торговые роботы

Друзья, я более десяти лет занимаюсь разработкой торговых алгоритмов и ботов. Это не просто программы, которые облегчают трейдинг, а будущее всех торговых платформ. Я более чем уверен, что уже через несколько лет 99% трейдеров будут использовать автоматизированные системы для покупки и продажи активов, цифровых монет и ценных бумаг.

Интересно, что цифровизация этого рынка началась задолго до появления ИИ и прочих модных систем. Торговые боты могут использовать на криптобирже, рынке Форекс и других рынках.

  Торговый бот — ваш помощник на Форекс, но помните о рисках


Зачем нужны торговые боты?

Вы должны понимать, что в основе любого торгового бота лежит сложная конструкция и алгоритмы. То есть мы говорим о программе, которая использует настройки трейдера, его стратегии и прочие инструменты для автоматизации процесса. Например, у меня есть бесплатный бот FLY DYNAMIC, в который заложена стратегия усреднения. Но она была не только доработана, но и усовершенствована.

( Читать дальше )

Ну что ж, заканчивается тестирование ТС в газе: 1,5 месяца с 14 февраля. Результат возмутительно хороший (второе

изображение): если вычесть комиссию и отталкиваться от манименеджмента «на свои» — это +50% за полтора месяца; а если от бОльшей части ГО — это более 100% за период тестирования (манименеджмент у каждого свой, но 15 000 р с каждого торгуемого контракта — это «неплохо»!!!) Этот результат СТРОГО по СТОПАМ!!! без тейков. Естественно, видны места распила и «топтания на месте» на Эквити, но это же реальный (-ое) Эквити!
Это (первое изображение) уход в плюс дальше входа по стопу. Давайте проанализируем: пусть уход менее 25 пунктов назовем стопосъёмом — таких было 163. А 202 входа дали поле для приемлемого профитного фикса тейком или лимиткой. Средний уход составляет +41 пункт. Ну вы сами на тесте всё видели.
И да, в понедельник ещё один день теста ТС в газе (+ проверенные сигналы на нефть) будет! Успейте увидеть и попробовать. Ссылка ~ предыдущий пост. 



( Читать дальше )

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирования. Сегодня будем учиться настраивать оптимизатор. И попробуем оптимизировать параметры для робота.

В качестве стратегии для тестов возьмём робота «Пин Бар на усреднённой внутридневной волатильности».

Запускаем «Optimizer»:

( Читать дальше )

Фьючерсный grid бот — это один из биржевых инструментов, который обладает умеренным уровнем риска и простой настройкой, что делает его подходящим стартом для новичков на рынке фьючерсов. Главное преимущество торговли фьючерсами заключается в том, что если у рынка есть волатильность, у трейдера фьючерсами есть возможность заработать. Помимо этого, фьючерсы – это: Комиссии ниже, чем на споте Меньше спреды и выше активность торгов Капитал работает эффективнее Зарабатывать можно и на росте, и на падении Более широкий функционал ордеров Объем делается на фьючерсах Можно использовать кредитные плечи Трейдеры фьючерсами чаще получают вознаграждения от криптобирж в рамках промокампаний. Торговые площадки заинтересованы в повышении объема торгов и активности, а большие объемы и высокую ликвидность проще нарастить именно на фьючерсном рынке. Для этого криптобиржи стимулируют пользователей и устраивают турниры, состязания, промокампании с призовым фондом для трейдеров фьючерсами. Основное требование касается не доходности, а достижения определенного объема торгов.

( Читать дальше )

Введение

В трейдинге каждая секунда может иметь значение. Но стандартные инструменты часто не позволяют работать с данными высокого разрешения. В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного решения для TSLab, которое сохраняет 1-секундные свечи с расширенными метриками (открытый интерес, количество продавцов/покупателей, лента сделок, лучшие бид/аск и др.). Покажу, как забрать эти данные из TSLab, передать их в Python для ML – анализа и т.д.

Задача

Трейдеры часто сталкиваются с ограничениями стандартных платформ: нельзя сохранить сверхмалые таймфреймы, добавить кастомные метрики или быстро переложить данные в Python для ML.

**Цель проекта** — создать инструмент, который:

— Сохраняет 1-секундные свечи с расширенными данными (открытый интерес, лента сделок…).

— Автоматически генерирует CSV-файлы для анализа.

— Позволяет строить интерактивные графики и обучать ML-модели.

 

**Главный герой** — ИИ-ассистент DeepSeek, который ускорил разработку в несколько раз и решил ключевые технические проблемы.

( Читать дальше )

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирование. Сегодня будем учиться настраивать тестер и проведём первый тест скринера.

В качестве стратегии для тестов возьмём робота «Пин Бар на усреднённой внутридневной волатильности».

Прибыльность в районе 1% на одну сделку:

 

Но это позже.

Точка входа у него примерно такая:

( Читать дальше )

Торговый робот, использующий модернизированные версии классических инструментов анализа, показывает:

• Pepe: 96% прибыльных сделок, +600% за 1.5 года

• Near Protocol: 93% успеха, фантастические +1700% за 4 года

• Solana: 93% положительных трейдов, +1225% за 4 года

• Avalanche: 94% прибыльности, +1300% за тот же период

Все результаты достигнуты с применением 5-кратного плеча и подтверждены объемной статистикой по тысячам сделок.

Как работает система?

1. Автоматизированный анализ тренда
   Усовершенствованный алгоритм Channel Monster мгновенно определяет направление рынка, отсекая флэтовые периоды.

2. Точное измерение силы движения
   Модифицированный ADX-фильтр с адаптивными настройками позволяет роботу работать только в сильных трендах, минимизируя ложные срабатывания.

3. Интеллектуальный вход по паттернам
   Система сочетает сигналы RSI с распознаванием микроструктуры ордеров через анализ объемов, находя оптимальные точки входа с минимальным риском.

4. Автоматический риск-менеджмент

( Читать дальше )

Продолжаю вести курс по скринерам в школе АЛОР. Сегодня в 20:00 по МСК будем вместе собирать и тестировать пробойный скринер на средней стадии волатильности инструмента. 350 строк кода. Больше 1000 % прибыли за 10 лет. Средняя прибыль на одну сделку около 1%.

После лекции можно позадавать вопросы и пообщаться. Обычно это занимает времени больше самой лекции. Спасибо огромное, что смотрите мои лекции.

Напоминаю нашему сообществу о том, что ходить обязательно! Пропустил такую лекцию – алготрейдером не стал!

Эквити % приращений по каждой сделке:

Логика индикаторная:

( Читать дальше )

Продолжаем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine.

Сегодня возвращаемся к самому источнику и добавляем в него коннектор, который был ранее нами сделан.

Cерия постов строго для программистов со стажем, которые не только знают C# на уровне мидлов и сеньоров, но и УЖЕ разбираются в том, как делать новые серверы подключения к OsEngine.

 

1. Добавляем ConnectorNews в BotTabNews.

Первым делом добавляем коннектор в источник:

( Читать дальше )

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирования, которые они помогают проводить. И прежде, чем делать роботов или вести оптимизацию, нужно скачать исторические данные для тестов. Сегодня этим и займёмся.

Запускаем «Data»:

 

( Читать дальше )