торговые роботы

СмартЛаба много не бывает, особенно, если Вы анализируете новости при помощи ИИ. В данной статье поговорим о том, как подключить к Вашим роботам на OsEngine новостную ленту с этого замечательного ресурса.

После появления в OsEngine нового типа источника данных для робота — BotTabNews, становится актуальным вопрос об источниках новостей, которые могли бы быть полезными в торговле на бирже для Ваших роботов.

В связи с этим мы не смогли обойти стороной такой популярный портал о трейдинге и инвестициях в русскоязычном интернете как smart-lab.ru  

На сайте smart-lab.ru постоянно публикуются новости из мира финансов на различные темы: акции, облигации, валюты, криптовалюты. Также есть раздел с торговыми сигналами.

Новый новостной коннектор OsEngine — SmartLabNews позволяет получать в структурированном виде новые посты, публикуемые на сайте smart-lab.ru на определенные темы и использовать их в коде своего торгового робота.

 

Настройка коннектора.

Запускаем OsEngine и выбираем Bot Station Light.

( Читать дальше )

В симуляциях важна производительность, можно ускорить вычисления за счет болшей памяти а) кеш, это отдельная тема б) приближенной функцией. Где вместо реально и сложной функции используется ее приближение из 100, 1000 или 10000 точек.

count = 1000
ys[i] = fn(x) for x in collect([xmin, xmax], { count })
last_i = count-1

И затем любое значение можно получить как

y = ys[trunc(last_i*(x-xmin))]

Со скоростью 4х операций и хорошей локальностью памяти.

Как вариант можно линейную аппроксимацию, тоже быстро, но это еще быстрее, и точность часто вполне достаточная, ее можно повышать/понижать числом точек.

Языки использующие структуры близкие к железу (C, Nim, и т.п) но часто достаточно JavaScript/Java они также работают достаточно быстро.

П.С. Python/Matlab используют векторизацию и многие типовые операции реализованы эффективно на C, но таки, не всегда удается уложиться именно в эти операции.

Доброго все дня,

Возможно несколько криво сформулирован вопрос, но задача у нас следующая:
Для нужд алгоритмической торговли необходимо отфильтровать нерабочие дни. Есть вариант сами руками прописать все рабочие и не рабочие дни на год вперед, но это как будто бы не правильно.

Есть ли возможность напрямую с бирже получить календарь с торговыми днями и неторговыми днями для Фондового рынка, Срочного рынка и Валютного рынка?

Цели статьи.

Хотел написать эту статью давно, потом был конкурс с денежными призами на смарталбе, да и Тимофей сказал что-то вроде: Почему бы тебе не написать эту статью черт возьми! С тех пор не прошло и года… и как скажет Silent Hamster, да, пацаны, да, я это сделал, черт возьми!

Цель данной статьи, послушать ваши мнения, что можно улучшить или ухудшить :), что сделано не так, т.к. я изначально не инвестор и по профессии вообще веб разработчик без высшего образования.

 

Обо мне.

Скажу сразу, писатель из меня так себе, слишком длинно излагаю мысли, что потом приходится перечитывать и сокращать их. Это текст уже прочитал несколько раз и сократил :)

Ну и для кучи, инвестором считаю себя плохим – покупаю акции, держу, забываю о них на месяцы, потом вспоминаю и начинаю что-то улучшать в портфеле и дописывать в скрипте… Я не пополняю стабильно счет, как это делают инвесторы, а ситуативно, например, не пополнял его может полгода-год, но прошлым летом пополнил, чтобы купить акции дешево, они потом еще упали осенью, но летом тоже было неплохое дно…

( Читать дальше )

✅ По боту указана стратегия торговли, желательно максимально подробно — при таких-то условиях делаем то и это, управление капиталом такое-то.

✅ Желательно — открытый код бота: можем сами изучить, как всё устроено и при необходимости поправить, улучшить.

✅ Есть результаты бектестов и форвардтестов на длительных периодах — год и более. В идеале — результаты реальных торгов по боту.

✅ Бот предоставляется с инструкциями по работе и настройке, автор бота на связи, чтобы пояснить любые моменты.

✅ Бот создан на платформе или языке, который используется максимальным количеством пользователей.

✅ Доходность в десятки процентов в день\месяц не могут быть стабильными на длительных дистанциях. Если обещают обратное — вас скамят!

✅ Если говорят, что бот не требует никакого внимания и работает на полном автопилоте — вам врут.

✅ Если нет ни слова о дополнительных расходах или усилиях для стабильной работы бота — уточните, это почти всегда обязательно.

