программирование

Хочу поднять вопрос, которого тут и там периодически касаются, но как то все ходят вокруг да около. Естественно, не буду рассматривать всякую беллетристику, разного рода инфовбросы, а-ля гугл разработал нейросеть.

Для того чтобы конструктивно рассуждать о предмете, нам нужно сначала его хоть как то определить, а не просто бросаться модными словечками.

Кратко и по-существу.

И так, чем отличается *обычная* программа от программы ИИ? Изложу свое видение.

ИИ-программа отличается способностью к обучению, к приобретению навыков, которые в нее изначально не заложены.
Чтобы рассуждать об этом в наиболее простой манере, лучше всего пользоваться терминами и аналогиями непосредственно предметной области — мозга животного, биологической нейросети. Тут есть достаточно прямолинейная аналогия: условные и безусловные рефлексы. Безусловные рефлексы, в принципе похожи на «обычные» программы, это врожденные программы, написанные природой, эволюцией. Это аналог наших «обычных» программ. Для нас интересны как раз вторые: условные рефлексы. По-сути дела, вся проблема ИИ упирается в вопрос: как реализовать систему, которая способна к приобретению условных рефлексов. Эта способность и есть то самое пресловутое обучение в его первозданном виде.

( Читать дальше )

Под катом рассматриваем структуру самого простого плагина.


( Читать дальше )

Под катом скучное и неинтересное описание устройства торговой программы.

( Читать дальше )

После многолетнего молчания на смартлабе, я решился наконец написать свой первый пост и заодно показать альфа-версию торговой платформы, которую пилю под свои нужды. Очень хотелось иметь программу для автоматизации скальпинга и высокочастотного трейдинга, не такую топорную как Quik и с собственным блекждеком.

Вдохновила меня прекрасная программа Николая Морошкина Qscalp и захотелось иметь похожую, но с блекджеком Python внутри. С большим уклоном в автоматический скальпинг, и с меньшим — в ручной.

Я хотел писать торговые стратегии для скальпингового привода на Питоне, имея возможность творить с рыночными данными все, что угодно. Например, экспортировать тики в базу данных или скармливать их нейросетям в реальном времени. Ну и заодно проверить, действительно ли Python, как уверяли некоторые, слишком медленный для реализации подобных задач. Создавал программу в свободное время.

Итак, у нас был Transaq XML Connector, QT, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, а также Windows, Linux, wine и VirtualBox. Не то чтобы это был необходимый запас для разработки. Но если начал писать проект, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это pyinstaller. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем ошибки при сборке. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

( Читать дальше )

В этом году выдался довольно скучный новый год.  От нечего делать написал индикатор для метатрейдера, отображающий сделки участников ЛЧИ.
Уложился всего за 2 часа.  Есть некоторые недочеты, которые исправлю позднее. 



А вы как проводите новогодние выходные?

В настоящее время компьютеры могут многое. В том числе они помогают проверить, правильно ли мы рассуждаем с использованием математических методов, не закралась ли где-то ошибка. В посте Тестик. Наивный Теорвер предлагалось решить задачу про робота, который ходит по квадратному листу книги.

Большая просьба, особенно к А.Г.))), не писать сразу решение)))

Поскольку времени подумать над задачкой всем заинтересовавшимся было достаточно, пора разобраться с тем, каков же правильный ответ. Ниже приводится решение методом Монте-Карло.



( Читать дальше )

Ежи и лисы

Греческий поэт Архилог написал: «Лис знает много секретов, а еж – один, но самый главный». Следуя его логике, прогнозистов можно разделить на две категории — ежи и лисы.



Ежи.
Эти люди верят в Большие Идеи. Они не распыляются на мелочи, предпочитают не уделять внимания деталям, мыслят глобально. Пример? Их масса: Карл Маркс с идеей классового равенства, Зигмунд Фрейд с теорией бессознательного и т.д.

Лисы,
напротив, преследуют много мелких идей, предпочитают искать различные подходы к решению одной и той же проблемы.

Как показывает практика, лисы строят более успешные прогнозы. Они более самокритичны и лучше адаптируются к разным (зачастую, непредвиденным) ситуациям.

…«Лисы» могут делать более качественные предсказания. Они быстрее других понимают, насколько данные могут быть искажены шумом, и они в меньшей степени склонны гоняться за фальшивыми сигналами. Они больше знают о том, что они не знают.

( Читать дальше )

Урок 1.
Урок 2.
Урок 3.
Урок 4.
Урок 5.

Урок 6. Создание индикатора.

  Теперь, когда мы знаем, как форматировать линии и текст на графике, мы можем вернуться к созданию индикатора, который показывает дневные экстремумы. В соответствии с логикой описанной выше, нам нужно найти самый высокий максимум и самый низкий минимум на графике. Самый лучший способ сделать это – взять две переменные, которые будут обновляться по мере того, как график будет рисовать новые вершины и новые минимумы. Трудность заключается в том, чтобы по декларации сбросить и установить значение переменной “High” и “Low” из бара. Для того чтобы сбросить мы используем простую конструкцию “if…then begin…end”. Истинно это выражение будет, если дата в этом баре отличается от даты предыдущего бара. В этом случае это будет каждый первый бар, каждого дня.

( Читать дальше )

Урок 1.
Урок 2.
Урок 3.
Урок 4.

Урок 5. Текст и линии тренда.

  Цель данного урока  — попрактиковаться в программировании, и создать индикатор, который отслеживает дневные экстремумы. Если вы не читали предыдущие уроки, то я советую вам начать с 1 урока, так в этом уроке будут использованы приемы, описанные в предыдущих уроках.

  Как я уже сказал, целью данного урока является создание индикатора, который отслеживает, дневные экстремумы и показывает их на графике. Мы хотим иметь возможность видеть экстремумы текущего дня, а так же показать экстремумы вчерашнего дня на сегодняшних данных. Давайте посмотрим, что нам нужно для этого индикатора, и решим, как лучше сделать этот индикатор:

• Нам нужно найти самый высокий максимум, и самый низкий минимум для каждого дня.
• Индикатор должен рисовать линии для обозначения вчерашних экстремумов.
• Мы хотим менять вид индикатора при помощи переключателей.
• Индикатор должен показывать текст, для обозначения линий.

( Читать дальше )