нейросети

Нейростат (https://ya.ru/ai/stat): возраст влияет на знание и использование нейросетей. Молодое поколение (18–34 лет) чаще использует текстовые нейросети для работы и учёбы, в то время как более взрослая аудитория (45–65 лет) отдаёт предпочтение визуальным нейро-сервисам для личных дел и развлечений.

По данным проекта, мужчины чаще используют нейросети, чем женщины. Также мужчины больше верят в будущее AI-технологий, среди женщин же выше доля тех, кто воспринимает нейросети как временное развлечение.

Российские производители вычислительной техники рассказали “Ъ”, что китайский разработчик процессоров для нейросетей Sophgo предлагает им создание совместных продуктов. Участники рынка сомневаются в эффективности подобного сотрудничества, хотя собственных разработок в РФ в этом направлении пока нет. Эксперты полагают, что решения Sophgo могут быть интересны не только вендорам электроники, но и в целом компаниям, развивающим технологии искусственного интеллекта.

Подробнее — в материале «Ъ».

Наткнулся в списке литературы по нейросетям на книгу Станисласа Деана «Как мы учимся: почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока». Это очень годная вещь! Прочитал взахлеб. 

На прошлой неделе публиковал обзор на книгу «Как учится машина». Там было только про искусственные нейросети. А эта книга сравнивает наш мозг с современными искусственными нейросетями, интересно рассказывает об их работе на примере детей и дает множество советов, как лучше учиться и поддерживать мозг для его эффективной работы. 

Почему мы должны учиться

Почему мы не рождаемся уже подготовленными, с предварительно загруженными поведенческими программами и знаниями, необходимыми для выживания? Зачем эволюции понадобилось изобретать научение? 

Я отвечу так: предварительное программирование мозга и невозможно, и нежелательно. Невозможно? Но почему? Хотя бы потому, что для подробного кодирования всех наших знаний человеческой ДНК просто не хватило бы емкости. 

( Читать дальше )

В этом году явный бум нейросетей. На какую конференцию не приду, только о них и речь. Но эта сфера развивается уже десятилетия. Как сильно искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь?

Прочитал книгу «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Автор — Ян Лекун, новатор в машинном обучении, лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в крупных бигтех-команиях.





Нейросети появились не сегодня. Началось все в 60-ых. Подсказка пришла от природы. Ученые заинтересовались строением зрительной коры мозга и стали применять это к математическим моделям. С тех пор область исследования нейросетей развивается многие десятилетия. Интерес к ним то вспыхивает, то затухает. 

«Конец 1980-х и начало 1990-х были периодом процветания многослойных нейронных сетей: число конференций и научных публикаций увеличивалось, появлялись новые рабочие места в университетах, государство инвестировало в проекты… Но в середине десятилетия наступил еще один период застоя. Помимо больших вычислительных ресурсов, сети требовали огромного количества обучающих данных. К тому же они были сложны в эксплуатации». 

( Читать дальше )

«Яндекс», открывший бизнесу доступ к своей генеративной нейросети YandexGPT, представил более высокие тарифы, чем «Сбер» с GigaChat. Синхронная генерация текста, если исходить из цены за смысловую единицу, стоит у «Яндекса» от двух до десяти раз дороже, чем у Сбербанка. При этом, следует из документации, YandexGPT может работать с большим объемом контекста, чем GigaChat. Эксперты отмечают, что компании ведут противоположную ценовую политику во многих IT-сервисах, а сравнивать тарифы напрямую сложно из-за разницы между алгоритмами.

Подробнее — в материале «Ъ».

“Ъ” обнаружил, что структура МТС тестирует «Рой 9» — продукт, предполагающий использование сторонних устройств для развития и обучения нейросетевых моделей. В МТС заверили, что речь идет о проверке «гипотез компании» и реальный запуск пока не планируется. Между тем эксперты считают подход перспективным, так как он позволит экономить вычислительные мощности.

Подробнее — в материале «Ъ».

Болею, простуда, температуры почти нет — думаю, что в адеквате.) Чем-то серьезным заниматься явно не хочется, а писать посты на СЛ легко и приятно.
Последнее время на СЛ стало много постов об искусственном интеллекте (ИИ) и нейросетям (НС). Про ИИ я ничего не знаю, от слова совсем — мне это не по погонам, а в НС простой структуры что-то понимаю. Даже прочитал одну книгу — читал аж 3 месяца. А что вы хотите, почти 1000 страниц, сплошная математика, описаны перцептроны, SVM, машины Больцмана, рекуррентные, сверточные НС и пр. «простой» структуры. «Простой», в смысле без наворотов и вывертов. Сама такая «простая» НС может содержать хоть бесконечное число элементов. Саму книгу рекомендовать не буду — оч много математики и, чтобы разобраться, нужно как минимум 3-4 курса ВУЗа.
Но что написано в книге — «НС, как правило не применяется самостоятельно и хорошо решает узкоспециализированные конкретные задачи в составе сложных систем». © Цитирую по памяти.
Т.е., в дополнение к НС, нам еще нужно неплохо разбираться в смежных областях для построения системы, а также уметь выделить и сформулировать задачу для самой НС в составе системы и подготовить для НС данные. М… да, нехило так получается. Никому не рекомендую таким заниматься.) Мне можно, мне это интересно.)

( Читать дальше )

Совет федерации предлагает Минцифры создать за счет бюджета государственную платформу развития искусственного интеллекта (ИИ), чтобы предоставлять разработчикам доступ к вычислительной инфраструктуре и данным для развития программ на базе нейросетей. В условиях санкций серверы стоят дорого и их сложно получить, признают участники рынка. Они поддерживают идею. Но эксперты говорят о технологических сложностях и рисках создания неравных условий на рынке.

Подробнее — в материале «Ъ».

Доброго дня, господа трейдеры!

В связи с определёнными жизненными обстоятельствами пришлось удариться немного в  профессиональную астрологию, чтобы понять некоторые закономерности, влияющие на жизнь.  Наука (или псевдонаука, как угодно) появилась более 7000 лет назад и, по сути, является статистикой в чистом виде, можно в неё верить или нет, без разницы. Определённый набор знаний и паттернов, которые повторялись и как-то влияли на те или иные аспекты жизни в целом и каждого человека в частности. И вот какая идея возникла. Каждый момент времени планеты и знаки зодиака на небе находятся в определимых положениях и влияют на каждого человека (его натальную карту), что сказывается на его психо-эмоциональном, физическом и умственным фоне, а также на события в его жизни принятые называть “судьба”, «злой рок» или «божественное вмешательство” или ещё как то. Думаю, все ощутили на себе влияние, например, ретроградного Меркурия в этом году с конца августа по середину сентября ;) Более того, не только на события в его жизни, но и в мире в целом (экономика, политика и тд).

( Читать дальше )

Уже сегодня ИИ-модели используются бизнесом и пользователями на повседневной основе, разрабатываются и выходят новые нейросети.

Рекомендую сериал про то, как может использоваться искусственный интеллект в трейдинге. Самый известный пример из жизни – инвестфонд BlackRock с технологической платформой «Аладдин».

Индекс страха (2022)

Компьютерный гений Александр Хоффман вместе с лучшим другом Хьюго Квери создают трейдинговую модель, основанную на искусственном интеллекте. Система осуществляет виртуальные торги на фондовых биржах и обещает заработать миллионы, используя страх и поведение игроков. Но ситуация выходит из-под контроля, и ИИ обращается против своего создателя.



Фрагмент из сериала:

( Читать дальше )