торговые роботы

Продолжаем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine.

Сегодня возвращаемся к самому источнику и добавляем в него коннектор, который был ранее нами сделан.

Cерия постов строго для программистов со стажем, которые не только знают C# на уровне мидлов и сеньоров, но и УЖЕ разбираются в том, как делать новые серверы подключения к OsEngine.

1. Добавляем ConnectorNews в BotTabNews.

Первым делом добавляем коннектор в источник:

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирования, которые они помогают проводить. И прежде, чем делать роботов или вести оптимизацию, нужно скачать исторические данные для тестов. Сегодня этим и займёмся.

Запускаем «Data»:

VK Видео:


RuTube:

Приветствую всех на моем канале. Сегодня хотелось бы поговорить о системе трейдинга, которая уже в обозримом будущем станет основой всех бирж. И речь идет об алгоритмическом трейдинге – торговля без прямого участия трейдера с учетом заданных алгоритмов. Представьте, что у вас есть эффективные алгоритм и торговый робот работает на бирже за вас.

Звучит как фантастика? На самом деле алготрейдинг уже работает на всех биржах. Автоматизация торговых операций существенно уменьшает время, а еще позволяет увеличивать доход.

Итак, тема довольно интересная, но обширная, поэтому предлагаю ознакомиться с основами алготрейдинга. На мой взгляд есть два вида торговых ботов для биржи:

− Индикаторные боты – в данном случае торговый бот открывает сделки основываясь на каком-либо индикаторе. Индикатор — это мини-программа, которая анализирует цены на рынке и при определённых значениях цены формирует, как правило, визуальное отображение линий или знаков на графике поверх цены.

21 марта мы провели онлайн-встречу, где подробно разобрали интерфейс нашего сервиса VikingLabs, ответили на ваши вопросы и поделились планами развития. Если вы пропустили трансляцию или хотите повторно ознакомиться с материалами, переходите по ссылке:

ПОСМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ ОНЛАЙН ВСТРЕЧИ 

Большое спасибо всем, кто присоединился! Надеемся, что наш сервис станет полезным инструментом в вашей работе. 

Подробнее о сервисе

❤️С любовью к делу и уважением к вам,

Команда VikingLabs

#биржевойАрбитраж #арбитраж #алготрейдинг

Telegram | Сайт |  Обучение 

Продолжаем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine.

Сегодня говорим про то, как подписаться на события сервера в том случае, если Вы создаёте свой уникальный тип данных. Тот, которого в серверах ещё не было.

Cерия постов строго для программистов со стажем, которые не только знают C# на уровне мидлов и сеньоров, но и УЖЕ разбираются в том, как делать новые серверы подключения к OsEngine.

1. Серия классов “Connector”.

Место в проекте:

С апреля 2025 года запускается отдельная поддержка OsEngine для международных подключений.

Это означает, что Вы можете обратиться в поддержку нашего проекта, и там будет отдельный человек, который отвечает за это, который Вам поможет разобраться с Вашими проблемами. Кроме того, это означает, что коннекторы из списка ниже будут каждый месяц проходить процедуру «Перетестов» и будут оперативно обновляться (не только по сообщениям пользователей, но и по мере надобности и сообщений от разработчиков самого API).

1. Каких коннекторов это касается?

1. AtPlatform. Азия. Торговое подключение.
2. KiteConnect. Индия. Торговое подключение + скачивание данных.
3. Interactive Brokers. Международная торговля. Торговое подключение.
4. Trader Net. Международная торговля. Торговое подключение.
5. Yahoo Finance Data. Скачивание данных.
6. Polygon IO. Скачивание данных.

На текущий момент этот список выглядит так. По мере дополнения стека коннекторов данная статья будет обновляться.

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна — в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Пять лет назад написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатываю Python версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объема покупки. Все это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Критерии выбора ликвидных облигаций на Московской Бирже

Ликвидность это один из ключевых параметров, поскольку даже высокодоходная бумага бесполезна, если её невозможно купить. В моём скрипте для поиска облигаций используются несколько основных критериев: