торговые роботы

Всем привет продолжу тему инстурменты анализа рынка

Кому интересно как устроен изнутри сбор данные по нетто-покупкам и нетто-продажам





( Читать дальше )

Нашел еще две книги по алго, конкретно про парному трейдингу и статистическому арбитражу:

Ganapathy Vidyamurthy — Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis
Andrew Pole — Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques 

В дополнение к той, что я уже прочитал:
Ernie Chan — Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

(Все находятся в интернете в PDF).

Также хочу освоить методы алготрейдинга с производными инструментами (фьючерсами, опционами), и применение машинного обучения. По машинному обучению вот эта книжка выглядит круто:
Stefan Jansen — Machine Learning for Algorithmic Trading

Но блин, где взять столько времени, чтобы всё это прочитать и применить… Не знаю, стоит ли сделать ставку на одно направление (например арбитраж), и ковырять его до победного конца, или попробовать несколько направлений, в надежде, что что-то быстро даст отдачу. 

В прошлом посте я писал про свой алгоритм для pair trading, который показал очень хорошие результаты на бэктесте на паре BTC — ETH.

За прошедшие две недели я смог проверить его на других парах. Результаты не такие впечатляющие, но в целом стабильные.
На всех графиках я подбирал оптимальные параметры для периода 2022-2023, а 2024 год использовался как проверочный (out of sample).



В рабочем режиме я хочу запускать алгоритм не на одной паре, а одновременно на 10-15 парах, чтобы сгладить Equity. Пока буду экспериментировать с самим алгоритмом, пробовать разные его вариации. В основе оставлю фильтр Калмана: он показывает лучшие результаты, чем метод наименьших квадратов.

В данной статье будем подключать OsEngine к TraderNet или Freedom Broker. Это международный терминал, через который возможна торговля российскими акциями и зарубежными.

OsEngine — это готовый терминал и экосистема для алгоритмической торговли с сотнями встроенных роботов, тестером, оптимизатором, слоями создания роботов и много чем ещё.

 

Краткая справка из Яндекс Поиска: Tradernet, «Цифра брокер» и «Фридом Финанс» связаны между собой через торговую платформу Tradernet.Global. В октябре 2024 года она сменила название на Freedom Broker, чтобы отразить единство продуктов экосистемы Freedom.

В 2017 году ИК «Фридом Финанс» приобрела 30% брокерской компании Nettrader, в том числе торговую платформу Tradernet от компании Nettrader, которую успешно интегрировала дочерняя компания ИК «Фридом Финанс» в Казахстане. Кроме того, «Цифра брокер» — коммерческое обозначение ООО ИК «Фридом Финанс».

1. Что надо делать на сайте брокера.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Каждый робот должен уметь контролировать свои позиции. Вам могут понадобиться как открытые, так и закрытые. Также нужно знать статус позиций: Открыта / Закрывается / Открывается / и т.д. Всё это жизненно необходимо.

Сегодня будем разбираться, как робот может получить доступ к позициям, чтобы ими управлять.

Что такое позиция робота, можно почитать здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1043646.php

Зачем нужны позиции роботов, здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1068836.php

 

В классе BotTabSimple это находится здесь:

( Читать дальше )

модификация индикатора в плане наличия функция отключения шорта
предыдущий блог по этой теме: smart-lab.ru/blog/1090831.php




( Читать дальше )

Что может быть привлекательнее депозита в Сбербанке под 21%? Видимо только депозит в ВТБ под 24%. А еще можно рассмотреть облигации с доходностью до 40% и ежемесячной выплатой купонов. Посмотрим, что они предлагают и какие существуют риски.

В статье будем искать варианты при помощи скрипта поиска ликвидных облигаций, который выложен на GitHub.

Карта доходности облигаций на Московской бирже, начало декабря 2024 года

Вообще покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО) на фоне роста ключевой ставки Центробанка – задача не для слабонервных. Высокие процентные ставки означают повышенный риск дефолта, особенно для эмитентов ВДО.

Опасность покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО)

Покупка высокодоходных облигаций, часто называемых «мусорными облигациями», может быть очень рискованной, особенно когда центральный банк повышает ключевую процентную ставку. Вот почему эта стратегия может быть проблемной:

1. Повышенный риск дефолта

• ВДО обычно принадлежат компаниям со слабым финансовым положением. По мере роста процентных ставок для этих компаний значительно увеличиваются затраты по займам, поскольку у большинства из них есть задолженность или им необходимо рефинансировать погашаемый долг по более высоким ставкам.

( Читать дальше )

Сделал индикатор на базе функции F со стоплоссом
Предыдущий пост тут: smart-lab.ru/blog/1089881.php



( Читать дальше )