✅ Ни один адекватный автор бота не будет гарантировать каких-то результатов. Всегда речь должна идти о средних, прогнозируемых, значениях и обязательна ремарка о рисках просадок.

( Читать дальше )

С 25 марта буду вести лекции с АЛОР в их школе. Присоединяйтесь. Тема – архиважная. Будем учиться делать стабильных на дистанции роботов при помощи технологии создания скринеров в OsEngine. Ну и добавил пару ГРААЛей в OsEngine по направлению. Пять вечеров по 1 — 2 часа времени. Не пропускайте, кто хочет в алго!

https://alorschool.ru/kross-testirovanie-cherez-skrinery

Лекции будут проводиться по Московскому времени в 20:00.

Программа курса:

Лекция 1, 25 марта: Робастность и способы оптимизации роботов. Пример успешного робота на скринерах.

В данной лекции будем определять место Cross-Tests в Вашей схеме оптимизации роботов. Для этого вспомним, зачем вообще применять специальные техники оптимизации торговых алгоритмов и что такое робастность. Посмотрим на результаты тестирования хорошего робота на скринерах. Скачаем OsEngine и поставим исторические данные на закачку.

Лекция 2, 26 марта: Архитектура источника BotTabScreener.

В данной лекции познакомимся с архитектурой источника данных, который позволяет на одном портфеле тестировать одновременно десятки и сотни инструментов.

( Читать дальше )

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирования, которые они помогают проводить. Сегодня у нас уголок рекламы. Посмотрим на вертикальные эквити, чтобы Вы внезапно не прошли мимо данной серии постов.

В рамках серии постов ближе к концу будем рассматривать примеры, которые есть в публичном доступе в OsEngine. И среди них есть роботы, которые одинаково хорошо работают на MOEX, NYSE и даже Индийском рынке. Сегодня посмотрим на их прибыльность.

MOEX:

NYSE:

( Читать дальше )

Недавно попалось «объяснение». Эти гуру якобы уже наторговали успешно в небольших масштабах, но с большой суммой их торговая стратегия (ТС) не даёт выигрыша. Поэтому они предлагают ученикам поторговать каждому с их небольшими суммами и повторить выдающийся успех учителя.
Насчёт успеха гуру в прошлой торговле — пусть, не будем придираться.
Но что их нынешние большие деньги не влезают в их ТС — позвольте!

Если толпы учеников со своими небольшими деньгами полезут торговать все по одной купленной ТС, это как раз и получатся те большие деньги, которые, как объявлено,  в эту ТС не влезают. А если от вас отбрехаются, что все ученики, следуя одной ТС, будут торговать по-разному и получать обещанный успех, — так что мешает учителю разделить свои большие деньги на малые доли и каждой из них «торговать по-разному»?
Написать уйму роботов, чтобы они торговали по-разному, — не надо выдающихся способностей.
Тут уже возникают не «смутные сомнения», а вполне очевидные выводы.

Второй вопрос, почему этим первым вопросом не задаются многочисленные покупатели успеха?

( Читать дальше )

Продолжаем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine.

Сегодня говорим про добавление новых типов данных для источников.

Серия постов строго для программистов со стажем, которые не только знают C# на уровне мидлов и сеньоров, но и УЖЕ разбираются в том, как делать новые серверы подключения к OsEngine.

 

Класс News.

В OsEngine есть пространство имён Entity (примитивы), в котором принято хранить типы данных. В данном случае создаём там класс News, который должен отражать какую-то новость:

( Читать дальше )

Один из самых простых способов делать устойчивых на длинном периоде времени роботов – оптимизировать роботов при помощи кросс-тестов – это, когда Вы свою стратегию тестируете на десятках или сотнях бумаг одновременно на одном портфеле.

В отличии от Walk-Forwards и различных техник «Тестирования с подтверждением», этот способ оптимизации стратегий сильно проще для понимания и даёт при этом не худшие результаты по робастности, а иногда и лучшие.

 
Данный пост -  старт серии статей, в которой мы будем:

1. Разбираться с тем, что такое скринеры, что такое источник BotTabScreener в архитектуре роботов OsEngine.
2. Разбираться, как делать воистину ГРААЛЬных роботов с примерами и совместными тестами.
3. Разбираться с тем, как вести тесты скринеров в тестере и оптимизаторе OsEngine.

 

1. О робастности и зачем нужны кросс-тесты.

Просто подобрать настройки для робота в тестере – не достаточно. В 99% случаев, если Вы так сделаете, Вы потом в реале деньги сольёте, т.к. результаты таких тестов будут просто подгонкой под конкретный график.

( Читать дальше )