Продолжаю совершенствовать свою базу SQL и автоматизированные средства расчетов.
В июне я написал пост: "Автоматизация — ключ к успешному инвестированию. Python и SQL приходят на помощь❗️", где описал как и зачем я поднял собственный SQL сервер, и какие задачи он мне поможет решить.
Теперь у меня есть собственная база котировок по всем интересующим меня ценным бумагам.
Чтобы упростить себе жизнь в части расчетов параметров облигаций, следующим этапом развития данного направления, конечно, было желание написать свой калькулятор для оценки облигаций. Для этого в SQL базу пришлось добавить новые таблицы, с параметрами облигаций. С ними пришлось покопаться, потому-что не было понимания, какие именно графы мне понадобятся изначально. После нескольких вариациях я нашел оптимальное для себя решение.
Как и любой исследователь-инвестор, я сталкиваюсь с необходимостью обрабатывать огромное количество различных данных, чтобы принять взвешенное инвестиционное решение.
И одна из самых трудоемких частей работы — это сбор данных, их систематизация и подготовка для работы. Конечно, очень хочется как можно больше автоматизировать данную работу, чтобы тратить на это как можно меньше времени.
Я уже рассказывал, что на самоизоляции осваивал Python, и демонстрировал, что мне удалось написать профессиональный инвестиционный калькулятор, который рассчитывает различные финансовые показатели и сравнивает между собой два актива. Кстати, в последней его версии я добавил возможность учета комиссий и налогов. Это позволяет намного легче сравнивать NET результаты для инвестора, особенно если в стратегии по ДУ есть вознаграждение управляющего за успех, а в ПИФах комиссия за приобретение и погашение паев.
Все первичные данные для сравнения приходилось формировать в ручном режиме — скачивать котировки в файл, потом их обрабатывать, и уже потом считать результаты. И даже немало известная программа
Очень простая, многопоточная серверная и клиентская библиотека Named Pipe, реализованная с использованием C++11. Проект был проверен на компиляторе mingw 7.3.0 x64. Папка code_blocks содержит примеры для IDE Code::Blocks. Не забудьте в проектах указать свой компилятор, иначе проект не соберется. Сделал либу только сегодня, так что в ней могут быть ошибочки.
#include <iostream> #include "named-pipe-server.hpp" int main() { /* в конструкторе сервера можно также задать размер буфера */ SimpleNamedPipe::NamedPipeServer server("my_server"); /* обработчики событий */ server.on_open = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection) { std::cout << "open, handle: " << connection->get_handle() << std::endl; }; server.on_message = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection, const std::string &in_message) { /* обрабатываем входящие сообщения */ std::cout << "message " << in_message << ", handle: " << connection->get_handle() << std::endl; connection->send("ok"); }; server.on_close = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection) { std::cout << "close, handle: " << connection->get_handle() << std::endl; }; server.on_error = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection, const std::error_code &ec) { std::cout << "error, handle: " << connection->get_handle() << ", what " << ec.value() << std::endl; }; /* запускаем сервер */ server.start(); std::system("pause"); /* останавливаем сервер * (деструктор класса сам выполнит остановку, вызывать не обязательно) */ server.stop(); std::cout << "close program" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }
Продолжаю сидеть на самоизоляции и учусь программировать на Python. Написал полноценный калькулятор для сравнения двух любых активов.
Считает такие показатели как:
✅ Ожидаемая доходность
✅ Волатильность
✅ Коэффициент Шарпа для каждого актива
✅ Корреляцию
✅ Бету
✅ Альфу
✅ Долю волатильности исследуемого актива в базовом (удобно для сравнения с индексными фондами или индексами, если их брать в качестве базового актива)
✅ Коэффициент Трейнора
✅ Альфу Дженсена
Можно задать период на котором необходимо произвести расчеты. Строить графики для сравнения.