что сделала свои модели искусственного интеллекта для создания видео бесплатными для использования, что ещё больше усилит конкуренцию с такими соперниками, как OpenAI.

Китайский гигант заявил, что открывает доступ к четырём моделям, входящим в серию Wan2.1, — последнюю версию базовой модели искусственного интеллекта компании, которая может генерировать изображения и видео на основе текста и изображений.

Эти модели будут доступны через Model Scope от Alibaba Cloud и Hugging Face — огромное хранилище моделей ИИ. Они будут доступны учёным, исследователям и коммерческим организациям по всему миру.

Акции Alibaba, котирующиеся на Гонконгской фондовой бирже, закрылись почти на 5% выше.

Технология искусственного интеллекта с открытым исходным кодом оказалась в центре внимания после того, как китайская компания DeepSeek в январе потрясла мировые рынки, заявив, что её модель искусственного интеллекта была обучена за малую часть стоимости ведущих игроков в сфере ИИ и на менее продвинутых чипах Nvidia.

«Новое поколение языковых моделей стало умнее, точнее и универсальнее…» — Андрей Бут, руководитель команды Alignment YandexGPT

Чем хороша YandexGPT 5 Pro:

По результатам внутреннего слепого попарного сравнения для широкого потока запросов к сервисам Яндекса YandexGPT 5 Pro превосходит YandexGPT 4 Pro в 67% случаев и не уступает GPT-4o компании OpenAI.

ya.ru/ai/gpt

Яндекс внедрил в чат с Алисой мощную языковую модель нового поколения — YandexGPT 5 Pro.

Самое интересное, что прямо сейчас присходит в AI-отрасли – это гомерически смешная ситуация с новой нейросетевой моделью Grok 3. «Самый умный интеллект в мире», как выяснилось, не очень хорошо относится к своему создателю – и у Маска, видимо, от этого дичайше подгорает. В этой статье мы разберем на скриншотах неуклюжие попытки xAI пофиксить ситуацию.

Вообще, Маск изначально упирал на то, что все эти ваши OpenAI и Гуглы готовят искусственные интеллекты с промытым воук-культурой мозгом; а Илон пилит настоящий «трушный» AI – который будет без всякой цензуры всегда стремиться к правде и только к максимальной правде!

Лично я давно держу крипту портфеле, наряду с акциями, облигациями и металлами в строгих пропорциях. Вот и искусственный интеллект рекомендует делать тоже самое.

Биткоин, как актив, модели ИИ рекомендуют для разных временных горизонтов, (1 год, 3 года, 5 лет, 10 лет) Особенно модель ChatGPT 4o и Gemini 2.0 Flash. А вот Grok 3 рекомендует биткоин только на 1 год, а затем предлагает переключается на другие активы, такие как Nvidia, Tesla и Amazon. DeepSeek r1 и Llama 3.3 обращают внимание на более традиционные инвестиционные инструменты, такие как S&P 500, глобальные фонды акций и ETF.

 Наиболее агрессивное распределение портфеля в биткоине предлагает ChatGPT 4o, увеличивая долю с 7.5% на 1 год до 35% на 10 лет.

 Grok 3, DeepSeek r1 и Gemini 2.0 Flash – эти про консервативные вложения, с увеличением доли крипты с течением времени, но на более низких уровнях. Llama 3.3 предлагает скромные доли, начиная с 1% на 1 год и увеличивая до 12.5% на 10 лет.

  Среднее значение долей для всех моделей составляет 3.8% на 1 год, 8.0% на 3 года, 13.5% на 5 лет и 20.0% на 10 лет.

1. Я формулировок добиться не могу четких, меня интересует ТОЛЬКО ОТЛИЧИЕ одного от другого. Есть две версии:

2. Только ИИ способен к самообучению. Любой софт способный к самообучению является ИИ и не является «не ИИ»

3. ИИ сразу или в процессе самообучения должен(❗️) начать обрабатывать неструктурируемые данные. Если ИИ не умеет и не научится обрабатывать неструктурированные данные — это «не ИИ»

У кого какое мнение?

Ставьте лайки, чтоб пробиться вверх — хотелось бы получить больше ответов