Я не просто обомлел, а реально был шокирован, до чего дошла техника. Кроч, перед работой в начале недели заезжаю в гипермаркет «Магнит» прикупить овощей-фруктов на работу. Обеденный перерыв организую в мини кухне, и чтобы из дому не переть на себе все допы к столу, покупаю их перед работой. Хорошо магазин рядом.
В овощном ряду беру огурцы, помидоры, бананы. Пытаюсь запомнить номера товаров для пробития их на электронных весах. Привычка осталась ещё с тех пор, когда весы самообслуживания хранили в себе только цифры. Сейчас же можно и по поиску товара найти нужный продукт.
Иду к весам. Смотрю какие-то они «странные». Табло маленькое, нет возможности выбора товара. Просто надпись — «Умные весы». Не понимаю. в чём прЕкол. Ложу бананы на весы в полиэтиленовом пакете. И о ЧУДО! Весы сами определяют, что на чаше лежат бананы, а не помидоры. Ну круто же! Тот же фокус проделал и с остальными позициями.
Огурцы были определены как огурцы, яблоки как яблоки. Будущее наступило! Спасибо Галицкому за это. К чему это я?
В стране искусственного интеллекта технологии переходят от выдающихся к устаревшим со скоростью света.
Всего 18 месяцев назад выпуск Chatgpt, чат-бота Openai, вызвал безумие в области искусственного интеллекта. Сегодня его полномочия стали обычным явлением. Несколько фирм (таких как Anthropic, Google и Meta) с тех пор представили версии своих собственных моделей (Claude, Gemini и Llama), улучшая Chatgpt различными способами. Жажда нового только усилилась.
В марте Anthropic запустила Claude 3, который превзошел предыдущие топ-модели от Openai и Google в различных таблицах лидеров.
9 апреля Openai вернула себе корону (по некоторым показателям), доработав свою модель.
18 апреля Meta выпустила Llama 3, которая, согласно предварительным результатам, является наиболее функциональной открытой моделью на сегодняшний день.
Аналитики «Финама» представили инвестиционную стратегию по TMT-сектору. Вот ключевые тезисы:
1️⃣ В 2030 году объем глобального TMT-рынка составит $9,4 трлн (7,4% мирового ВВП). Однако на 20 крупнейших технологических компаний уже сейчас приходится 35% капитализации индекса S&P 500. Инвесторы ожидают, что платформенные решения превратят IT-гигантов в центр, аккумулирующий прибыли всей мировой экономики.
2️⃣ Затраты предприятий на генеративный искусственный интеллект в 2024 году превысят $20 млрд, а вложения венчурных инвесторов уже в прошлом году составили почти $30 млрд. Благодаря масс-медиа новые популярные приложения распространяются мгновенно, но их разработчики сейчас не готовы к IPO. Для фондового рынка главным способом вложения в ИИ остаются бигтехи, что окажет поддержку высокой стоимости их акций.
3️⃣ Драйверами развития TMT-рынка выступают точки приложения технологий в торговой, финансовой и медийной отраслях — электронная коммерция, реклама, финтех и игры. Эти индустрии всегда выступали пионерами внедрения технологических инноваций и сейчас они быстрее других внедряют искусственный интеллект в бизнес-процессы.
«Мы можем перейти в эпоху бесконечных селфи с обезьянами».
Футболисты на первый взгляд выглядят реалистично, но при ближайшем рассмотрении что-то не так. Их лица перекошены, конечности сгибаются в тревожные стороны, шар имеет слегка яйцевидную форму. Самое странное: на левой ноге одного футболиста пробежал призрачный след водяного знака: Getty Images.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) вызвал творческий взрыв новых произведений, музыки, изображений и видео. Интернет полон контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, а рынки бурлят от инвестиций, вдохновленных искусственным интеллектом.
Openai, которая производит, пожалуй, самые передовые модели генеративного искусственного интеллекта, оценивается почти в 90 миллиардов долларов;
Microsoft, ее партнер, стала самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией в $3,2 трлн.
Но некоторые задаются вопросом, насколько креативна эта технология на самом деле и справедливо ли компенсируют те, кто наживается на ней, тем, на чьей работе обучались модели.
Цены на медь на London Metal Exchange идут вверх и уже перевалили за 9,2 тыс. долларов за тонну. Данная динамика выглядит позитивной (учитывая, что в сентябре прошлого года медь стоила 7,824 тыс. долларов за тонну) и связана она с ожиданиями инвесторов по поводу увеличения спроса на нее в Китае, являющемся крупнейшим потребителем на планете.
Между тем есть еще ряд факторов, способных привести к дальнейшему подорожанию, начиная от проблем на отдельных горнодобывающих предприятиях и заканчивая неодинаковой динамикой заказов на медь со стороны ряда отраслей промышленности. В их тени прячется, как ни удивительно, искусственный интеллект, постепенно проникающий в различные сферы жизни современного общества.
Для функционирования искусственного интеллекта нужны дата-центры и используемые в них электротехнические устройства, кабели и провода, теплообменники и охладители изготавливаются из меди.
Согласно же оценкам международного сырьевого трейдера Trafigura, массовое строительство дата-центров в связи с распространением искусственного интеллекта влечет за собой расширение спроса на медь и может вызвать ее дефицит в размере 1 млн тонн в дополнении к нехватке в 4-5 млн тонн, прогнозируемой к 2030 году.