Привет коллеги. Хочу изложить своё видение и с удовольствием послушаю противоположную точку зрения(люблю критику она помогает составить более реальную картину мира). Опишу приемущества индивидуального подхода:
1)несоизмеримо меньшие косты
2)можно использовать стратегии которые крупному фонду не интересны
3)весь код/идеи твои, в крупном фонде можно работать qr/qt и иметь процент от разработанной стратегии, но обстоятельства могут сложиться так что придётся уволиться/уволят/обанкротится фонд или ещё что, в этом случае предполагаю что могут быть проблемы(например при приёме на работу подписывал NDA и не можешь использовать то что разработал вне компании, для стратегии необходима инфраструктура на которой она работала, могут иметь значение какие-то мелкие нюансы типа не можешь так ставить ордера как раньше(например был официальным маркетмейкером), комиссии и т.п.)
4)отсутствует парадигма в рамках которой приходится развиваться(можно любую херь выдумать и быстро запилить а в фонде даже если тема чёткая то согласования наверное нужны и всё такое) трейдинг это такая вещь где логика конечно имеет значение но из-за сложности ограничен простор для её применения т.к.
Однажды мы в StockSharp подумали: «Почему бы не сделать стратегию для самых ленивых трейдеров, которые не хотят вставать с дивана?» Так родилась бестпалная стратегия арбитража криптовалют BTC и ETH.
Эта стратегия позволяет автоматически ловить разницу в цене между двумя популярными криптовалютами — Биткоином (BTC) и Эфириумом (ETH). Всё, что вам нужно сделать, — это скачать стратегию из нашей галереи в Дизайнере и настроить её под свои нужды. Давайте разберёмся подробнее!
Стратегия реализует механизмы покупки одной криптовалюты при одновременной продаже другой. Например, если цена на BTC временно упала по сравнению с ETH, наш алгоритм покупает BTC и продаёт ETH. Как только цены возвращаются к норме, прибыль оказывается у вас в кармане.
Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?
Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.
Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:
import pandas as pd import numpy as np # Загружаем данные data = pd.read_csv('historical_data.csv') # Параметры стратегии short_window = 40 long_window = 100 # Создаем сигналы signals = pd.
Привет, коллеги-трейдеры и искатели финансовых приключений! Сегодня у нас на повестке дня не просто торговая стратегия, а настоящий эликсир успеха на рынке. Позвольте представить вам стратегию на основе паттерна Л.Рашке 80/20. Это как найти четырехлистный клевер в море трехлистных — редкость, но если найдете, удача гарантирована!
Итак, что же это за зверь такой — паттерн Л.Рашке 80/20? Этот паттерн — как подсказка от самого рынка, показывающая нам отличные моменты для входа в короткие позиции (шорты). Представьте себе бычью свечу, которая отвечает следующим требованиям:
Проще говоря, это такая свеча, которая говорит: «Я здесь главный, смотрите на меня!»
Алгоритм стратегии: от теории к практикеРазберем стратегию по косточкам и посмотрим, как применить её в реальной жизни с помощью StockSharp Designer.
Погружайся в контр-трендовую торговлю с нашей новой стратегией, созданной для тех, кто не боится идти против течения. Эта стратегия для бесплатного Дизайнера – сложная версия "Верхнего пробоя", идеально подходящая для агрессивных трейдеров, стремящихся заработать на волатильности криптовалют, таких как Ethereum.